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公开(公告)号：CN106209715B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610485181.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于时域对消的噪声调幅干扰抑制方法，属于雷达抗干扰技术领域，特别涉及参数估计和快速傅里叶变换以及搜索遍历技术。首先对接收信号作对数变换，取实部提取干扰的幅度信息，噪声调幅干扰信号除以幅度成为一个频率为干扰载频，相位为干扰初相的单频信号，对此信号做傅里叶变换可以得到干扰载频和初相，为了增加估计的精度，通过对傅里叶变换补零来实现。仿真表明了这一处理的有效性，并且该算法不需要增加实际采样率，对干扰载频与信号载频的关系也没有特别要求，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN109270499A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810986549.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵联合对角化的多目标主瓣抗干扰方法，属于雷达抗干扰技术领域，特别涉及多目标盲源分离抗主瓣干扰方法。该方法首先在多目标受主瓣干扰的情况下建模；然后利用JADE将干扰分量与目标回波分量分离开来；最后根据匹配滤波原则，将盲源分离得到的目标回波分量经过匹配滤波器，最终抑制干扰进而实现目标探测。仿真表明了这一方法的有效性，并且该算法不需要干扰信号的先验信息，且可抑制多种类型的干扰，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN109061622A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810666237.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/06
CPC classification number: G01S13/06
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的隐蔽目标多径探测方法，涉及毫米波雷达隐蔽目标探测领域。本发明首先记录雷达所处环境下的几何信息，发射信号经过墙反射到目标信号，再由目标信号返回到接收天线中。然后使用动目标显示(MTI)、快速傅里叶变换(FFT)、CA_CFAR等技术对回波信号进行处理。最后，将目标距离解算出来，通过双天线比相的方式得到目标的方位角或俯仰角。通过距离与角度信息计算目标位置，此时得到目标位置是虚假目标位置。虚假目标位置通过几何换算关系得到真实目标位置。因此，通过这种方法可以实现对转角后隐蔽目标的定位。本发明能有效定位出转角后隐蔽动目标位置，在安防领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108919259A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810994976.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多径利用的穿墙雷达建筑墙体位置获取方法，首先利用二维单元平均恒虚警检测方法对原始雷达图像进行二值化；其次，通过聚类方法将二值化雷达图像中具有高像素密度的图像区域划分成多个点簇区域，在聚类过程中将像素点较少的点簇区域置零；再次，取聚类处理后的各个图像区域的几何中心作为各个点簇区域的坐标值；然后，通过分析多帧雷达图像中各个聚类区域的位置变化特征，依次对每一帧图像中的各个聚类区域属性进行判定；最后，利用真实目标与后墙二次多径假目标间的几何关系得到后墙内表面的纵坐标，根据真实目标与前后墙振荡一次多径的几何关系求得前墙内表面的纵坐标。
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公开(公告)号：CN104463245B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410743344.1
申请日：2014-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明实施例公开一种目标识别方法，应用于雷达目标识别领域，能够避免目标信息丢失以及方位角对识别结果的过大影响。该方法包括：利用独立同分布高斯随机矩阵，对训练样本和测试样本进行降维。将降维后的每一个训练样本称为一个原子，降维后的训练样本集称为字典。针对每一幅目标图像，降维后，从训练样本中挑选用于稀疏表示的原子，使其可以最大可能的重构目标图像原子。然后将不同方位角的目标图像作为一个整体，通过自适应方法，将稀疏表示每一幅图像的原子提取出来，构成局部自适应字典。通过联合稀疏表示方法，计算赋给局部自适应原子中的各原子的系数值，将目标图像集联合稀疏重构出来。最后，通过各个类别中参与联合稀疏表示的原子的贡献度，得到测试目标的类别。本发明的实施例应用于训练集相对完备，目标图像数量有限且方位角参数不确定的情况下。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106371087B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610729002.3
申请日：2016-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极值搜索的空间栅格多通道量测信息配准方法，首先对空间监测区域进行空间栅格划分，利用空间栅格与各雷达几何关系，计算空间栅格包含的量测信息对应各雷达收发通道的方位‑距离索引，确定波束的扫描照射模式，得到二维栅格信息‑照射模式检索矩阵；然后依次对各通道根据栅格信息‑照射模式检索矩阵提取各栅格包含的量测，选择极大值量测作为该通道检测统计量；最后联合所有通道的检测统计量对空间栅格区域进行检测，遍历所有空间栅格得到需要检测的区域的检测结果；解决了传统方法空间难以规则划分，检测性能随栅格尺寸增加而下降的问题，极大的降低了计算量的同时，在空间栅格尺寸较大的条件下仍然保持优异的检测性能。
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公开(公告)号：CN104408437B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201410743567.8
申请日：2014-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达的道路检测方法，适用于图像处理领域，以解决现有的道路检测耗时大、检测结果的虚警较高及精度低的缺陷。该方法包括：对获得的原始图像进行重叠分块，获得多个子图像；对多个子图像进行目录分类，目录的类别包括包含道路和不包含道路；对于包含道路的目录下的子图像进行道路检测；将经过检测的子图像进行拼接，获得道路检测结果。本发明应用于高分辨率SAR图像处理。
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公开(公告)号：CN104268885B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410522812.2
申请日：2014-10-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于NMF的MRI和MRSI数据融合方法，首先对病人的MRI数据进行分割，通过在对病人插值后的MRSI数据进行NMF迭代分解的过程中加入MRI的分割信息和灰度信息：有分割线经过的体素对应的h‑map根据MRI灰度数据进行调整，而没有分割线经过的体素对应的h‑map保持不变。然后将融合后的h‑map再次带入MRSI数据的分解过程中直至满足终止条件，从而得到融合结果。本发明融合结果既保留了MRSI数据的高准确性也改善了MRSI数据空间分辨率上的不足，算法流程简单，准确性更优。
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公开(公告)号：CN108375761A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810126159.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种针对多发多收雷达系统的单目标异步信号检测方法，应用于雷达技术领域，针对现有多站雷达在窄发模式下协同工作时无法处理异步信号，从而无法对运动目标进行检测的问题，本发明利用多通道异步信号的能量聚集来进行检测，保证了在雷达异步工作以及目标高速运动的情况下仍能进行信息的对准，从而可以利用GLRT检测器来判断出此刻在监视区域中目标的有无以及在有目标情况时目标的运动状态。本发明的优点是提出的异步信号能量聚集方法可以应用于多站雷达异步信号的协同检测，实现过程简单，精度高，且相对于检测器直接进行整个平面的检测来说检测过程所需的计算量极小。
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公开(公告)号：CN106371078B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201610670113.1
申请日：2016-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于发射波形和位置联合估计的多发射源被动定位方法。其采用网格搜索方法从接收机量测中依次联合估计发射信号波形和发射源位置，在估计出前一个发射源位置和发射信号波形后，从接收机量测中删去前一个发射信号的信息并更新量测向量，再利用网格搜索方法定位下一个发射源，通过充分利用每个发射信号的波形信息，有效实现了对多个微弱发射源的高精度定位，且可适用的发射波形广泛，可以直接应用到现有被动雷达的高精度多目标定位中，具有良好的应用效果和极大的应用前景。
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