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公开(公告)号：CN105354232A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510644245.2
申请日：2015-09-30
Applicant: 山东建筑大学
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F17/30734 , G06N5/046
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的空调节能诊断系统及空调节能诊断方法，接受待诊断的异常现象，如果为空，则对空调性能指标进行诊断，如果接受到的为异常现象，则先将异常现象进行转换生成查询文件，然后利用查询文件查询本体知识库得到推理诊断结果，若利用查询文件没有直接找到相应的诊断结果则将查询文件进行语义扩展生成推理查询文件，再利用推理查询文件对本体知识库进行查询得到推理诊断结果，最后将推理诊断结果呈现给用户，诊断结束。可被任意形式的空调系统重用，降低了开发成本，提高了知识的重用性。
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公开(公告)号：CN119671777A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411335145.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种用户充电行为建模方法及系统，获取用户的全局充电行为数据，利用聚类方法对用户的全局充电行为数据进行分析，提取用户的全局充电行为偏好特征；基于全局充电行为偏好特征，利用信息增益分析影响用户行为类别的关键因素，构建用户行为偏好分类模型，确定各个场景下，用户的充电行为偏好；获取用户的历史充电行为数据，基于历史充电行为数据和所述关键因素，利用训练后的用户充电行为模型，预测目标预测日的用户充电行为。本发明通过分析和建模用户在不同场景下的充电行为，以提高电力系统的效率和用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN119191098B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411700799.5
申请日：2024-11-26
Abstract: 本发明提出了一种基于状态约束的塔式起重机自适应模糊控制方法及系统，属于塔式起重机控制技术领域。方案包括：构建塔式起重机系统动力学模型，根据所述塔式起重机系统动力学模型获取控制目标；根据所述控制目标，构建自适应模糊控制器；所述自适应模糊控制器中包括负载质量估计和约束状态项；利用所述控制器实现对塔式起重机的定位及消除摆角。为变绳长塔式起重机设计了闭环控制方法。引入模糊自适应机制来提高控制性能，考虑到安全性和效率，建立了辅助项，从理论上将悬臂、台车和绳索限制在安全范围内，确保负载与周围的障碍物和设备保持安全距离。
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公开(公告)号：CN119582213A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138097.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括：获取原始建筑用电负荷数据；利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化，得到优化后的预测集成模型；将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中，通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，将输出输入至LSTM单元，获取有效的时序特征，最终使用线性层预测输出，对预测输出进行修剪，最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN117391259B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311683965.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及生产车间调度技术领域，公开了一种混凝土预制构件分组生产调度方法及系统，方法包括：获取混凝土预制构件生产订单，对待生产的混凝土预制构件进行编号；获取混凝土预制构件的生产资源配置数据；将待生产的混凝土预制构件编号进行随机排序，将随机排序后的每一组编号作为初始排产结果列表，将初始排产结果列表作为鲸鱼优化算法的初始种群；根据生产资源配置数据和排产顺序，使用分组算法对初始排产结果列表的初始排产结果进行分组，得到分组结果；构建预制构件分组调度模型的目标函数和约束条件；对目标函数和约束条件进行求解，实现对初始种群进行搜索和迭代，输出最佳的预制构件排产方案。本发明能够提高生产效率、降低摊销成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011563B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310980920.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V20/52 , G06N3/0895 , G06N3/098 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出基于半监督联邦学习的道路损害巡检跨域检测方法及系统，涉及道路损害检测技术领域。包括本地客户端获取目标域用户数据、源域用户数据，为用户分配目标检测器；对源域用户数据进行数据扩增、不同环境的路面数据生成和跨域伪图像的生成；采用包含老化阶段、适应阶段和SSDA阶段的半监督目标检测训练模式首先对目标检测器进行有监督训练，得到有监督训练好的学生模型；服务器端进行聚合，得到教师模型，将教师模型反馈至本地客户端；利用教师模型生成假标签，利用假标签对有监督训练好的学生模型进行半监督自适应训练，得到最终训练好的学生模型。本发明提升了检测的速度以满足对于实时检测的需求，解决模型表现差的问题，提高了模型的泛性。
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公开(公告)号：CN116544910A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310425528.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电行为预测方法及系统，包括：对历史用户充电行为进行数据聚类，并将每条历史用户充电行为转换为时间序列数据；将单个用户的一条时间序列数据作为一个特征变量，将该用户所有的特征变量以时间序列方式进行排列，由此构成用户充电行为图像，并将用户充电行为图像进行数据扩增；基于每类扩增后的用户充电行为图像构建并训练预测模型，基于训练后的预测模块，根据待测用户充电行为进行每类用户充电行为的预测。将一维的时间序列数据转化为多维图像，在保留特征变量时间序列性的同时，增强不同特征变量间的关联性，同时通过对用户充电行为图像进行扩增，解决用户行为数据少以及不同类别数据集不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN115631457A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211212839.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于建筑工人行为智能识别领域，提供了一种建筑施工监控视频中的人机协作异常检测方法及系统，包括获取建筑施工监控视频中的人机行为图像并进行预处理；基于预处理后的人机行为图像，利用预先训练好的Transformer模型进行目标检测，得到现场工人操作机械图像块；基于现场工人操作机械图像块和预先训练好的人机协作正常行为模型进行比对，进而计算得到损失函数，通过损失函数的大小判定人机协作是否异常。本发明通过使用Transformer主干网络，用更加简洁的网络架构，获得更高的目标检测精度，更好地获取施工过程中工人操作机械的图像块；结合损失函数计算人机协作异常程度，精准预测并对现场人机协作异常行为进行预警。
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公开(公告)号：CN115118750A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210741681.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了基于物联网与微服务的智慧工地组态管控方法及系统，包括具有工地现场信息采集功能的工地智能模块，用于部署通信管理器的服务器，通信管理器通过智能节点实现与智能模块的通信，部署有多种微服务的微服务平台，微服务平台通过消息队列实现和通信管理器的通信，还包括组态平台，组态平台通过微服务平台实现与数据库的通信，组态平台通过微服务实现相关虚拟组态模块的输入输出转换功能。本发明将微服务、物联网技术引入到工地的组态管控方法中，充分利用微服务的网络共享性、物联网的灵活部署性，解决了当前智慧工地应用系统面临的需求多样、施工环境多变等问题。
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公开(公告)号：CN114999095A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210564672.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G08B17/06
Abstract: 本发明属于火灾监测技术领域，提供了一种基于时间和空间融合的建筑电气火灾监测方法及系统，先将可疑电弧数据与其在获取时间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据来自同一信号源；如果通过与时间上最接近的历史电弧数据对比，得不到判定为电弧的结果或找不时间上最接近的历史电弧数据，再将可疑电弧数据与其在获取空间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据分别来自相邻的不同空间位置上的信号源，分别从纵向时间和横向空间上对可疑电弧数据进行了识别诊断，提高了火灾报警的实时性和准确性，减少了误报漏报情况的发生，可以做到精准和迅速火灾自动报警。
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