基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。

    基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。

    一种天然气管道故障检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118959902A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433980.4

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明涉及管道故障检测技术领域,公开了一种天然气管道故障检测方法、系统、设备及介质,通过将天然气管道的动态量测数据——流量、压力进行傅里叶变换,并用有限个正弦稳态之和表示变换结果,而在每个正弦稳态下,天然气管道具有确定的二端口参数矩阵——管道首端的流量矩阵和压力矩阵以及管道末端的流量矩阵和压力矩阵,再基于管道首、末端的流量矩阵和压力矩阵量化天然气管道的方均根偏差,即可根据计算得到的方均根偏差判断出天然气管道的故障类型,以使与天然气网络连接的电力系统能根据天然气故障内容进行相对应的控制操作,本发明所述的基于管道端口动态特性的故障检测方案具有快速、可在线分析的特点,适用于气‑电连锁故障预警场景。

    一种密钥的动态生成方法及装置

    公开(公告)号:CN115021922B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210848571.5

    申请日:2022-07-19

    Inventor: 毛冬 饶涵宇 何东

    Abstract: 本申请公开了一种密钥的动态生成方法及装置,可应用于加密技术领域、通信领域或其他领域。该方法包括:选取两个混沌映射;对设置参数进行初始化处理,得到初始化设置参数;根据所述初始化设置参数对所述两个混沌映射进行初始迭代处理,使所述混沌映射进行初始化,生成两个初始化混沌映射;根据所述初始化设置参数对所述初始化混沌映射进行迭代处理,生成两个实数序列;对所述实数序列进行离散化处理,得到两组比特序列;对所述两组比特序列进行错位异或处理,得到初始密钥;根据所述设置参数对所述初始密钥进行裁剪,得到所需密钥。如此,利用两个具有理论意义上的完全随机运动的混沌映射进行计算生成需要的密钥,提高了密钥的安全性。

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