基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。

    一种多源异构数据的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116186129A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211633737.8

    申请日:2022-12-19

    IPC分类号: G06F16/25

    摘要: 本申请公开了一种多源异构数据的处理方法及装置。该方法中,对多源异构数据进行处理获得第一数据集;基于所述第一数据集中的数据的安全参数,对所述第一数据集中的数据进行相应的标记获得第二数据集,并确定所述第一数据集中的数据的加密指标;对所述第二数据集中的数据按照与所述加密指标对应的加密方式进行加密,获得第三数据集;将所述第三数据集中的数据的按照主题分类存储在所述目标数据库。如此,通过对多源异构数据的处理,根据安全参数对已处理的多源异构数据进行标记,基于确定的加密指标对已标记的多源异构数据进行加密,并将已加密的多源异构数据按主题分类存储在目标数据库,一定程度上提高了多源异构数据的合规性和安全性。

    一种边缘设备密钥更新方法及装置

    公开(公告)号:CN115314199A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210949970.0

    申请日:2022-08-09

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/32

    摘要: 本申请中公开一种边缘设备密钥更新方法及装置,涉及数据处理的技术领域,该方法包括:本申请中根据获取的边缘设备的标识,确定边缘设备的第一公钥,根据获取的密钥中心生成的主密钥确定所述边缘设备的第一私钥,根据所述边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新所述第一公钥和所述第一私钥,获得第二公钥和第二私钥,将所述第二公钥和所述第二私钥发送至边缘设备,完成边缘设备密钥更新。本申请中可以根据边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新第一公钥和第一私钥,使得原本长期使用的私钥可以根据密钥更新时间参数更新使用,提高了系统的安全性。