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公开(公告)号：CN113055161B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110257977.1
申请日：2021-03-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2和SM9数字签名算法的移动终端认证方法与系统，该方法包括以下步骤：1)通过服务器端生成系统公钥和私钥；2)生成用户Ui的私钥；3)根据用户Ui的凭证，用户Ui对给定消息m产生签名；4)服务器端对给定消息m和用户输出的签名σ＝(Ti，r，s)进行签名的合法性验证。本发明提出的移动终端认证方法，用户的私钥不需要专门的密码设备进行存储，仅需要口令进行安全保护，为用户带来方便，同时，本发明是针对国产SM2和SM9签名算法设计，利用已有的SM2签名算法程序和设备即可轻松实现，也可满足自主可控的国产商用密码应用合规性要求。
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公开(公告)号：CN111667439A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010391411.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种多光谱卫星遥感图像融合方法，首先构造二维四通道不可分小波滤波器，构造二维四通道不可分小波滤波器提升形式；然后使用构造的二维四通道不可分小波滤波器提升形式，对参加融合的两幅图像进行逐层分解；接着融合分解得到的子图像；最后对所得结果进行不可分提升小波的逆变换，重构融合后的图像。本发明基于二维四通道不可分提升小波多光谱图像融合方法，从融合的视觉效果看，本方法有较好的视觉效果，融合结果图像清晰，能保持较好的色彩效果。从客观性能指标看，本方法既能保持较好的光谱信息,又能保持较高分辨力。
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公开(公告)号：CN110719295A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911001413.0
申请日：2019-10-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份的面向食品数据安全的代理重加密方法与装置，该方法包括以下步骤：1)系统初始化：输入安全参数λ，KGC生成系统参数和系统主公私钥；2)根据给定用户i的身份标识IDi，KGC使用系统参数为用户i生成私钥；3)用户A利用系统参数和自身私钥生成消息M的密文；4)用户A根据消息集合C和用户B的身份标识生成重加密密钥；5)用户A利用重加密密钥和密文消息集合计算重加密密文；6)用户B解密重加密密文并验证解密结果的正确性。本发明使用基于身份的SM2签名算法构建代理重加密方案，基于用户身份生成签名私钥，规避了传统PKI体系下大量公钥证书的维护和管理问题，且具有存储开销小的优点。
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公开(公告)号：CN107203592B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710277470.6
申请日：2017-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , H04W4/02 , H04W4/12
Abstract: 本发明涉及一种基于三点定位法的推送信息采信检测方法，利用主观消息中的位置信息这个客观因素作为评价参考，无添加新的评价标准，有效降低检验过程的复杂度，应用三点定位法，通过智能手机中的电子地图的定位功能辅助，依据几何扫描算法给出了一个重要的距离计算算法，初步判定信息提供者所在区域范围，并将其与信息发生区域进行比对，粗粒度地检验出可靠的时效信息。
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公开(公告)号：CN109086463A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811139465.X
申请日：2018-09-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域卷积神经网络的问答社区标签推荐方法，具体是涉及对问答社区中的问题数据集先进行数据预处理，再通过建立词典生成句向量，在卷积层中，对数据集中的每个问题中的每个单词都进行词嵌入处理，然后用区域卷积神经网络模型对句向量进行训练，最后利用训练完成的模型对问答社区中的新问题进行标签推荐。具有如下突出特点和优点：第一，引入双向循环卷积层，结合单词的上下文对单词进行表示，可以更好的反应句子中单词之间的联系，双向循环结构可以准确抓取单词的上下文；第二，卷积神经网络处理大型图片的能力使得其可以处理较大的数据集；第三，卷积神经网络在图片处理中的迁移性，使得其用在标签推荐中也能有很好的迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629602A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810418232.7
申请日：2018-05-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的食品质量安全管理系统与方法，该系统包括存储层、服务层、接口层、功能层、管理层及用户层；该方法包括食品质量智能管理、食品质量安全控制。本发明利用区块链技术具有去中心化、信息透明、不可篡改等特性，结合物联网传感器技术实现数据自动化采集，通过大数据技术实现对数据信息的挖掘与分析，建立分布式、高效、可靠的食品安全溯源系统；另外，本发明系统通过建立支持创建智能合约，实现了信息的自动化处理，以数学方法建立节点间信任关系，不需第三方担保可在企业间直接交易，大幅提高了企业效率及降低成本。
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公开(公告)号：CN108038166A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711279503.7
申请日：2017-12-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于词项主客观偏向性的中文微博情感分析方法。步骤如下：(1)获取待分析的目标微博数据集；(2)对每篇微博进行分词、词性标注、停用词过滤等预操作，并对前接否定词的情感词进行组合操作；(3)对预处理后的微博数据，引入情感先验知识和偏向性先验知识；(4)利用Gibbs采样算法采样每个词项的偏向性、情感和主题标号；(5)计算每篇微博的偏向性和情感联合分布变量；(6)计算每篇微博最终的情感极性概率分布，进而确定微博的情感极性。该方法针对微博数据提出词项的主客观偏向性(简称偏向性)的概念，使用Gibbs算法对偏向性、情感和主题的关系联合建模。该方法简单实用，能显著提高微博情感分类性能。
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公开(公告)号：CN107145548A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710284017.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark平台的并行序列模式挖掘方法，针对现有的串行化序列模式挖掘算法在处理海量数据时计算能力低效的问题和现有的基于Hadoop的并行序列模式挖掘算法具有高IO开销和负载不平衡的问题，设计了合理的序列数据库分解策略，最大限度的解决了负载不平衡的问题。在此基础上根据MapReduce编程框架的特性，对原始GSP算法进行了并行化，利用Spark云计算平台的大规模并行计算能力提高了海量数据序列模式挖掘效率。
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公开(公告)号：CN106427658A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611155409.6
申请日：2016-12-14
Applicant: 武汉大学
IPC: B60L11/18
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T90/16 , Y02T90/169 , Y04S30/14 , B60L53/60 , B60L53/14 , B60L53/31 , B60L53/665
Abstract: 本发明公开了一种无线网络环境下充电桩有偿充电系统，包括中央控制模块、电能计量模块、电气模块、NFC通信模块和智能终端；中央控制模块用于管理电能计量模块、电气模块，控制充电过程的正常进行，根据电能计量模块计算充电费用，并通过NFC通信模块与智能终端信息交互。本发明可在无网环境下利用手机NFC进行支付充电，在地下车库等无网环境中，利用APP记录充电桩的ID，计算充电金额等相关信息，并在手机页面显示相关提示信息；待用户进入有网环境下，APP自动将相关信息发送到后台服务器，服务器进行扣费打款等相关操作。
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公开(公告)号：CN106037749A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610330717.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/1117 , A61B5/0205 , A61B5/6802
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机和可穿戴式设备的老年人跌倒监测方法，通过可穿戴式设备对用户的心率数据进行全天候不间断监测，并通过蓝牙短距离通信技术自动传输到智能手机端分析处理；通过智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪来采集反映人体主要运动姿态变化的信号数据、位置数据，使用人体运动加速度信号向量模阈值法识别区分低强度日常生活活动，对于不能识别的较高强度日常生活活动，则通过人体运动角加速度信号向量模数据进一步处理得到的新特征量来判别；从而实现对老年人日常行为进行监测并对跌倒情况进行监测报警。
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