水下的基于PLDNET网络的实时东星斑鱼疾病识别方法

    公开(公告)号:CN119559490A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411678268.0

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种水下的基于PLDNET网络的实时东星斑鱼疾病识别方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理,采集东星斑鱼类疾病图像数据集,对数据进行预处理;S2、特征提取,将经过预处理后的东星斑病害数据输入特征提取模块,经过多层次深度卷积后得到特征提取结果;S3、特征强化与融合,将特征提取后的东星斑病害数据结果输入特征强化融合模块,强化关键信息的表现,得到强化融合结果;S4、更换损失函数,换改进的最小点距离交并比损失函数,准确定位小目标东星斑病害区域;S5、东星斑鱼病害结果预测,输出多个东星斑鱼病害预测框与类别。本发明实现对东星斑鱼疾病的实时检测,能够快速响应疾病的出现,满足水产养殖中对高效、精准病害检测的需求。

    考虑预期功能安全的汽车系统故障树构建方法

    公开(公告)号:CN119472604A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411613709.9

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种考虑预期功能安全的汽车系统故障树构建方法,定义待构建故障树的自动驾驶汽车结构图;设定初始场景并设置顶事件;顶事件表示导致危害发生的事故;将所有造成顶事件的危险事件通过或门与顶事件进行连接;将危险事件转换为汽车系统结构中执行系统的危险事件;针对每一个危险事件,从自动驾驶汽车结构图进行反向遍历对危险事件进行分解得到若干个导致危险事件发生的子事件,并根据子事件的类别,将输入组件的危险事件这一类别的子事件作为新一轮迭代的危险事件,遍历直到故障树构建完成,子事件包括当前组件的功能失效事件、当前组件的预期功能失效事件和当前组件的输入组件的危险事件。

    基于三维重构的水下豹纹鳃棘鲈表型建立方法

    公开(公告)号:CN119206138A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411247527.4

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于三维重构的水下豹纹鳃棘鲈表型建立方法,包括以下步骤:S1、利用多分辨率三维哈希网格对豹纹鳃棘鲈场景信息进行编码和解码;S2、使用带符号距离函数SDF模拟豹纹鳃棘鲈表面,实现隐式曲面建模;S3、使用数值梯度计算豹纹鳃棘鲈表面法线;S4、从粗到精优化,采用从粗到精的优化策略恢复豹纹鳃棘鲈不同细节层次的结构;S5、曲率正则化,平滑曲面,通过最小化曲率正则化项的曲面曲率来平滑重建的豹纹鳃棘鲈曲面。本发明包含重建目标豹纹鳃棘鲈的序列图像中恢复其几何结构,通过自动化的复杂重建方法减少了人工参与从而减轻了人工劳动强度,该方法所需的数据可通过普通数码相机采集,使得重建成本下降。

    基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN119030906A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410933797.4

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统,所述方法包括以下步骤:使用扩展巴克斯范式ABNF描述工控协议的结构,识别出工控协议的报文中的各个字段,构造工控协议的语法树,对所述语法树进行实例化得到变异树,初始化所述变异树中每个叶子节点的权重;根据权重的大小选择需要变异的叶子节点,对变异树进行变异,遍历变异后的变异树得到测试用例,将所述测试用例发送到所述工控协议进行模糊测试;根据模糊测试结果对各叶子节点的权重进行更新,利用上述方法得到新的测试用例;重复以上步骤,直到达到设定的迭代次数。本发明有效地提高了测试用例的覆盖率和异常检测的能力。

    水下活体脊尾白虾心跳的实时测定方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118633920A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410707574.6

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种水下活体脊尾白虾心跳的实时测定方法及电子设备,包括以下步骤:通过关键点检测模型检测水下活体脊尾白虾视频图像,获取实时和连续的脊尾白虾心脏区域关键点;绘制所有脊尾白虾心脏区域关键点的平均亮度曲线;通过平均亮度曲线中峰值个数来估计脊尾白虾心跳次数,并计算其心率数值。不依赖于硬件、成本低廉:现存多数虾类心跳测定方法需要专门的传感器或电极等硬件支持,而关键点检测模型能够直接对水下活体脊尾白虾进行检测,仅依靠摄像头加关键点检测模型的技术方案就可以完成水下活体脊尾白虾的实时心跳测定,技术方案成本仅为购置摄像头的费用,大幅降低整个技术方案的实现成本和后期维护难度。

    跨项目软件老化缺陷的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117112399A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310878837.5

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明涉及软件老化检测领域,具体涉及跨项目软件老化缺陷的预测方法及装置。所述方法包括:将源项目和待预测的目标项目进行降维后通过双边缘去噪自动编码器,分别得到对应的全局特征表征和局部特征表征;所述源项目由其实例和对应标签组成,所述目标项目由其实例和对应伪标签组成;通过对全局特征表征和局部特征表征自适应分配权重,得到源项目联合特征表征和目标项目联合特征表征;利用源项目联合特征表征和对应标签训练分类器得到集成分类器;将目标项目联合特征表征输入集成分类器更新目标项目的伪标签。本发明在跨项目预测时能够缩小跨项目间的分布差异并且能够处理严重的类不平衡问题。

    一种交通标志的对抗补丁防御方法及装置

    公开(公告)号:CN116343166A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310135827.2

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种交通标志的对抗补丁防御方法及装置,其方法包括:包括:获取交通标志训练集,交通标志训练集包括干净样本、干净样本标签、模板样本及模板样本标签;基于交通标志训练集训练初始对抗补丁防御模型,获得目标对抗补丁防御模型;基于目标对抗补丁防御模型对待识别交通标志图像进行识别;其中,目标对抗补丁防御模型包括空间转换模块、重构模块及分类模块,空间转换模块用于对干净样本进行空间变换,获得干净变换样本;重构模块用于提取模板样本的模板特征以及干净变换样本的干净特征,并基于模板特征和干净特征对干净变换样本进行重构,获得重构样本;分类模块用于确定重构样本的预测标签。本发明实现了对补丁攻击的有效防御。

    局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法及系统

    公开(公告)号:CN111274571B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010058512.9

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法,包括步骤:在注册阶段,将实时虹膜数据与局部排序的聚合方法相结合生成聚合信息,并将聚合信息生成注册认证负数据库,存储在服务器中;在识别阶段,采用相同过程将待识别虹膜数据生成待识别负数据库,仅将该待识别负数据库发送给服务器进行认证;服务器接收到待识别负数据库后,估算待识别负数据库与注册认证负数据库之间的距离,并进行匹配,以此来确定是否为合法用户。本发明在保持虹膜识别性能的同时,可以解决负虹膜识别技术中的不可连接性问题,另外本发明也可保护实时虹膜的数据安全。

    保护用户数量信息的安全虹膜识别方法

    公开(公告)号:CN115333798A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210888430.6

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方法,包括以下步骤:S1、注册阶段,所述注册阶段为用户通过不定个数的可撤销令牌生成不定个数的注册模板发送给服务器,服务器判断模板有效后存储注册模板;S2、识别阶段,所述识别阶段为用户提交待识别模板,服务器与数据库中的所有注册模板进行对比输出识别结果。本发明能够在不影响国际标准ISO/IEC 24745对安全虹膜识别提出的不可逆性、可撤销性和不可连接性以及识别精度的情况下,新增对用户数量信息的隐私保护。

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