公开(公告)号：CN119722833A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411591540.1

申请日：2024-11-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 章万千 ,  安锦阳 ,  吴大衍 ,  林政 ,  谷井子 ,  王伟平

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法，其步骤包括：1)针对给定包括N个目标词的文本提示y以及一初始隐编码zT，利用稳定扩散模型生成文本提示y中每一目标词与zT之间的交叉注意力图CAT；2)通过设定损失函数优化初始隐编码zT；3)稳定扩散模型生成文本提示y中每一目标词与优化后的初始隐编码zT之间的最优交叉注意力图#imgabs0#4)稳定扩散模型对优化后的初始隐编码zT进行迭代去噪并对设定时间步生成的交叉注意力图进行插值；然后对迭代去噪结束所得隐编码z0进行解码生成该文本提示y对应的图像。本发明有效提高生成图像与给定文本提示之间的语义匹配性。

公开(公告)号：CN119127867A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410935756.9

申请日：2024-07-12

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 周江 ,  姚泽坤 ,  古晓艳 ,  李波 ,  王伟平

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明公开一种使用底层信息建立查询索引的LSM‑Tree键值存储系统，属于数据存储技术领域。该系统利用LSM‑Tree的底层SSTable边界为索引键，通过压缩过程遍历生成的SSTables中的所有键值对，将与索引键的范围相交的上层SSTable文件编号作为索引值构建索引。本发明加速LSM‑Tree键值存储系统的查询操作。

公开(公告)号：CN118797090A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410746404.9

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李波 ,  唐梓昕 ,  樊海慧 ,  古晓艳 ,  李杨 ,  王伟平

IPC: G06F16/58 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/08 ,  H04L9/06 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的多用户隐私保护图像检索方法及系统，属于信息安全技术领域。首先，密钥生成中心为图像所有者和查询用户生成私钥及转换密钥。图像所有者利用深度哈希模型提取图像特征，并通过私钥加密和差分隐私技术添加随机扰动，生成密态索引，同时图像使用AES加密后上传至云端。云服务提供商处理密态索引并存储。查询用户生成查询陷门并上传云端，云服务根据转换密钥处理查询陷门，计算相似度得分并返回相关结果。本发明实现了多用户场景下的隐私保护大规模图像检索，可以在实现快速准确搜索的同时保证数据的隐私安全。

公开(公告)号：CN118509527B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410962604.8

申请日：2024-07-18

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 张棪 ,  于光喜 ,  胡家熙 ,  贾丙豪 ,  王伟平 ,  杨兴华

IPC: H04M3/22 ,  H04M3/36 ,  H04W24/04

Abstract: 本发明公开了一种5G核心网多维KPI时间序列的异常检测方法及系统，属于网络安全领域。本发明通过采集5G核心网中的数据包并对其进行解析，识别消息类型和进行KPI统计计数来生成多维KPI时间序列，然后对多维KPI时间序列进行离线处理生成KPI的筛选结果，再通过在线处理基于前述筛选结果筛选KPI时间序列并进行异常检测。本发明实现了在没有标注信息的情况下检测多维KPI时间序列中的多种异常，解决现有的KPI检测方法无法适用于5G核心网中多维KPI的问题。

公开(公告)号：CN118644728A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410809839.3

申请日：2024-06-21

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 章万千 ,  刘宇凡 ,  吴大衍 ,  林政 ,  谷井子 ,  王伟平

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于预测向量映射的黑盒模型逆向重建方法，属于图像处理与机器学习领域。本发明在数据挑选阶段，通过从公共数据集中选择具有最高置信度的图像和对应预测向量，构成训练集；在训练阶段，训练一个从预测向量到StyleGAN潜在空间再到图像的逆向模型，并引入多种损失函数确保重建图像与真实图像的相似性；在攻击阶段，通过预测集成攻击方法，增强目标身份的特征，实现有效的图像重建。本发明解决了现有方法中计算成本高、效率低的问题，通过解耦潜在空间的对齐，提升了重建图像的质量和精度。本发明取得了高效攻击过程、语义连续的面部嵌入、增强的特征对齐和更高的重建性能等效果。

公开(公告)号：CN113989582B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110988818.9

申请日：2021-08-26

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王伟平 ,  李晓倪 ,  周宇

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于密集语义对比的自监督视觉模型预训练方法，其步骤包括：1)对于样本图像xi，利用数据增强方法a、b分别对样本图像xi增强后进行特征提取和映射，得到样本图像xi中每一个像素点pi的特征，即像素级特征#imgabs0#以及实例级特征#imgabs1#2)基于#imgabs2#和#imgabs3#进行对比学习，得到实例判别损失Lins；基于#imgabs4#和#imgabs5#进行对比学习，得到像素判别损失Lpix；3)根据像素点pi对应的正样本集计算邻居判别损失Lnei；4)对像素级特征集合va、vb分别执行聚类，分别获得K个聚类集群；然后对每个集群进行对比学习，计算聚类对比损失LKM；5)根据损失函数L＝Lins+Lpix+Lsem对自监督视觉模型进行端到端的训练。

公开(公告)号：CN117938409A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202211304129.2

申请日：2022-10-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 崔华俊 ,  张棪 ,  杨慧然 ,  于光喜 ,  杨兴华 ,  王伟平 ,  李杨 ,  张亚文

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/141

Abstract: 本发明涉及一种在Android系统中不依赖虚拟网卡实现动态访问控制的方法和系统。该方法包括：应用客户端将自身业务数据发送至本地回环地址的特定端口；动态访问控制客户端监听该端口并获取应用客户端的数据包；动态访问控制客户端向动态访问控制网关转发所获取的数据包；动态访问控制网关根据配置的转发规则将数据包转发至应用服务端。所述动态访问控制客户端包含的环境安全感知模块感知移动终端应用的运行环境安全状态，由访问控制策略中心根据感知结果动态生成访问控制策略以决定对用户访问行为放行或阻断。本发明在Android设备虚拟网卡不可使用的情况下，只需对原有应用客户端进行IP地址和端口配置等极少量信息的改造，即可实现动态访问控制功能。

公开(公告)号：CN113849623B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111186856.9

申请日：2021-10-12

Applicant: 中国传媒大学 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曾港艳 ,  张远 ,  周宇 ,  杨晓萌 ,  王伟平

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种文本视觉问答方法和装置，该方法包括：通过文本视觉问答模型中的文字表征获取模块从图像获得视觉增强的文字表征，文字表征获取模块包括OCR模块和TVS模块；通过文本视觉问答模型中的物体表征获取模块从图像获得语义导向的物体表征；通过文本视觉问答模型中的预训练的语言模型从与图像对应的问题语句获得问题表征；通过文本视觉问答模型中的第一多模态交互网络模块从视觉增强的文字表征、语义导向的物体表征、问题表征以及先前解码向量获得与视觉增强的文字表征对应的文字表征增强特征和与先前解码向量对应的当前预测解码向量；通过文本视觉问答模型中的答案预测模块从文字表征增强特征和当前预测解码向量获得与问题语句对应的预测答案。

公开(公告)号：CN116668558A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310495803.8

申请日：2023-05-05

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李玥琦 ,  崔华俊 ,  张棪 ,  杨慧然 ,  张亚文 ,  王伟平

IPC: H04L69/16 ,  H04L67/02 ,  H04L69/329

Abstract: 本公开涉及一种针对UDP协议流量实行动态访问控制的方法及系统。所述方法应用于动态访问控制网关，包括：接收隧道数据包，并对隧道数据包剥离SSL VPN隧道的封装，以得到数据包；获取该数据包的四元组信息及传输层协议类型，并基于所述传输层协议类型，对四元组信息中的IP和端口进行转换；特别地，针对承载于UDP协议的数据包，对其进行应用层解析，结合动态访问控制策略判断是否将数据包代理至服务端。本公开能够提升关键场景的生成效率。本发明在不颠覆已有的动态访问控制流程，且无需对应用客户端进行改造的同时，可实现对UDP协议流量的动态访问控制。

公开(公告)号：CN113434357B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202110534643.4

申请日：2021-05-17

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 周江 ,  宿林 ,  李波 ,  王伟平

IPC: G06F11/30 ,  G06F16/18 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于序列预测的日志异常检测方法及装置，包括：解析待检测日志序列，得到待检测日志键序列；将待检测日志键序列输入日志异常检测模型，获取日志异常检测结果。本发明通过基于语义的预处理模块构造了日志键的嵌入向量，从周围序列学习目标信息的特性，从而可以保留更多的语义特征，适用于规则多、规模大的平台日志数据，获取更高的检测精度，提高了模型的训练效率。