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公开(公告)号：CN115409714A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211201824.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图片切割分类的视频超分辨率方法，首先制作分类器模块的数据集，然后训练分类器模块；再制作总模型数据集，构建总体模型结构，并通过总模型数据集对总体模型进行训练；最后通过训练好的总体模型完成视频超分辨率重建。本发明使用了一个分类器模块与其他几个现有的超分辨率成果结合，实现了在保证处理质量的同时，大大减少了处理的计算量和存储量。
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公开(公告)号：CN115409713A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211201813.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高效实时的单张图像超分变率重建系统及方法，单图像超分辨率重建方法首先进行数据预处理，然后构建高效实时的图像超分辨率重建网络；通过预处理后的数据训练构建好的图像超分辨重建网络，使网络具有图像超分辨重建的效果；最后通过训练好的图像超分辨重建网络完成单图像超分辨率重建。单图像超分辨重建系统，包括数据预处理模块、网络构建模块、训练模块和图像超分辨重建模块。本发明减少网络模型参数量，使得网络模型的计算量减少，资源消耗少；在性能和效率方便达到很好的平衡；能够部署在移动端设备上。
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公开(公告)号：CN115329213A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210955735.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道变分超图自编码器的协同过滤推荐方法，首先对用户‑物品交互数据以超图形式进行建模；然后获得的超图生成其对偶超图；再利用双通道变分超图自编码器分别对用户和物品进行特征提取，生成用户嵌入和物品嵌入，并计算用户喜欢该物品的概率；最后训练双通道变分超图自编码器模型。本发明技术方案将用户‑物品交互信息以超图形式建模，可以捕获用户和物品间的高阶复杂关系，并且采用带有跳跃连接优化的变分超图自编码器学习用户和物品的潜在分布，能够带来更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN115205990A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210556127.6
申请日：2022-05-19
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的停车场收费系统，属于互联网交通领域。该系统包括停车场出入口设置模块、人脸图像采集检测模块、人脸图像特征提取模块、人脸图像匹配识别模块、车主停车时间模块和车主个人支付账户模块，其实现了完整的基于人脸识别的停车场收费功能。相比于传统的扫码或者现金在停车场停车，本发明提出的停车场收费系统无需手机、现金等其他设备，直接通过面部识别，便可精准确定车主信息，减少了人力、资金投入；同时更有利于数据实现共享，使车主获得更好的在停车场停车的体验。
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公开(公告)号：CN115131254A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768954.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双域学习的恒定码率压缩视频质量增强方法，首先进行数据预处理，获取高质量及低质量的视频帧数据集；再构建多帧视频增强网络模型；使用生成的数据集训练多帧视频增强网络模型；最后将低质量的视频帧输入模型得到高质量视频帧，并计算峰值信噪比。本发明通过帧间对齐、帧间融和以及在离散余弦变换域中使用卷积估计压缩量化损失叠加到卷积特征域，使得低质量视频帧能捕捉离散余弦变化域的损失信息。本发明构建的多帧视频增强网络模型是个多尺度的结构，存在上采样和下采样操作。在离散余弦变换的多尺度结构中，本发明提出0.5倍离散余弦变换来代替像素洗牌上采样，能好地还原出量化损失的部分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926827A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210522281.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于最优传输理论的交叉视角地理定位方法。该方法的步骤如下：S1、获取待定位的无人机图像，同时获取由不同位置的带有定位信息的卫星图像组成的卫星图像集；S2、将无人机图像与卫星图像集中的每一张卫星图像组成图像对，输入经过训练的交叉视角地理定位网络，由交叉视角地理定位网络输出两者的匹配概率；S3、从卫星图像集中选择与无人机图像匹配概率最高的一张卫星图像，以该卫星图像中的定位信息对无人机图像进行定位。本发明将最优传输理论应用到交叉视角地理定位中，通过最优传输模型缓解交叉视角地理定位任务中的无人机视角与卫星视角的特征分布差异较大问题，优化整个网络的分类效果，从而提高匹配检索和定位的准确率。
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公开(公告)号：CN113008226B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110180618.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于门控循环神经网络和粒子滤波的地磁室内定位方法。本发明通过搭建好的地磁室内数据库训练门控循环神经网络来进行对地磁轨迹信号的匹配定位。利用训练好的门控循环神经网络来进行匹配定位能为地磁轨迹信号的匹配定位带来更好的定位精度，另外相比较于常用的基于动态时间规划的地磁轨迹信号匹配算法，训练好的模型在匹配定位过程中减少了实时计算量。本发明设计了一个在神经网络模型对地磁轨迹信号进行匹配定位的基础上，结合粒子滤波算法来进行实时定位的系统。该系统有效利用了门控循环神经网络提取地磁轨迹信号特征的优势，为粒子滤波算法带来更好的实时定位精度。
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公开(公告)号：CN112158285B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010960969.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B62J45/41 , B62J45/412 , B62J45/416 , B62J3/12 , B62J45/00
Abstract: 本发明提供一种山地自行车实时变速建议系统，包括运动检测模块、数据处理模块、电源模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块。所述的运动检测模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块连接数据处理模块，所述的电源模块连接各个模块，为整个系统提供电能。数据处理模块对运动检测模块传入的骑行数据进行处理，综合坡度、路况、速度、档位、踏频和骑行者的脉搏信息，给出当前适合的速度和档位，并通过人机交互模块显示。本发明系统增加了运动建议功能，而且相比于一般的码表，有更好的人机交互功能。由于本发明内嵌神经网络，所以本发明可在不连接网络的情况下进行深度学习，来适应山地骑行信号差的环境。
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公开(公告)号：CN110929735B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910988094.0
申请日：2019-10-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征注意机制的快速显著性检测方法。本发明方法首先通过深度卷积网络对图像进行处理，获得基于不同卷积层的特征，包括较浅层特征和高级语义特征，然后分别对获得基于不同卷积层的特征进行处理，最后将处理后的较浅层特征和高级语义特征输入至解码器中，生成显著性检测图。本发明消除了大部分背景特征的干扰，增加了计算效率并有效地抑制背景信息，对高级语义特征使用金字塔扩张卷积更好的利用语义信息，并采用双解码器结能对特征进行进一步细化，最终生成的显著性图能够以明晰的边界完整的凸显图像中的显著性区域，并有效地抑制背景区域。
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公开(公告)号：CN110675360B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910712025.7
申请日：2019-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的实时平面检测及提取的方法。本发明包括如下步骤：步骤1：对深度图像做预处理，并对深度图像提取区块信息；步骤2：对区块的几何参数分布做降维统计；步骤3：对估计的各个平面法向量查找平行平面；步骤4：平面参数优化。本发明根据深度图像的成像原理及平面结构的空间特性，使得计算机可以实时地通过深度图像获取环境中的平面结构信息，使得三维重建结果更加准确。从而准确高效地从深度图像中提取平面结构信息。
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