公开(公告)号：CN119472604A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411613709.9

申请日：2024-11-13

Applicant: 武汉理工大学 ,  工业和信息化部电子第五研究所

Inventor： 向剑文 ,  冯志杰 ,  郭楚琪 ,  赵猛 ,  王立昊 ,  杨春晖 ,  张宝林

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供了一种考虑预期功能安全的汽车系统故障树构建方法，定义待构建故障树的自动驾驶汽车结构图；设定初始场景并设置顶事件；顶事件表示导致危害发生的事故；将所有造成顶事件的危险事件通过或门与顶事件进行连接；将危险事件转换为汽车系统结构中执行系统的危险事件；针对每一个危险事件，从自动驾驶汽车结构图进行反向遍历对危险事件进行分解得到若干个导致危险事件发生的子事件，并根据子事件的类别，将输入组件的危险事件这一类别的子事件作为新一轮迭代的危险事件，遍历直到故障树构建完成，子事件包括当前组件的功能失效事件、当前组件的预期功能失效事件和当前组件的输入组件的危险事件。

公开(公告)号：CN118260189A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311675100.X

申请日：2023-12-06

Applicant: 武汉理工大学 ,  武汉理工大学重庆研究院

Inventor： 向剑文 ,  贾凯 ,  冯志杰 ,  赵冬冬 ,  胡文华 ,  田璟

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种软件系统老化失效时间预测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：收集软件系统运行失效的原始数据；对原始数据进行预处理得到预处理数据；将预处理数据输入到时间关系提取模块中得到时间高维特征，将预处理数据输入到空间关系提取模块中得到空间高维特征，时间关系提取模块为由若干个双向GRU和注意力机制堆叠构成的神经网络结构，空间关系提取模块为由若干个多尺度卷积块构成的神经网络结构；将时间高维特征和空间高维特征融合，得到时空高维特征；将时空高维特征输入到预设的预测模型中，得到软件系统预测的老化失效时间。本发明可以实现精准有效的预测软件系统的老化失效时间。