-
公开(公告)号：CN116799861A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310962923.4
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种构网型双面光伏系统控制器参数优化方法、系统及设备，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：构建构网型双面光伏系统的状态空间模型；将状态矩阵的实际值代入状态空间模型中，得到状态空间模型的多个特征根；判断是否存在实部在实轴‑1的右边或虚部的绝对值与100π的距离小于π的特征根；若是，则利用参数优化函数对控制器参数进行优化，得到优化后的控制器参数的数值；控制器参数包括：滤波器的截止频率、虚拟电阻、虚拟电感、电流环的比例系数和积分系数、电压环的比例系数和积分系数以及虚拟转动惯量。本发明提高了构网型双面光伏系统的抑制干扰能力，保障了构网型双面光伏系统并网时的安全稳定运行度。
-
公开(公告)号：CN114865696B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210439618.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 电子科技大学 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC算法的混合能源系统在线调度方法，在不确定环境下，将风‑光‑抽水蓄能‑碳捕获混合能源系统互联运行，由于风力发电、光伏发电以及负荷需求的波动性、随机性，通过合理调度抽水蓄能电站的有功功率和碳捕获系统的功率来平衡不确定性波动，同时以最大碳捕获量为目标，最后采用一种基于最大熵强化学习框架的离线学习策略SAC算法，通过SAC算法训练智能体获取最优调度策略，达到最大碳捕获的目的。
-
公开(公告)号：CN113609758B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110812849.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新建风电场的功率预测方法，先分别采集新建风电场和源风电场的历史数据，然后利用建立时间较长的源风电场的大量历史数据来辅助新建立风电场的历史数据完成多任务高斯过程模型的训练，最后通过训练完成的模型实现新建风电场实时功率的预测，这样解决了新建立风电场历史数据不足而难以获得准确的功率预测结果的问题。
-
公开(公告)号：CN111969591B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010710777.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光蓄能水电站互补的离网式混合能源系统优化方法，先构建离网式混合能源系统的出力模型、经济性目标函数和约束条件，再基于离网式混合能源系统的出力模型和约束条件，采用分布式鲁棒优化算法优化经济性目标函数，得到最大经济效益maxR以及对应的抽水蓄能装置每时刻的最优充放电功率P(t)，光伏电站传输给电力市场的功率光伏电站输出功率超过线路约束的最优削减功率
-
公开(公告)号：CN111600492B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010534487.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种双有源全桥直流变换器的效率优化控制方法，先设置双有源全桥直流变换器的工作状态，然后在工作状态下通过多组输入侧电压V1、输出侧电压V2和期望的传输功率P进行线下训练，以获得双有源全桥直流变换器在最低损耗下的多组三重移相控制变量，并整合成强化学习模型，最后，在实际使用中，通过对双有源全桥直流变换器的V1，V2，P进行采样，根据采样值的实际大小调用强化学习模型，或完善强化学习模型，并根据最终的三重移相控制变量实现双有源全桥直流变换器的效率优化控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333152A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211005037.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/12 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网电压分布式实时控制方法，首先将每一个光伏逆变器建模为一个智能体，配电网作为和智能体进行交互的环境，然后建立多智能体深度强化学习型交互机制，通过预测代理模型提供的电压值计算即时奖励，从历史数据中学习电压调节策略，训练过程采用中心式方法，训练完成后将每个智能体分布式部署从而根据最新观测的信息进行实时电压控制策略。该方法可以在不了解系统参数和拓扑的情况下实时提供电压控制。
-
公开(公告)号：CN115293257A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210922804.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种针对异常用电用户的检测方法及系统，属于异常用电检测技术领域，本发明将大数据和神经网络技术结合应用在异常用电的检测中，利用大量的历史用电数据和对应的异常率训练神经网络模型，通过训练好的神经网络模型实现了对各用电用户异常率的精准预测，能够精准定位存在异常用电的用户；而且根据异常用电用户的用电数据进行异常用电分析，清楚地了解异常用电用户的异常用电描述，可以检测出异常用电用户是否存在欠压法窃电、欠流法窃电、移相法窃电等其他高科技窃电方法。
-
公开(公告)号：CN115234332A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210691691.9
申请日：2022-06-17
IPC: F01K25/10 , F01K7/16 , F01K7/22 , F01K7/32 , F01K11/02 , F01K13/00 , F24S20/20 , F25B7/00 , C25B9/65 , C25B9/19 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二氧化碳的综合能源系统，属于综合能源系统领域，系统包括：太阳能PTC子系统、基于超临界二氧化碳的电力循环子系统、临界二氧化碳电力循环子系统、串级制冷子系统和PEM电解槽。基于超临界二氧化碳的电力循环子系统与太阳能PTC子系统连接，临界二氧化碳电力循环子系统与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统连接，串级制冷子系统分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接，PEM电解槽分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接。本发明提高了综合能源系统的能量效率和火用效率。
-
公开(公告)号：CN113346482B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110545737.1
申请日：2021-05-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶SFR模型预测广域电力系统的频率时空动态分布方法，通过对传统的简化SFR模型进行拓展，建立高阶SFR模型并预测广域电力系统的惯性中心频率；再构建广域电力系统节点间的距离矩阵与路径矩阵并为其赋初值，通过迭代更新距离矩阵和路径矩阵，计算出广域电力系统任意两节点间的最短电气距离及其所在路径，以及每条线路上的惯性时间常数；然后再标记故障节点，计算标幺化故障节点到每个测试节点间的最短电气距离及其惯性；最后计算频率时空分布因子，构建广域电力系统高阶频率时空分布模型并实时预测广域电力系统的频率时空动态分布。
-
公开(公告)号：CN112510700B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011347411.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法，首先结合最小二乘法与指数函数构造具有抗噪声能力辨识目标函数，然后引入神经网络进行系统等效传递函数的辨识；最后基于辨识的函数结合小增益理论建立控制器参数鲁棒优化模型，并通过深度强化学习算法迭代优化，从而实现了附加控制器的自适应鲁棒调整，这样也确保了在不同风速情形下均可有效抑制系统振荡，增强了不同风速情形下的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
247
records
(took 0.035 seconds)
