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公开(公告)号：CN116632841A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919037.3
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中，为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题，融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息；利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息，得到短期用电负荷预测值；其中，所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型；每个子模型的结构相同，均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层，其能够提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN104361079A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410639460.9
申请日：2014-11-13
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30908
摘要： 本发明公开了一种重复数据自动提取方法及系统，系统服务器通过Http协议向多个应用服务器发送Http服务请求，应用服务器接收到请求报文后进行逻辑处理，返回xml格式的系统网页源文件；系统服务器从源文件中取出包含数据的xml格式的数据包，系统服务器根据业务需求截取出有用的xml格式的源码文件，系统服务器对xml格式的文件进行解析封装；系统服务器将从各个应用服务器解析出来的数据，根据已设计好的数据结构进行存储；系统服务器利用数据库技术对重复的数据进行去重。本发明能够实现对多个系统间重复数据的提取，用于发现系统信息间数据重复的问题，同时可以基于此进行分析、发现数据流转和业务工作重复问题等。
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公开(公告)号：CN118708597A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203401.7
申请日：2024-08-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明属于数据存储技术领域，本发明提供了一种基于区块链链上链下的电力数据存储方法及系统，包括：本发明通过对待存储电力数据的划分，保障重要数据存储安全性的同时，降低区块链的存储压力，基于区块链存储容量无法满足电力数据的存储时，通过数据哈希值分析，实现数据存储的优化，进一步减轻区块链的存储压力，基于将所有数据的哈希值在链上存储，将所有数据在链下存储时，区块链仍无法满足存储需求，则通过Merkle树实现哈希值的合并，得到根哈希值，本发明在区块链无法满足电力数据的存储需求以及所有电力数据的哈希值的存储需求时，进行哈希值的合并处理，在有限的存储空间内实现区块链对电力数据的存储。
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公开(公告)号：CN117827847B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
摘要： 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117909492A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308877.0
申请日：2024-03-19
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N5/01 , G06N5/025
摘要： 本发明提供了一种电网非结构化信息抽取方法、系统、设备及介质，其属于电网业务非结构化信息抽取技术领域，包括：获取待信息抽取的电网业务非结构化数据，并利用预先构建的分词器进行分词处理；基于分词结果，构建基本无向图；从所述基本无向图中进行极大团抽取，基于抽取的极大团，实现实体抽取；对于抽取的实体，采用基于条件随机场的关系抽取模型，进行实体间关系的抽取，基于抽取的实体以及实体间的关系，实现三元组的构建，并基于构建的三元组，进行电网业务知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN117827847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238783.0
申请日：2024-03-04
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 孙岗 , 梁云丹 , 严莉 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 朱亚运 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N5/04
摘要： 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。
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公开(公告)号：CN117252994B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311531404.9
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，涉及电力分析技术领域，包括步骤一、数据收集三维模型建模：步骤二、区域登记规划分析：步骤三、时段设定变更：步骤四、预处理方案设定。本发明通过提前对监测内部用电的步步划分，且在步步划分后的区域内部进行实时监测，并在实时监测的过程中，把实时监测的结果反映到三维模型内部，通过三维模型可以远程实时的监控，当监测区域内部任何一个位置产生异常时，就会在第一时间进行知晓产生异常的位置，并在第一时间对谷峰异常的区域进行会处理。
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公开(公告)号：CN117560137A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410037905.X
申请日：2024-01-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种区块链服务装置和区块链服务系统及通信方法，包括区块链服务终端，通过增设区块链服务终端构建区块链服务系统；分布式网络节点，用于数据的分布存储和去中心化；智能合约引擎，用于执行和验证合同规则；网络通信协议，用于定义和实现适当的网络通信协议；监控模块，用于实时监测区块链网络的性能、识别潜在问题，本申请智能合约使得自动化合同成为可能，无需第三方中介，降低了交易成本，加速了合同执行，从而提高了效率，更好的应用在供应链管理、保险索赔处理和房地产交易领域。
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公开(公告)号：CN109815062A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910110229.3
申请日：2019-02-11
申请人： 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F11/14 , G06F12/0875
摘要： 基于内存分析的安卓App历史屏恢复与取证系统，本发明涉及安卓App历史屏恢复与取证系统。本发明的目的是为了解决现有安卓手机ROOT权限、取证系统不具有通用性、某些取证系统其内存提取信息较少以及针对特定App的取证方法不具有通用性的问题。系统包括安卓内存提取子系统、内存证据存储子系统和安卓App历史屏恢复与取证子系统；安卓内存提取子系统用于对目标App的内存空间进行完整提取；内存证据存储子系统用于对安卓内存提取子系统提取的文件内存证据进行存储；安卓App历史屏恢复与取证子系统用于利用MVC架构中的模型来实现App历史屏恢复与取证。本发明用于安卓App历史屏恢复与取证领域。
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公开(公告)号：CN107145716A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710237098.6
申请日：2017-04-12
申请人： 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及运动机能分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的运动机能分析中平衡指标模型：使用Biodex等速肌力评估训练系统测试整个球队每个球员的整体稳定指数，计算出整个球队的整体稳定指数的标准值M、标准差SD，根据公式计算平衡能量条数值。通过建立基于大数据的运动机能分析中平衡指标模型，将平衡指标直接转化为对比赛有实际参考意义的能量条分数的形式，能够让教练根据每个球员的状态，更好的指导比赛，发挥球员的价值；将平衡指标直接转化为能量条分数的形式，让球员自身对自己的平衡能力在整个球队中的位置也能更好的定位，从而激发球员的好胜心理，更加积极的针对短板指标进行训练，有利于提升球队整体实力。
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