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公开(公告)号:CN118797090A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410746404.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的多用户隐私保护图像检索方法及系统,属于信息安全技术领域。首先,密钥生成中心为图像所有者和查询用户生成私钥及转换密钥。图像所有者利用深度哈希模型提取图像特征,并通过私钥加密和差分隐私技术添加随机扰动,生成密态索引,同时图像使用AES加密后上传至云端。云服务提供商处理密态索引并存储。查询用户生成查询陷门并上传云端,云服务根据转换密钥处理查询陷门,计算相似度得分并返回相关结果。本发明实现了多用户场景下的隐私保护大规模图像检索,可以在实现快速准确搜索的同时保证数据的隐私安全。
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公开(公告)号:CN119808124A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411904010.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/60 , H04L9/40 , G06F16/93 , G06N3/0455 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种上下文增强的语义可搜索加密方法及系统。本方法为:1)使用已标注的查询‑文档对数据训练所选模型,得到最优模型并部署在客户端;2)客户端生成密钥,利用最优模型为待上传的文档生成文档向量表示hd,然后利用密钥对hd进行加密,得到加密后的文档向量并上传至服务器端;3)服务器端存储文档向量并构建对应的索引I;4)客户端通过最优模型对输入的查询生成查询向量表示hq,然后使用密钥对hq进行加密,得到最终加密后的查询陷门Tq并上传至服务器端;5)服务器端计算查询陷门Tq与索引I之间的相似度分数,选择分数最高的前k个结果返回给客户端。本发明不仅保证了搜索的准确率,而且提高了数据安全性。
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