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公开(公告)号：CN113571200A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110868810.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图滤波器‑向量自回归模型的传染病传播预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建图模型；2）预测模型设计；3）图滤波器参数优化设计；4）利用优化后的VAR模型对时变图信号进行预测。这种方法实用性好，能提高传染病预测的准确率，进而为预防提高决策依据。
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公开(公告)号：CN113504536A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772152.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂探测环境下的外辐射源雷达基站直达波获取方法，其特征在于，包括如下步骤:1）获得包含基站直达波、建筑物和地形反射的多径干扰以及动目标回波的信号；2）进行零点延时互相关处理；3）对步骤2）互相关处理后的回波信号进行空间谱估计，获得中各个信号来波方向和对应的幅度；4）设定具有最大幅度的信号来波方向为照射源基站直达波信号来波方向；5）构建副瓣干扰子空间和主瓣干扰子空间；6）获得主基站直达波信号。这种方法可以应用于城市或郊区等复杂探测环境下，实现当存在主瓣干扰时获取纯净的外辐射源雷达基站直达波信号。
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公开(公告)号：CN113449637A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110722190.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种毫米波雷达人体骨骼姿势估计方法和装置，该方法包括：获取测试样本集，所述测试样本集包括毫米波雷达点云数据；基于预先训练得到的人体目标骨骼估计网络模型对所述测试样本集进行分析估计，得到人体目标骨骼姿势；其中，所述人体目标骨骼估计网络模型包括多个由多层感应机构成的网络层。通过毫米波雷达采集点云数据，并从深度学习的角度出发，直接在点云数据上进行操作，采用多层感知机实现对输入点的卷积，通过对输入点的特征应用多层感知机，大大增加了模型的非线性表达能力，从而实现对人体骨骼姿势进行有效预测，进一步为康复治疗、人员安全检测、人机交互和步态分析等提供技术基础。
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公开(公告)号：CN113419219A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110677772.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空域特征认知的外辐射源雷达同频干扰级联相消方法其特征在于，包括如下步骤：1）获得包含动目标回波以及多个辐射源基站同频干扰的回波信号；2）获得当前回波信号中能量最强基站的直达波方向；3）获得当前能量最强基站的直达波信号；4）得到回波天线各阵元干扰相消以后的回波信号；5）得到时域干扰相消回波信号的干噪比；6）同频干扰得到抑制。这种方法能在移动通信外辐射源雷达多照射源同频干扰情况下，实现有限阵列规模时对来自不同照射源的同频干扰进行级联相消，这种方法，实用性强。
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公开(公告)号：CN113093136A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110346972.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列雷达去目标位置模糊成像方法，该方法在线性频偏的频率分集阵列雷达系统中，由N个等间距的阵元线性排列构成，线性频率选择单元的一端与各阵元的基带信号生成器相连，另一端与成像算法单元相连，基带信号生成器将基带信号送入上变频器，基带信号经过上变频后得到发射信号，将发射信号送入各发射天线并将信号发射出去；信号经过目标反射后由接收天线接收回波信号，回波信号送入各阵元的滤波器，将信号送入下变频器，得到携带信息基带信号，最后将该信号送入成像算法单元中成像。该方法可以在发射两个频率偏置信号的情况下实现对多个目标成像；在成像算法单元处理中可以解决目标位置模糊问题。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108965192B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810928643.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种交替FBMC‑QAM系统中原型滤波器设计方法，首先假定所围绕的FBMC‑QAM系统中奇偶子载波的合成滤波器组和分析滤波器组分别由四个不同的原型滤波器交替调制而来；其次，将系统中四个原型滤波器的设计描述成一个无约束的凸优化问题，其目标函数是交替FBMC‑QAM系统的符号间干扰(ISI)、载波间干扰(ICI)和原型滤波器的阻带能量之和。基于推导所得的目标函数梯度向量，采用双迭代机制求解优化问题，最终可以得到奇偶子载波中性能更优的合成滤波器和分析滤波器。与现有技术对比发现，本发明设计所得的FBMC‑QAM系统中原型滤波器的阻带能量更低，所得的FBMC‑QAM系统有着较好的性能，可为大型FBMC‑QAM系统设计提供一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN111766575A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010514374.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于穿墙雷达成像领域，提供了一种穿墙雷达自聚焦稀疏成像方法及计算机设备。方法包括：获取扩展目标的回波信号，并构建以墙体厚度和相对介电常数作为参数的参数化字典信号模型；将扩展目标的稀疏特性作为先验信息，基于全变分约束的最大后验概率估计和参数化字典信号模型，构建包含参数化字典的目标函数；根据目标函数交替迭代更新稀疏反射系数和墙体参数，其中，用哈希表和线性卷积对更新公式中包含的字典矩阵的相关运算进行替代；达到迭代终止条件时，输出外循环终止时对应的墙体厚度和相对介电常数作为墙体参数估计值，对应的稀疏反射系数用于成像。本发明有效地保留了扩展目标的边缘特性，在消除墙体参数未知引起的目标位置偏移的同时使成像结果更清晰，且有效的减少运算时间，并在空间复杂度方面得到了改善。
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公开(公告)号：CN109547929B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910016151.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于共轭梯度法的分布式传感器节点定位方法，在无线传感器网络拓扑结构的基础上，首先将LA节点的所有邻居节点所在区域作为子图，进而把整个网络图划分为若干个相互重叠的子图；然后在每个独立的子图内，采用三点定位法初步定位的结果作为初始值，利用共轭梯度法对定位问题优化求解；最后对重叠区域内传感器节点的位置进行融合，再次将定位结果代入相应子图进行优化，直到满足迭代终止条件。仿真实验表明，与现有的集中式定位方法相比，该发明定位不仅更准确，且能对规模更大的WSN进行定位；与现有的分布式式定位方法相比，该发明定位不但更准确，而且更高效。
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