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公开(公告)号:CN116069481B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310354096.0
申请日:2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于图形处理器资源调度领域,提供了一种共享GPU资源的容器调度系统及调度方法,针对GPU资源由系统外部在各应用平台进行复用,将导致服务器的反复初始化及迁移,造成人工损耗以及时间的浪费的问题,本发明考虑从计算任务移植方面进行GPU资源的共享,在GPU资源池上构建容器系统,通过将各个平台的任务容器化后调度到提供的资源池GPU节点上,实现异构平台间GPU资源共享,提高整体平台的GPU资源利用率可满足云计算、大数据、人工智能和高性能计算场景平台的快速灵活部署实施。
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公开(公告)号:CN114968600A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210849631.5
申请日:2022-07-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代申威众核处理器的从核阵列任务分配实现负载均衡的方法,包括:各个从核先完成当前任务后,和主核通信,自动获取下一次任务,继续执行获取到的任务直至任务结束;主核负责任务的分配和更新;从核自动获取下一次任务包括单从核自动获取任务和多从核自动获取任务,其中,多从核自动获取任务方式按照从核分组进行,根据申威众核处理器硬件架构,从核可以进行多种从核分组方式,主要包括行从核自动获取任务方式、列从核自动获取任务方式和从核簇自动获取任务方式。本发明基于主从异步加速模式来使得从核自动获取任务,进行加速处理,进而解决负载不均衡的方法。
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公开(公告)号:CN114186668A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111498488.1
申请日:2021-12-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网数据流预测的在线深度学习方法、系统和设备,包括采集观测数据,获取预设时间段内观测数据的目标数据点及目标数据点序列;对原始观测数据进行处理,并构建训练和测试样本;根据训练和测试样本建立ECNN模型进行在线深度学习。对比现有技术,本发明的有益效果在于:采用进化卷积神经网络框架,可以端到端地进行训练,既具有较好的数据特征学习能力,并且还可以随数据流自适应地进化,同时解决了容量可扩展性和可持续性问题。
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公开(公告)号:CN119474622A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510059378.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种面向电磁有限元方程组的并行迭代求解方法及系统,涉及电磁有限元技术领域,包括:构建待求解的电磁有限元方程组#imgabs0#;将电磁有限元方程组划分为多个计算子任务,将子任务的子矩阵块#imgabs1#和子右端项向量#imgabs2#分配给超级计算机中的各进程;利用初始化后的Householder‑GMRES算法,各进程并行进行子任务的计算,得到各进程的局部最优解#imgabs3#;对各进程的局部最优解#imgabs4#进行汇总,得到电磁有限元方程组的最优解#imgabs5#;本发明将电磁有限元、Householder‑GMRES算法、并行计算三者结合起来,利用并行优化技术提高电磁有限元线性方程组求解效率。
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公开(公告)号:CN116167304B9
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202310436896.7
申请日:2023-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/28 , G06F17/12 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及油藏数值模拟技术领域,本发明公开了基于神威架构的油藏数值模拟GMRES优化方法及系统,包括:将油藏数值模拟压力方程离散后得到的压力线性方程组的求解任务,按系数矩阵的维度划分为若干个计算任务,并将计算任务并行分发至多个主核;每个主核将计算任务中热点函数的数据平均分发至从核,并调用从核进行热点函数计算;主核根据从核回传的计算结果,计算得到压力线性方程组的解。实现了两级并行和负载均衡,极大的缩短了计算时间。
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公开(公告)号:CN110825520B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201910994328.2
申请日:2019-10-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/50 , H04L41/0896
Abstract: 本发明的实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法,智能伸缩补偿过程包括:步骤1:创建智能弹性伸缩补偿模块IACM和补偿队列;步骤2:判断服务集群在未来一段时间是否需要增加节点;步骤3:把Pod资源,加入到补偿队列中;步骤4:设置补偿队列的优先级;步骤5:对Pod资源回收操作;步骤6:维护Pod资源;步骤7:周期性判断。本发明的集群极速弹性伸缩方法,服务集群在资源需求增加时,新的副本已经存在“补偿队列”中,直接拉起就可以加入集群,节省了建新副本的时间,实现了更加极致、快速的扩展集群节点资源的目标。当资源池资源匮乏时,进行资源调节,对资源占比较大致无法调节,可进行驱逐或杀死任务,以实现资源调度和资源伸缩。
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公开(公告)号:CN111552511B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202010408790.2
申请日:2020-05-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的VxWorks系统物联网固件解包恢复文件名的方法,包括:a).固件分析;b).特征字符串搜索;在未解压的原始固件中搜索是否含有“MINIFS”或者连续16个“ow”特征字符串;c).文件名定位;将特征字符串的位置记为position,偏移量记为offset;d).确定文件偏移,建立未恢复的文件名undefinefilei与文件名字符串filei的一一映射;e).解包并恢复文件名。本发明的固件文件名恢复方法,实现了对VxWorks系统物联网固件文件名的恢复,为对固件文件的进一步分析提供了必要前提。
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公开(公告)号:CN115051980A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210444495.1
申请日:2022-04-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种HTCondor超算网格文件传输方法及系统,其属于超算技术领域,所述方案应用于安装有HTCondor的计算节点,所述若干计算节点组成计算系统,所述方法包括:判断当前计算节点的计算是否正常结束;对于计算正常结束的计算节点,基于HTCondor回传机制完成计算结果文件的回传;对于计算异常终止的计算节点,基于预先设定的打包文件名称,将当前节点产生的结果文件、日志文件以及错误文件分别进行压缩打包;对于打包后的文件,基于HTCondor回传机制,实现全部计算文件的回传。
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公开(公告)号:CN114513530B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210407398.5
申请日:2022-04-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F3/06
Abstract: 本发明属于记录载体的处理领域,提供了一种跨域存储空间双向供给方法和系统。该方法包括,位于至少两个域的应用、节点集群和存储系统,所述节点集群向上对接应用、向下对接存储系统,根据不同域中存储系统内用户的存储空间,构建存储池;依据配置信息关联的存储池,构建连接节点集群的分布式存储集群系统;其中,配置信息包括访问存储系统所需的认证信息、连接地址、适配信息、北向接口和开发包;针对不同应用的访问请求,依据所述访问请求,以使所述应用通过节点集群访问分布式存储集群系统中的存储池。本发明可实现不同存储系统间的存储空间资源双向共享,可满足不同计算环境对不同的存储系统访问和数据处理。
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公开(公告)号:CN112714062B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202011437644.9
申请日:2020-12-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L45/24 , H04L45/302
Abstract: 本发明涉及一种面向超算用户体验质量的多路径路由方法,包括通过预设规则将待规划路径的业务解耦为至少一个业务块,根据每一个业务块的网络需求特征、待规划路径的网络节点之间的所有路径和所有路径中每一条路径的网络特征,得到针对业务的网络节点之间的多路径集合,将多路径集合中每一条路径的网络特征和所有业务块的网络需求特征输入至预设匹配度评估函数中,得到针对业务的网络节点之间的网络路径,本发明形式化描述不同超算应用或业务对网络的多维细粒度需求,对网络的整体业务进行分块化描述,实现解耦超算业务任务调度与数据交换的强依赖关系,提升用户体验。本发明还涉及一种面向超算用户体验质量的多路径路由装置。
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