公开(公告)号：CN117932218A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311827927.8

申请日：2023-12-27

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 ,  武汉大学

Inventor： 廖荣涛 ,  刘昕 ,  李磊 ,  王逸兮 ,  郑逸铭 ,  王晟玮 ,  胡欢君 ,  叶宇轩 ,  张剑 ,  宁昊 ,  张玉洁 ,  郭岳 ,  罗弦 ,  王敬靖 ,  李想 ,  王博涛 ,  陈家璘 ,  郑蕾 ,  徐宁 ,  胡晨 ,  邱学晶

IPC: G06F18/10 ,  G06F17/18 ,  G06F17/14 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及一种基于双尺度预测的采样周期自适应调节方法，包括如下步骤：基于傅里叶级数拟合时间序列的长期变化趋势；求取时间序列相对于长期变化趋势的波动程度，基于LSTM预测偏离长期变化趋势的各时刻的波动关系；由LSTM预测出的波动趋势与由傅里叶级数拟合出的长期变化趋势的值相加，便可得到下一时刻的预测值；将预测值将其与下一时刻的真实采样点进行比较，实现采样周期的自适应调节。本发明的方法基于电力设备生产数据具有以天为单位变化的周期性特点，以及不同数据模型对不同时间序列规律的拟合能力，对设备运行状态进行估测，实现采样周期的自适应调节。