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公开(公告)号：CN113867915B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111135762.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种任务调度方法、电子设备及存储介质，应用于分布式系统的节点的任务调度方法包括：基于待调度的第一任务，向第一集群中的服务节点发送第一请求；其中，所述第一集群中任意两个服务节点均可以通信；所述第一请求用于请求获取所述第一任务对应的第一信息；接收所述服务节点基于所述第一请求返回的所述第一任务对应的第一信息；其中，所述第一信息包括执行所述第一任务的设备信息、提供所述第一任务相关的第一服务的所有服务节点和任务配置信息；在所述节点的设备信息与所述第一信息中的设备信息相同的情况下，通过调用至少一个服务节点提供的第一服务，基于所述任务配置信息执行所述第一任务。
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公开(公告)号：CN119252500A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411456808.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供一种糖尿病预测模型特征选取方法及装置，该方法包括：确定与糖尿病预测相关的M个待选择特征；初始化特征选取结果集合，特征选取结果集合中任意一个特征选取结果均由用于表示M个待选择特征的选取情况的M位二进制数组成，特征选取结果集合中的特征选取结果总数小于2M‑1；确定特征选取结果集合中适应度最佳的特征选取结果；基于第t‑1轮的特征选取结果集合中适应度最佳的特征选取结果，对第t‑1轮的特征选取结果集合中的各特征选取结果进行迭代更新，得到第t轮的特征选取结果集合；基于满足迭代终止条件时的第m轮的特征选取结果集合，确定第m轮的特征选取结果集合中适应度最佳的特征选取结果为与糖尿病预测相关的N个最佳特征。
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公开(公告)号：CN111506633B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010330042.7
申请日：2020-04-23
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , H04L12/14 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06Q20/14 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种费用分摊方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：在下发通信业务时，获取通信业务数据和通信业务标识，并基于通信业务数据和通信业务标识生成通信业务下发指令；将通信业务下发指令发送至第三方，并生成对应的下发数据，以使得第三方基于该指令进行通信业务的下发，并生成对应的回包数据；获取大数据平台基于下发数据和回包数据统计得到的第一统计表，并获取第三方发送的第二统计表；基于第一和第二统计表进行对账处理；在对账成功时，根据第二统计表获取预设时间段内通信业务的第一账单总费用，并基于第一账单总费用进行费用分摊。本发明实现触达用户时通信费用的准确分摊和高效分摊。
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公开(公告)号：CN112583915B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011445545.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L67/55 , G06F16/9535 , G06F16/23
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种报表数据推送方法及装置，用于解决报表排序及报表内容相对固定，而不能够反应用户关注度的问题。该方法包括：根据各报表的访问情况，确定各报表的推送顺序，访问情况包括设定时段内的访问次数和每次访问的访问时间；针对各报表中的任一报表，根据报表的各标题节点的浏览情况，来确定各标题节点在报表中的所占位置，得到更新后的报表，浏览情况包括用户在浏览报表时对各标题节点的停留时长，进一步，根据各报表的推送顺序，推送更新后的各报表。
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公开(公告)号：CN117788183A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311479378.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q40/12 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了一种数据对账方法及电子设备，通过计算源对账数据的源对账参数和目标对账数据的目标对账参数，以根据源对账参数和目标对账参数检测源对账数据与目标对账数据是否一致；当源对账数据与目标对账数据不一致时，分别从源对账数据和目标对账数据中提取数据片段组成数据片段组，并读取数据片段组到内存中进行对账操作，得到数据片段组对应的片段对账结果；其中，每次读取到内存中的数据片段组包含的数据片段根据前一个数据片段组对应的片段对账结果和指定数据片段规格确定；根据多个数据片段组对应的片段对账结果生成源对账数据和目标对账数据之间的目标对账结果，不仅节省了对账操作所占用的内存资源，而且能够加快对账速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110851758B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201911044278.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种网页访客数量统计方法及装置，其中方法为：获取预设周期内网页的第一前端页面行为数据；确定N个布隆过滤器中的M个布隆过滤器；所述M个布隆过滤器为：所述多条数据按照所述映射关系在所述N个布隆过滤器中映射到的布隆过滤器；根据所述M个布隆过滤器和所述第一前端页面行为数据，确定所述预设周期内的新增访客数量；所述新增访客数量为未被所述N个布隆过滤器统计过的访客数量。上述方法应用于金融科技(Fintech)时，减少了需要的布隆过滤器数量，降低了存储占用，也降低了成本。
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公开(公告)号：CN110661668B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910936132.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L47/62 , H04L47/24 , H04L47/215 , H04L51/224 , H04W4/14 , H04L51/42
Abstract: 本发明公开了一种消息发送管理方法及装置，涉及金融科技(Fintech)的数据管理领域，其中方法为：获取来自第一应用的M个第一消息；根据所述第一消息所请求的通知消息的消息类型从预设的至少一个消息模板中，确定与所述消息类型对应的第一消息模板；根据所述第一消息模板以及所述第一消息所请求的通知消息的消息内容确定所述通知消息；根据所述M个第一消息中每个第一消息所请求的通知消息的业务类型，确定所述M个第一消息中每个第一消息所请求的通知消息的发送速度以及发送等级；根据所述M个第一消息中每个第一消息所请求的通知消息的发送等级，对所述M个第一消息所请求的M个通知消息进行排列，获得消息队列。
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公开(公告)号：CN115150158A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210760101.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/30 , H04L67/1097 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供一种远程身份认证方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：终端设备从服务器获取混淆序列后，通过根据混淆序列对待认证用户的人脸数据进行填充，生成填充后的人脸数据。然后，根据混淆序列对待认证用户的人脸数据进行填充，生成填充后的人脸数据。之后，对人脸数据进行处理，获取验证值。最后，将验证值填充至填充后的人脸数据的预设位置，生成目标人脸数据，并将目标人脸数据发送至服务器。在本方案中，由于终端设备向服务器传输的数据经过填充处理，避免了在数据泄漏时攻击者能够直接获取原始数据，并且，服务器能够根据目标人脸数据中携带的验证值对该目标人脸数据是否被篡改进行验证，进一步保证了数据安全。
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公开(公告)号：CN114202423A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111547500.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种交易批扣的异常检测方法、装置、终端设备以及计算机存储介质。该交易批扣的异常检测方法在针对多商户的交易批扣进行异常检测时，通过获取多商户按照批扣周期进行批扣的交易量，并根据交易量和初始离散度过滤规则筛选得到待确认的异常点；计算多商户在异常点对应的目标商户分组中的实时批扣交易量权重；将实时批扣交易量权重与多商户各自在目标商户分组内的批扣交易量权重阈值对应进行比对；根据实时批扣交易量权重与批扣交易量权重阈值的比对结果确定异常点的异常检测结果，其中，异常检测结果包括：发生异常和发生误告。本发明能够在满足精准监测交易批扣异常的情况下提升检测批扣异常的效率。
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公开(公告)号：CN113723692A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111028726.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取训练数据以及第一待训练模型；然后根据多个特征参数组以及训练数据，分别对第一待训练模型进行训练，以确定多个待选模型，每个待选模型与特征参数组相对应；再根据训练数据，判断至少一个待选模型是否满足预设要求；若否，则获取调整训练数据，并对待选模型进行动态调整训练，直至待选模型满足预设要求；若是，则根据预设使用要求，从多个待选模型中确定至少一个目标处理模型，并利用目标处理模型，对获取的待处理数据进行处理，以确定目标处理结果。解决了现有技术中存在的对业务接口的业务量温和，和/或突然波动无法及时发现或预测的技术问题。
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