公开(公告)号：CN111274571B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010058512.9

申请日：2020-01-19

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 赵冬冬 ,  周小燕 ,  向剑文

IPC: G06F21/44 ,  G06F21/62 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法，包括步骤：在注册阶段，将实时虹膜数据与局部排序的聚合方法相结合生成聚合信息，并将聚合信息生成注册认证负数据库，存储在服务器中；在识别阶段，采用相同过程将待识别虹膜数据生成待识别负数据库，仅将该待识别负数据库发送给服务器进行认证；服务器接收到待识别负数据库后，估算待识别负数据库与注册认证负数据库之间的距离，并进行匹配，以此来确定是否为合法用户。本发明在保持虹膜识别性能的同时，可以解决负虹膜识别技术中的不可连接性问题，另外本发明也可保护实时虹膜的数据安全。

公开(公告)号：CN111274571A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010058512.9

申请日：2020-01-19

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 赵冬冬 ,  周小燕 ,  向剑文

IPC: G06F21/44 ,  G06F21/62 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法，包括步骤：在注册阶段，将实时虹膜数据与局部排序的聚合方法相结合生成聚合信息，并将聚合信息生成注册认证负数据库，存储在服务器中；在识别阶段，采用相同过程将待识别虹膜数据生成待识别负数据库，仅将该待识别负数据库发送给服务器进行认证；服务器接收到待识别负数据库后，估算待识别负数据库与注册认证负数据库之间的距离，并进行匹配，以此来确定是否为合法用户。本发明在保持虹膜识别性能的同时，可以解决负虹膜识别技术中的不可连接性问题，另外本发明也可保护实时虹膜的数据安全。