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公开(公告)号：CN106392170B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610893431.4
申请日：2016-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种一体化可调节式管材牵引切割装置及递送切割方法，解决高效自动传递和切割不同粗细管材的目的。它包括机架、牵引递送系统、切割系统和控制系统，机架包括前机架和后机架，前机架用于安装牵引递送系统，后机架用于安装切割系统；牵引递送系统包括手动压紧机构、第一手动可升降旋转递送机构、第二手动可升降旋转递送机构和第三手动可升降旋转递送机构；切割系统包括切割机箱、切割旋转动力驱动机构、切割摆动架、组合刀切割机构、摆动架驱动机构和切割夹持机构。本发明的有益效果是：能够在一条生产线自动递送和切割管材，生产效率高。
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公开(公告)号：CN106238807B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610893335.X
申请日：2016-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23D21/04
Abstract: 本发明提供一种管材双向夹持固定式旋转切割装置，解决管材能够被夹持固定并被切割的技术问题。包括切割系统、夹持机构和控制系统，所述的切割系统包括切割机箱、切割旋转动力驱动机构、切割摆动架、组合刀切割机构和摆动架驱动机构；所述的夹持机构，安装在所述切割机箱的前端和后端，所述的夹持机构包括夹持固定板、夹持驱动步进电机、夹持蜗轮减速机、夹持主动齿轮、夹持从动齿轮、左摆杆、右摆杆、左滑道、右滑道、左滑块、右滑块、左夹持板和右夹持板。本发明的有益效果是：能够对管材进行夹持和切割。
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公开(公告)号：CN106271328B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610873558.X
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种可跟踪式电力塔管焊接装备，以解决对电力铁塔的焊接问题。包括主机架、轨道、配重、支撑臂机构、递送装置、焊枪装置和控制系统；所述的配重安装在主机架的后端，支撑臂机构安装在主机架的前端；焊枪装置安装在支撑臂机构的前端，所述的焊枪装置包括焊接高度调节机构、焊枪机构和焊枪随动机构。本发明的有益效果是：可以实现对电力塔管缝隙的跟踪，以确保焊枪对准缝隙；能够调节焊枪机构以及焊枪随动机构与电力铁塔管壁之间的距离，确保跟踪效果和焊接效果；能够实现对不同粗细电力塔管的夹持，并能实现焊枪装置对电力塔管的逐步连续焊接。
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公开(公告)号：CN106392282A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610873545.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23K10/00 , B23K101/06
CPC classification number: B23K10/00 , B23K2101/06
Abstract: 本发明提供一种多向夹紧式钢管切割递送装置，解决钢管切割过程中，钢管无法被定距向前递送的技术问题。包括定尺递送导轨、定尺夹紧安装框、夹紧机构、双向同步夹紧驱动连接机构、定尺夹紧顶压机构、托举机构、夹紧移动盘机构和底架；夹紧机构对称的安装在所述定尺夹紧安装框外端的两侧通过双向同步夹紧驱动连接机构；定尺加紧顶压机构固定安装在定尺夹紧安装框的上横板上，托举机构固定安装在定尺夹紧安装框的底板上，移动托盘安装在定尺夹紧安装框的底部，还可以将托架装置安装于定尺递送导轨的后方。本发明的有益效果是：本发明可以实现钢管在切割过程中，对钢管进行定距递送。
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公开(公告)号：CN104180929B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410384568.8
申请日：2014-08-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01K19/00
Abstract: 本热阻式热流传感器的校准方法，包括如下步骤：a)设置导热平板；b)在导热平板两侧分别对称安装若干热流传感器和温度传感器；c)各个热流传感器将采集的热流值、冷面温度和热面温度分别发送至热流?温度巡检仪；d)热流?温度巡检仪根据公式计算出标准热流值；e)根据公式计算出热流值修正系数C；f)连续N次热流值修正系数C之间的误差不超过1%时，计算N个修正系数C的平均值，并将其作为最终的热流值修正系数写入热流?温度巡检仪的配置文件。标定结果准确、精度高，方便可行，有效解决了建筑热工检测中无法精确标定热流仪器的问题，提高了实验效率与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104180929A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410384568.8
申请日：2014-08-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01K19/00
Abstract: 本热阻式热流传感器的校准方法，包括如下步骤：a)设置导热平板；b)在导热平板两侧分别对称安装若干热流传感器和温度传感器；c)各个热流传感器将采集的热流值、冷面温度和热面温度分别发送至热流-温度巡检仪；d)热流-温度巡检仪根据公式计算出标准热流值；e)根据公式计算出热流值修正系数C；f)连续N次热流值修正系数C之间的误差不超过1%时，计算N个修正系数C的平均值，并将其作为最终的热流值修正系数写入热流-温度巡检仪的配置文件。标定结果准确、精度高，方便可行，有效解决了建筑热工检测中无法精确标定热流仪器的问题，提高了实验效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN114265007B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111460398.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于智能农机监控的技术领域，具体涉及一种智能农机监测控制系统和监测控制方法，本发明监测控制系统，通过终端核心控制板采集农机运行轨迹点并进行处理判断出农机工作状态，根据农机工作状态控制农机是否进入低功耗工作模式，从而减小农机电池电能消耗，节约了通信费用；本发明监测控制方法，将农机运行轨迹点转换成经纬坐标和速度，分离出速度为零的农机运行轨迹点，并对其余农机轨迹点进行网格聚类分析，设定速度阈值和密度阈值，从而判断出农机不同的工作状态，处理速度快，能处理大规模数据集，并结合发动机运行速度和电池电压值，综合判定农机的工作状态，提高了农机工作状态判定的准确性。
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公开(公告)号：CN119882561A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510036767.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控科技创新有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于农机控制器优化的技术领域，更具体地，涉及一种基于混沌麻雀搜索算法优化玉米播种机电机控制的方法。所述方法通过Logistic混沌序列改进初始化种群，提高初始解的质量，增强算法的全局搜索能力。同时引入高斯变异的方法加强局部搜索能力，提高搜索精度。还利用混沌扰动帮助算法跳出局部最优，继续搜索全局最优解。优化后的模糊PID控制器自适应地调整控制参数和规则，以实现更精确、更稳定的控制。这种改进不仅使玉米播种机在加速和减速过程中实现平滑过渡、减少振荡和冲击，还提供了高精度和稳定的电机控制性能。通过优化控制器的参数，CSSA能够自适应地适应不同的工作条件，提升玉米播种机在各种实际应用中的表现。
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公开(公告)号：CN114359235B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210015819.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5l网络的木材表面缺陷检测方法，该方法包括：获取公开的木材缺陷数据集作为数据集一。构建改进的YOLOv5l网络模型，利用数据集一对改进的YOLOv5l网络模型进行训练，得到训练好的网络模型model1。采集实景木材数据作为数据集二，数据集二分为训练集、验证集和测试集。采用model1对测试集进行预测，将测试集中带有缺陷的木材图像标记上标签，将大于设定预测阈值的标签作为伪标签。将数据集二中的训练集和测试集微调后来训练model1，得到model2，采用验证集在model1与model2中选择出最佳的网络模型。利用最佳网络模型对木材表面缺陷进行检测。本发明能够对各种类别的木材表面缺陷进行检测，有效提高了识别准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN115049896B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210692398.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域，具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制，借鉴深度残差收缩网络的思想，使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合，提出一种新的软阈值注意力模块：融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制，利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值，再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权；能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务，并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中，通过将不重要的特征置为零，来降低噪声或冗余信息的干扰，加强神经网络提取重要特征的能力，达到提升网络预测精度的目的。
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