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公开(公告)号：CN112748382A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011476390.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R33/561
Abstract: 本发明公开了基于CUNet伪影定位的SPEED磁共振成像方法。针对现有SPEED磁共振快速成像方法因采集双组欠采样数据后求解双层伪影模型时伪影定位精度低，提出基于深度学习的方法定位SPEED成像中的伪影。包括数据采集和训练数据准备、CUNet网络的训练、基于CUNet网络的伪影定位、基于伪影定位的双组欠采样数据解析重建四个步骤。通过构建复数U型卷积神经网络，基于大数据学习的方法，利用采集到的所有欠采样k空间数据来定位伪影的阶数，能显著提高SPEED成像方法中伪影的定位精度，从而能更精确地分离和配准SPEED两组欠采样数据填零重建中的重叠伪影，高质量重建出复数磁共振图像，保留相位信息。
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公开(公告)号：CN111520740A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010183542.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F23N5/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种多个多孔介质燃烧器协调优化运行的方法，目前实际的生产过程中对各台多孔介质燃烧器的运行，完全依据个人经验，这种情况下的燃烧效率有待提高。本发明方法具体是针对多孔介质燃烧器总台数为h(h＞1)台的生产单位，分别采集各台锅炉生产过程中，负荷及与之相对应的锅炉效率数据，利用数据挖掘技术和并行优化算法，针对每台多孔介质燃烧器的运行参数与燃烧效率间关系，建立特性模型，结合寻优算法对各台多孔介质燃烧器的运行参数优化，以达到最优的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106594794B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201611196875.9
申请日：2016-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明提出了一种混合智能锅炉效率燃烧优化模型更新方法，目前锅炉效率在线实时优化一直是困扰行业研究人员的一个难题，因为煤种的变化和燃烧规律的时变性会导致模型预测误差增大，进而导致锅炉燃烧优化失效。本发明方法具体是构造了一个可以判别模型是否需要更新，切更新时先修正在进行重新建模的模型更新方法，其可以有效及时的更新模型，从而提高模型的预测精度。本发明方法既可以在线优化也可以离线优化。
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公开(公告)号：CN102750424B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210245039.0
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后针对给定的生物质炉，选择数据作为建模数据，数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况；采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模，建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型，再利用蚁群优化算法结合所建模型，针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合，进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。
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公开(公告)号：CN101286044B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810061907.3
申请日：2008-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种燃煤锅炉系统蒸汽温度混合建模方法。本发明首先利用实时数据驱动的方法建立局部预测模型，具体是将采集的实时过程运行数据作为数据驱动的样本集合，以该集合为基础建立基于最小二乘法的离散差分方程形式的局部受控自回归滑动平均模型；其次利用误差数据驱动的方法建立局部误差智能预测模型，具体是以误差数据驱动的样本集合为基础，采用支持向量机优化方法，建立局部误差智能预测模型。建立局部误差智能预测模型是根据工艺要求设定误差性能指标，然后进行判断。本发明提出的建模方法可以有效减少模型与实际工艺参数之间的误差，弥补了传统控制器的不足，保证控制装置操作在最佳状态，使生产的工艺参数达到严格控制，有效提高模型的精度。
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公开(公告)号：CN100545772C
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200810061909.2
申请日：2008-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种燃煤锅炉系统混合控制方法。本发明方法首先利用实时数据驱动的方法建立过程模型，具体是将采集的实时过程运行数据作为数据驱动的样本集合，以该集合为基础建立基于最小二乘法的离散差分方程形式的局部受控自回归滑动平均模型；然后采用典型的响应曲线法设计过程模型的比例积分微分控制器；利用设计的过程模型的比例积分微分控制器设计预测比例积分微分控制器。本发明的控制方法弥补了传统控制的不足，并有效地方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明可以有效减少理想工艺参数与实际工艺参数之间的误差，保证控制装置操作在最佳状态，使工艺参数达到严格控制。
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公开(公告)号：CN202110457U
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201120209182.5
申请日：2011-06-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D23/30
Abstract: 本实用新型涉及一种焦碳塔预热温度的触发控制装置。现有的人工干预形式与计算机辅助结合的形式耗费人力，硬件设备投资大，还需要添加控制计算机以及通讯接口等。本实用新型中的计算模块的输出端分别与第一温度控制设定装置和第二温度控制设定装置信号连接；工程师接口和操作员接口分别与计算模块的输入端信号连接；温度检测装置分别与工程师接口、操作员接口信号连接，温度误差计算装置分别与工程师接口、操作员接口信号连接，初始参数存储器分别与工程师接口、操作员接口信号连接。本实用新型结构简单，实现容易，而且在实现控制过程中，不需经过计算机与集散控制系统的各种硬件模块的通讯，节省了控制周期，使控制及时可靠。
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