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公开(公告)号:CN118312908A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410727713.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的电力数据处理系统,包括:数据收集与监测模块:在监测点内部署传感器,对监测点内电力设备的运行状态进行监测;数据分析模块:使用设备运行状态集合中的数据,连续计算每个设备的运行系数,构建电力设备的运行系数集合;异常检测模块:基于发出的预警信号,计算各个因素对异常信息的贡献度;异常分析模块:接收异常检测模块输出的异常信息,对设备进行维护后,更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备,实现了对电力设备运行状态的实时监测,确保了数据的时效性和准确性,系统通过计算优化系数来调整设备运行参数,实现性能的自动优化,提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN117955600A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311850693.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 王逸兮 , 刘昕 , 廖荣涛 , 李磊 , 张潇 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04L1/00 , H04L1/1812 , H04L1/22
Abstract: 本申请涉及一种基于确定性网络协同传输的数据冗余编码方法,包括如下步骤:计算节点到节点协同传输失真,单数据冗余编码,多数据冗余编码,计算确定性网络系统失真,量化冗余编码参数间的相关性,更新冗余编码参数,量化不同数据冗余编码参数间关系,确定最优冗余编码参数,根据以上的步骤确定最优冗余编码参数和数据包个数,以此设计冗余传输系统。通过非线性拟合推导出多包冗余传输时包数目、冗余编码等参数与量化系数的关系,并建模该情况下的总失真代价,选择最优参数进行多包冗余传输系统设计,有助于在保证高可靠性的同时最小化冗余传输带来的链路失真。
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公开(公告)号:CN117932320A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311827664.0
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李磊 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 王锦怡 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种多跳时延敏感网络中的高维感知数据降维方法,包括如下步骤:以某一特定时间窗口为基准,从各设备中读取数据,形成高维数据集;对于每个设备的高维数据,构成新的特征集;利用PCA算法对所选特征进行降维;利用自适应特征选择AFS算法对降维后的特征进行进一步优化;使用经过自适应特征选择后的特征数据进行网络传输,实现了在保持数据关键特征的同时降低了数据维度,从而减少了传输时延和网络负载,本申请综合运用PCA和AFS,充分发挥了它们在降维和特征选择方面的优势,使得降维后的数据既保留了重要信息,又减小了数据量,为多跳时延敏感网络中的高维感知数据传输提供了有效解决方案。
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公开(公告)号:CN117932218A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311827927.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 廖荣涛 , 刘昕 , 李磊 , 王逸兮 , 郑逸铭 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: G06F18/10 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于双尺度预测的采样周期自适应调节方法,包括如下步骤:基于傅里叶级数拟合时间序列的长期变化趋势;求取时间序列相对于长期变化趋势的波动程度,基于LSTM预测偏离长期变化趋势的各时刻的波动关系;由LSTM预测出的波动趋势与由傅里叶级数拟合出的长期变化趋势的值相加,便可得到下一时刻的预测值;将预测值将其与下一时刻的真实采样点进行比较,实现采样周期的自适应调节。本发明的方法基于电力设备生产数据具有以天为单位变化的周期性特点,以及不同数据模型对不同时间序列规律的拟合能力,对设备运行状态进行估测,实现采样周期的自适应调节。
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公开(公告)号:CN117768334A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311859357.0
申请日:2023-12-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李磊 , 周正 , 李德识 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04L41/14 , H04L41/149 , H04L41/16 , H04L41/0803
Abstract: 本发明提供一种能源互联网监控代理节点部署优化方法,用于实现更高质量的监测需求;所述方法包括以下步骤:基于感知数据分布特点对全部感知区域进行分区,针对具有高密度分布特点的感知数据区域,基于改进人工蜂鸟算法,实现最高通信覆盖率的监控代理节点部署优化方法,针对具有稀疏分布特点的感知数据区域,判断是否有冗余监控节点,实现最优监控代理节点数量的监控代理节点部署优化方法,以满足更高质量的监测需求。
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公开(公告)号:CN117743711A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311821795.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于计算机物联网的缓存数据放置策略优化方法,包括捕捉浏览器中网页浏览历史目录,遍历计算机中浏览器运行缓存放置位置中储存数据,对网页浏览历史目录与浏览器运行缓存放置位置中储存数据相互配置,选择计算机内部一组本地磁盘作为缓存数据的转载目标,本发明能够提供计算机上浏览器运行产生的缓存数据以连贯的具有逻辑性的分布式储存逻辑,有效规避了计算机内系统磁盘因储存大量缓存数据而造成的计算机卡顿问题,且使得浏览器运行缓存数据能够在不影响计算机运行情况下,尽可能的保留更多的缓存数据,以供计算机用户后续调取使用。
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公开(公告)号:CN116401561B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211574543.5
申请日:2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor: 董亮 , 李想 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 梁源 , 黄超 , 廖荣涛 , 郭兆丰 , 周正 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 柯旺松 , 周蕾 , 贺亮 , 王婕 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君
Abstract: 本申请涉及一种基于局部时域特征的设备级运行状态序列的时间关联聚类方法,包括对数据中心时间序列进行在线分割;分别计算设备性能时间子序列的标准差以及关联积分函数统计量;计算最优的嵌入滞时和嵌入维数;计算第i台交换机重构后三种性能序列的相空间;在重构多维性能序列对应的相空间中采用时滞法进行时间尺度上的演化;以每种性能时间序列分割后的子序列的最大Lyapunov系数作为描述不同时间演化规律的局部时域特征;计算三维性能最大Lyapunov系数空间坐标之间的距离;输出聚类集合。本申请有助于分析数据中心同质网络设备群内各器件在时间尺度上的运行状态相似性,进而为数据中心实时业务自由调度、潜在故障预测、突发故障溯源等业务的实现奠定基础。
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公开(公告)号:CN116600528A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310317580.6
申请日:2023-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请涉及一种基于温度分布场的通信机房制冷监控方法及系统,方法包括步骤1:采集每组机柜入风口附近点云;步骤2:得到每个高精度温度传感器的像素范围的影像;步骤3:获得每个高精度温度传感器的像素范围的红外图像;步骤4:得到每组机柜入风口的像素范围的红外图像中每个像素的温度值;步骤5:分别计算机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数,结合机柜高于推荐最高温度范围的指数、机柜低于推荐最低温度范围的指数进行机房空调方案的优化。本申请实时监控机房内机柜温度场的入风口温度情况,以便快速反应机房空调的制冷效果,提升通信机房设备运行的稳定性,保障通信机房设备的运行环境。
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公开(公告)号:CN116599852A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310448253.4
申请日:2023-04-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , G06F30/27 , G06F111/18
Abstract: 本申请涉及一种通信网络数字孪生的设备状态估测方法,包括以下步骤:采集每台通信网络设备的运行数据,建立每台通信网络设备的数字孪生模型;将每台通信网络设备的数字孪生模型进行关联,构建通信网络设备数字孪生模型之间的关联模型;结合每台网络设备的动态参数样本、控制参数样本、静态参数样本,创建深度模拟神经网络,生成每个网络设备的个体数字孪生预警模型、网络设备群数字孪生预警模型;建立异常监控神经网络,通过对系统运行数据的监测,触发数字孪生系统的重建模,若网络设备的接入变化触发网络设备群数字孪生预警模型。本申请根据通信网络的拓扑变化,动态更新调整通信网络设备群的数字孪生状态估测方法。
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公开(公告)号:CN116578551A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310338909.7
申请日:2023-03-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor: 罗弦 , 郭兆丰 , 孙明 , 廖荣涛 , 刘芬 , 郭岳 , 杨荣浩 , 姚渭箐 , 黄俊东 , 胡欢君 , 李想 , 张岱 , 李磊 , 叶宇轩 , 王敬靖 , 袁翔宇 , 王博涛
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于GRU‑GAN的电网数据修复方法,包括以下具体步骤:步骤1:数据采集和预处理,基于TTU采集的电压历史数据,寻找完整的经过清洗以及去除异常值的数据集X,对采集的数据集归一化处理,让归一化后的数据集符合正态分布;步骤2:构建基于门控循环神经单元GRU的生成式对抗网络GAN;步骤3:GRU‑GAN神经网络的训练,使得应用随机噪声生成的数据分布接近真实数据的分布;步骤4:缺失数据的修复;步骤5:缺失数据误差分析,采用均方根误差RMSE指标对模型进行性能评估。本申请可以生成符合原始时间序列数据分布的预测值,达到补缺样本数据的目的,从而有效解决新能源电网高频数据感知匮乏、缺失等问题。
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