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公开(公告)号：CN104579166A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510070468.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏电站监控系统，包括光伏阵列、数据监测单元、数据采集单元、数据处理单元和供电单元；数据监测单元包括直流监测单元和交流监测单元：直流监测单元包括霍尔电压传感器和霍尔电流传感器；交流监测单元包括交流电量变送器；数据采集单元包括CPU、存储器、多种气象传感器、检测电池组件工作温度的温度传感器和模数转换器；数据处理单元通过通信模块与CPU双向信号连接，数据处理单元还与系统监控终端无线连接；本发明还提供一种分布式光伏电站监控系统的故障诊断方法，结合数据处理单元的仿真结果通过光伏阵列捕获损耗、系统损耗、电流比和电压比来进行故障分析、诊断，诊断方法简单，诊断结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN102944828B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210486765.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开的是一种智能太阳能电池组件户外测试平台及其测试方法，其是将被测量的太阳能电池组件固定在户外测试平台的支架上，含有以微处理器为核心的控制电路板，有恒压恒流两种工作模式的电子负载，通过控制电子负载对太阳能电池组件的IV特性曲线进行测量；通过控制电路板控制智能拓扑电路，实现两个电池组件单独测量与串联、并联测量的切换；同时根据所提出的太阳能电池组件户外测试流程，将所采集到的数据储存在平台的大容量储存模块中，同时通过网络通信，将数据发送到远程控制计算机中。本发明可真实的反映太阳能电池组件在户外环境下的工作情况，有效的实现太阳能电池组件性能的评估。
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公开(公告)号：CN102836806A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210328745.1
申请日：2012-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B05C11/10
Abstract: 本发明公开了一种智能五轴联动数控AB点胶机的胶量跟随控制装置及方法，在三轴运动控制平台基础上添加A和B两轴由步进电机或伺服电机带动的点胶泵构成五轴联动的插补数控系统，充分考虑机床的运动、A、B料的点胶泵的运动及外界温度的相互影响，满足从任意当前速度和加速度过渡到可随时调节的任意目标速度的S型的加减速，能使点胶运动具有较高平稳性，实现AB胶点机的出胶速度变化过程中配比始终与外界温度相适应，点胶量均匀一致，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN102005948B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010561491.9
申请日：2010-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02B70/126
Abstract: 本发明是一种三相有源功率因数校正整流方法，根据干扰观测的设计思想，结合周期性变化负载的特点，提出了一种负载观测器，实时对直流母线侧的负载进行观测，得到每相的交流侧的等效电阻，再根据负载的变化周期对观测出的负载进行滑动平均，可以得到一个变化周期内稳态的负载平均等效估计值，再依据该平均等效估计值配合本发明提出的占空比处理方法，可以实现稳定几乎无畸变的输入电流。本发明适合于直流母线侧负载周期性（频率大于5Hz）变化的数字控制、控制效果好。
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公开(公告)号：CN102780398A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210294334.5
申请日：2012-08-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02M3/155
CPC classification number: H02M3/1582 , Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种智能太阳能光伏电池板的组件优化器及其控制方法，组件优化系统包括的组件优化器的控制器以高性能高速DSP处理器为核心，是将高频直流开关电源技术引用至分布式光伏发电系统中，可根据直流变换调节裕度选择直流变换拓扑，或升压、或降压，并通过实时观测前级输入电压、电流与后级输出电压和电流的控制方法来选择组件优化器的工作模式，使得在任意辐照度情况下，光伏电池板组件之间不会产生失配现象，同时每个组件都能最大功率输出，进而极大的收获了因辐照度不均而损失的光伏电池阵列的电量，使整个光伏电池阵列的发电使用率达到最优，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101976855A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010561488.7
申请日：2010-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明智能太阳能电池组件及其阵列的控制方法是将以微处理器为控制核心的智能电力电子变换器安装于传统太阳能电池组件接线盒处，该变换器具备数据通讯功能，利用该通讯功能可以获取光伏系统直流母线电压、同一个串联串中其它各个组件的最大输出功率等系统信息，通过通讯功能获取的系统信息已经本组件的最大功率点，应用功率权重匹配法调整输出电压电流自动调整输出电压和输出电流，从而实现最大化本组件的输出电能。本发明能使得每个组件输出最大的电能。
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公开(公告)号：CN114039546B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111384320.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明提供了基于光伏组件I‑V曲线重构的光伏阵列故障定位方法和装置，获得光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据，以及光伏组件实际运行的电压时域信号；根据光伏组件的电压时域信号获得光伏组件实际运行的有效电压时域信号；根据光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据获得光伏组件实际运行的有效电流时域信号；根据光伏组件实际运行的有效电压时域信号和有效电流时域信号重构光伏组件I‑V曲线；根据光伏组件I‑V曲线定位光伏组件的故障。本发明能够实现多种故障检测，又能够定位到光伏组件。
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公开(公告)号：CN113722970B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111021359.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/25 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，公开了一种光伏功率超短期在线预测方法，首先，将采集到的光伏功率历史数据进行预处理，预处理过程包括对历史数据的分类以及滤波，目的在于提高训练数据的可信度；然后，采用中心频率观察法和改进的粒子群优化算法优化在线预测过程中各模型的参数；最后，将核函数极限学习机作为基础预测器，结合变分模态分解和相空间重构算法，完成超短期光伏功率预测。本发明的有益效果为通过对光伏功率数据本身存在的混沌特性进行分析，采用奇异谱分析、变分模态分解以及相空间重构方法消除了光伏功率数据的随机性与不确定性；以核函数极限学习机为基础预测器而建立一种在线预测方法，实现对光伏功率的超短期预测。
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公开(公告)号：CN111311487B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010032096.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件图像的快速拼接方法及系统，对待拼接光伏组件图像进行预处理，得到包含待拼接光伏组件边框信息的二值图像；对二值图像进行直线检测，并将检测到的直线在待拼接光伏组件图像中标出；求解各直线交点，获取图像校正关键点和图像拼接关键点；对原光伏组件图像进行投影变换，获得标准尺寸的光伏组件图像；确定所述图像拼接关键点在标准光伏组件图像中对应的拼接关键点坐标；进行基于控制点的图像配准，建立相应的图像拼接变换模型；依次对标准尺寸的光伏组件图像进行图像拼接，得到理想的拼接图像。优点：能够在对光伏组件图像进行校正的同时，实现对多幅连续的光伏组件图像的快速拼接，在光伏电站巡检中有着很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN111177973B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911344784.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法，其中包括参数a的强化学习模型执行器（101）、参数Rs的强化学习模型执行器102）、参数Rsh的强化学习模型执行器（103）、参数dG的强化学习模型执行器（104）、单二极管模型（105）、误差计算模块（106）、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块（107）、回报值计算模块（108）、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器201）、辐照度传感器（202）、光伏组件温度传感器（203），通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算，同时保证了模型计算精度与计算速度。
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