一种风电功率多步预测方法、装置和风电场控制系统

    公开(公告)号:CN118504997A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410115626.0

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明公开了一种风电功率多步预测方法、装置和风电场控制系统,属于风电场控制技术领域,所述方法包括:对风电机组历史数据进行预处理得到多组时间序列;利用风向数据和风电机组相对位置关系构建加权有向图;利用多组时间序列和加权有向图对基于双向图卷积神经网络和编码器解码器架构的多步预测模型进行训练;将风电场当前对应的时间序列和加权有向图输入训练好的多步预测模型预测出未来多个时间点的风电功率。本发明中动态的加权有向图充分考虑了风电场内空间相关性的动态特征;多步预测模型充分考虑了加权有向图中的方向与权重,利用训练好的多步预测模型可以提高未来多个时间点的风电功率的预测精度和预测速率。

    一种基于供需馈线对识别的配电网分布式重构方法

    公开(公告)号:CN115954876A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310062215.5

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明提供一种基于供需馈线对识别的配电网分布式重构方法,以具有变压器内/站内/站间潮流转移路径的馈线集群为基本单元,将多变电站系统参与的重构问题分解为多个基本分解区的区内重构问题;建立以变压器内馈线潮流转移优先、弃光失负荷量最小、重构计算度最小为目标的供需馈线对识别模型,对具有净负荷转移需求的馈线所在的基本分解区分别进行供需馈线对决策;基于供需馈线对识别结果,建立弃光、失负荷、开关动作成本最小的供需馈线对重构模型,对具有净负荷转移需求的多个基本分解区形成的多个供需馈线对进行分布式解耦重构,获得潮流转移路径关联的多类型开关动作优化方案。本发明可显著减小配电网采用传统集中式重构的模型求解难度。