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公开(公告)号：CN113535670A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110787216.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/188 , G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化资源镜像存储系统及其实现方法，包括FUSE文件系统、镜像重复数据删除系统；FUSE文件系统接收来自若干镜像服务的R/W请求，将读写信息发送给镜像重复数据删除系统处理，处理完成后，所述FUSE文件系统将数据存储到磁盘或从磁盘中读取数据。本发明实现了虚拟化资源镜像的高效存储，解决了虚拟机镜像与容器镜像统一存储的管理问题，并在一定程度上减轻了镜像数据日益增多导致的存储压力大等问题。
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公开(公告)号：CN116822253B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311090897.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于MASNUM海浪模式的混合精度实现方法及系统，涉及海洋科学并行计算应用技术领域，该方法包括：将海浪模型划分为多个运算模块，获取每个模块的运行时间并以此进行排序，对排序后的每一模块进行降精度；将降精度运算模块按排序顺序逐个对应替换海浪模型中原本的运算模块，根据每一降精度运算模块替换前后的模型运行时间和模型区域平均有效波高相对误差进行对比验证，筛选符合验证条件的降精度运算模块；对筛选出的模块进行排序后再进行组合验证，确定符合组合验证条件的降精度运算模块，形成混合精度版海浪模型。本发明推进混合精度方法在海浪模式的应用，保(56)对比文件Maximilian Reuter 等.A FastAtmospheric Trace Gas Retrieval forHyperspectral Instruments ApproximatingMultiple Scattering—Part 2: Applicationto XCO2 Retrievals from OCO-2《.RemoteSensing》.2017,第9卷(第11期),全文.张志远 等.MASNUM海浪模式的性能特点分析与并行优化《.计算机研究与发展》.2015,(第04期),全文.钱扬风 等.JASON-2卫星高度计波高数据同化对中国渤黄海海浪数值预报影响研究《.海洋湖沼通报》.2020,(第04期),全文.王天驹 等.西北太平洋夏季海浪数值模拟研究《.海洋技术学报》.2015,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN116594771A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310543327.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种面向算力网络的异构数据资源管理方法，属于算力网络领域。包括：系统初始化；建立算网异构数据资源管理架构；创建算网异构数据资源管理架构的资源表、编写算网异构数据资源管理架构的数据中心管理引擎和数据实体管理引擎；在算网中心节点构建虚拟目录，形成算网下异构资源的统一目录；接入数据中心资源；对算网异构数据资源进行管理。本发明建立了算网统一数据资源虚拟目录，形成了算网数据资源的统一视图，并创建了异构数据资源管理引擎，方便数据实体的管理和使用。在路由选路时，设计了MinCost代价函数计算数据流转的最小代价，选择最小代价的最优路径作为通信路径。
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公开(公告)号：CN116449462A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310720313.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及海浪预报技术领域，本发明公开了海浪有效波高时空序列预测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据；将初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据作为输入数据序列，采用预测递归神经网络，预测得到第一未来时刻的海浪有效波高数据；基于第一未来时刻的海浪有效波高数据和第二未来时刻到目标未来时刻的多要素数据，通过基于递归策略的单步预测，并采用预测递归神经网络，得到第二未来时刻到目标未来时刻的海浪有效波高数据。稳定了预测误差，有效提升了海浪有效波高预测精度，延长了有效预测预报时间。
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公开(公告)号：CN115220900B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211138391.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于作业功耗预测的节能调度方法及系统，涉及高性能计算数据中心节能领域。通过资源监控模块，功耗预测模块和作业调度模块三个模块实现了数据的监控和功耗的预测，进而根据预测结果实现了作业调度。在节能调度方法中基于机器学习对作业队列中的作业功耗进行预测，使得预测结果比传统的理论模型更加准确，根据预测结果对负载作业和负载机柜进行分类，将高负载作业和低负载作业以轮询的方式分别分配给高负载机柜和低负载机柜，可以保证HPC数据中心的整体负载均衡。在机柜内将服务器划分为高温服务器和低温服务器，将作业优先分配给低温服务器可以防止机柜内出现局部温度过高的情况，有效避免了热点的出现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114816699A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210372549.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于温度预测的数据中心作业调度方法及系统，包括：获取数据中心机柜相关参数、机柜中服务器的相关参数、作业队列中待调度作业所需资源大小和冷却设备的相关参数；对获取的数据进行预处理，对于预处理后的数据进行特征筛选；基于训练后的机器学习模型和筛选得到的特征，预测出未来设定时间段内机柜的温度，选出温度最低的机柜；将待调度作业，在温度最低的机柜的若干个服务器中进行初始调度和优化调度，通过多次迭代，选出服务器与待调度作业之间的最佳映射方案；根据最佳映射方案实现待调度作业的调度。
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公开(公告)号：CN114664384A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283261.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于超算互联网领域，具体涉及一种基于超算互联网的生物信息分析系统及方法。该系统包括，生物信息分析平台web门户，用于接受用户发送的作业信息，并将所述作业信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块，用于分析用户作业信息所需资源信息并发送给超算资源调度系统；所述超算资源调度系统，用于检测超算集群中资源配置信息和匹配用户申请资源信息，得到最适合的超算资源，并将所述作业信息发送至超算集群；所述超算集群执行作业内容，其中，超算集群包括若干个超算算力资源。
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公开(公告)号：CN114461369A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376827.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于数据迁移技术领域，提供了一种面向复杂应用场景的自适应数据调度系统及方法，根据影响迁移作业因素以及针对数据的特征自动调整调度策略，分为：数据源负载均衡策略、数据文件热度策略以及数据文件合并拆解策略，首先达到数据源的负载均衡化以及作为数据流转迁移任务的高并发基础，而后将根据数据文件的特征自适应的调整选取对应的策略，针对不同类型海量数据作业的流转迁移处理要求，实现异构存储系统之间数据快速迁移的高要求、大带宽的高速传输网络的高要求。
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公开(公告)号：CN112600936A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011592364.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，包括：步骤1：获取服务注册信息；步骤2：服务集合解析；步骤3：建立服务因子集合；步骤4：服务因子的加权或约束处理；步骤5：重定义服务；步骤6：重定义集合的模型评估；步骤7：服务描述；步骤8：发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，通过评估检测的服务再进行服务描述和发布，实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布，可用于组合型云服务的检测，以及服务目录可用性检测，便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
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公开(公告)号：CN112165435A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011052886.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/825 , H04L12/851 , H04L12/869 , H04L12/873 , H04L12/927 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机网络服务质量的双向流量控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：创建虚拟机，分别在出口方向和入口方向创建虚拟网络设备；分别为出口和入口方向的虚拟网络设备配置队列，并分别添加出口流量控制规则和入口流量控制规则；基于入口流量控制规则对来自其他设备的数据进行流量控制；基于出口流量控制规则对待发送至其他设备的数据进行流量控制。本发明通过为每个虚拟机创建一对虚拟网络设备，并分别设置入口和出口方向的流量控制规则，实现了对虚拟化网卡的双向流量控制。
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