公开(公告)号：CN115622684A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211433166.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  暨南大学

Inventor： 蒋琳 ,  赵鑫 ,  刘虎成 ,  陈倩 ,  方俊彬 ,  王轩 ,  张加佳 ,  李君一

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置，本发明从内存和指令两个层级对全同态加密算法进行优化，根据计算负载动态调配GPU中的Block块，将计算量过大的任务拆小，计算量小的任务合并变大，控制结果合并过程中的访存竞争。利用GPU中的内存层次结构，减少SM上同时分配的访存量大的任务数，分配更多的共享内存提升内存命中率，减少与全局内存的通信；设计异构计算流：从时间上和空间上，共享有限的硬件资源。本发明在GPU中实现NTT/INTT算法的挑战是高效地分配线程以实现高利用率，为了获得最佳性能，所有线程都应该是繁忙的，每个线程的工作负载应该是相等的。

公开(公告)号：CN115200603A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202211106644.X

申请日：2022-09-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王轩 ,  金磊 ,  蒋琳 ,  刘洋 ,  漆舒汉 ,  姚霖 ,  罗文坚

IPC: G01C21/34 ,  H04L67/12 ,  H04L9/00 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置，方法包括：LBS服务商进行同态加密方案的初始化；用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域；用户根据匿名伪装区域的路网信息，随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点，同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线；云服务商规划出一组候选路线，同时向LBS服务商请求实时路况信息；云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算，利用全同态加密的比较运算，将密文比较结果传输给LBS服务商；从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接，生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。

公开(公告)号：CN112819052B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202110094267.1

申请日：2021-01-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 廖清 ,  廖鑫鑫 ,  漆舒汉 ,  蒋琳 ,  王轩

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，公开了一种多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质，所述多模态细粒度混合方法包括：从多模态图文数据中提取数据特征，并获取数据特征的各个组成成分；数据特征包括视觉区域特征和文本单词特征；对数据特征的各个组成成分的模态信息进行细粒度分类，得到分类结果；根据分类结果，对各个组成成分进行来自模态内和模态间的信息融合，得到融合特征。本发明实施例提供的多模态细粒度混合方法在多模态细粒度混合时不以模态为单位进行，考虑到了各模态中不同组成成分的特点，所处上下文环境的差异，选择对应的合适的交互方式，可以使得多模态模型在利用多模态数据互补的特点的同时，避免不相关信息的影响。

公开(公告)号：CN108447080B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201810175534.6

申请日：2018-03-02

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王轩 ,  孟东伟 ,  漆舒汉 ,  蒋琳 ,  廖清 ,  姚霖 ,  李晔 ,  关键 ,  刘泽超 ,  吴宇琳 ,  李化乐 ,  贾丰玮

IPC: G06T7/277 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于分层数据关联和卷积神经网络的目标跟踪方法、系统和存储介质，其方法包括：获取跟踪目标的当前视频帧的检测响应以及当前视频帧之前的所有视频帧的跟踪片段；为每一条跟踪片段计算其置信度，其中，跟踪片段置信度是指当前已经完成部分连接的跟踪片段的可信赖程度；根据置信度的大小，将所有的跟踪片段分为高可靠度跟踪片段和低可靠度跟踪片段两部分，并以当前视频帧的检测响应为关联对象，为高可靠度跟踪片段进行局部数据关联处理，为低可靠度跟踪片段进行全局数据关联处理。本发明可以有效降低关联算法的时间复杂度，能够有效缓解在跟踪的过程中出现的局部遮挡问题，同时可以实现算法的鲁棒性和实时性的均衡。

公开(公告)号：CN108510559B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201810288688.6

申请日：2018-03-30

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王轩 ,  漆舒汉 ,  蒋琳 ,  姚霖 ,  廖清 ,  李晔 ,  关键 ,  刘泽超 ,  吴宇琳 ,  张喜

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于有监督多视角离散化的多媒体二值编码方法。该方法包括：S1.假设一个由n幅图像组成训练集，通过学习得到包含一系列子函数的哈希函数，将样本的两种不同模态的特征映射到经过优化的特征空间中，得到的一系列与哈希子函数对应的哈希值，然后通过二值量化将哈希值转化为二值化哈希码：S2.基于有监督训练的哈希函数：定义一个线性多分类模型并对模型函数进行优化，采用最小平方损失作为目标函数；S3.基于最小量化损失的哈希函数：假设一种模态的特征，通过哈希函数优化至量化损失最小；S4.基于多视角锚图的哈希函数：构造锚图，并采用锚图正则化哈希函数；S5.优化算法。本发明既可以保持数据在原始空间相似性，又能提高检索的准确率。

公开(公告)号：CN110012126B

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN201910260964.2

申请日：2019-04-02

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 熊圳天 ,  蒋琳 ,  杨树强

IPC: H04L61/4511 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明提供的一种基于区块链技术的DNS系统，采用一条主链，记录少量的重要信息，主要负责存储顶级域上的请求和子链的哈希值；多条分别连接所述主链的子链，可以进行扩展、迁移和适当的舍弃，主要负责存储一个特定TLD下的所有操作请求，不同的子链存储不同的TLDs下的记录，所有的子链都和主链维持相同的区块高度；节点分布于所述主链和所述子链上并允许只存储主链和部分子链，利用可链接的环签名技术保证投票过程联盟节点的匿名性，节点利用代理签名处理没有存储的子链上的操作，利用分片技术来提高系统的吞吐量，解决现有技术中安全性差，性能受限，扩展性差，吞吐量低的技术问题，实现安全性更高，可扩展性更高，吞吐量更高，匿名性更好的技术效果。

公开(公告)号：CN113947022A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111220714.X

申请日：2021-10-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 漆舒汉 ,  董泽宇 ,  王轩 ,  张加佳 ,  刘洋 ,  唐琳琳 ,  夏文 ,  李君一 ,  蒋琳 ,  高翠芸

IPC: G06F30/27 ,  G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模型的近端策略优化方法，包括步骤：获取模拟环境，并确定所述模拟环境对应的环境模型和策略网络；基于所述策略网络与所述模拟环境，确定状态数据；其中，所述状态数据包括所述模拟环境的视频序列帧；基于所述模拟环境的视频序列帧训练所述环境模型，得到已训练的环境模型输出的预测图像；基于所述预测图像，更新所述状态数据，得到更新的状态数据；基于所述更新的状态数据，更新所述策略网络，得到更新的策略网络。融合基于模型的深度强化学习算法，提出了基于模型的近端策略优化框架，较好的解决了非完全信息博弈环境下采样利用率低的问题，在提高采样率的同时提升训练速度。

公开(公告)号：CN110309331B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201910599265.0

申请日：2019-07-04

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 王轩 ,  漆舒汉 ,  李逸凡 ,  蒋琳 ,  廖清 ,  刘洋 ,  夏文 ,  李化乐 ,  吴宇琳 ,  贾丰玮

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明专利涉及一种基于自监督的跨模态联合哈希检索方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对图像模态数据进行处理：采用深度卷积神经网络对图像模态的数据进行特征提取，对图片数据进行哈希学习，将深度卷积神经网络的最后一层全连接层的节点个数设置为哈希码的长度；步骤2：针对文本模态数据进行处理：使用词袋模型对文本数据进行建模，建立一个两层的全连接神经网络对文本模态的数据进行特征提取，神经网络的输入是使用词袋模型表示的词向量，第一个全连接层节点的数据与第二个全连接层节点的数据与哈希码的长度相同；步骤3：针对类别标签处理的神经网络：采用自监督的训练方式从标签数据中提取语义特征；步骤4：最小化图像与文本网络所提取的特征与标签网络的语义特征间的距离，使得图像与文本网络的哈希模型能够更充分学习不同模态间的语义特征。

公开(公告)号：CN107784663B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201711124878.6

申请日：2017-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王轩 ,  刘新卉 ,  漆舒汉 ,  蒋琳 ,  廖清 ,  姚霖 ,  李晔 ,  关键 ,  刘泽超 ,  吴宇琳 ,  李化乐 ,  贾丰玮

IPC: G06T7/215 ,  G06K9/62 ,  G06T7/207 ,  G06T7/50

Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息的相关滤波跟踪方法及装置，其方法包括：基于深度图的图像分割技术，自适应性量化深度信息，得到深度图像分割结果；利用深度图像分割结果，根据不同场景构建相应的三维空间模型的分层结构；利用分层结构，并结合核相关滤波跟踪算法处理目标尺度变化及检测遮挡。本发明一方面过滤前景和背景信息减少跟踪的干扰因素，结合成熟的图像特征提取技术；另一方面这样的分层结构简化了深度信息的使用方法，使得处理目标尺度变化以及检测遮挡更为容易。结合核相关滤波跟踪算法实现了使用二维表观模型在空间结构下的跟踪方法，能够有效应对遮挡和处理目标尺度变化，提高视觉跟踪效果。

公开(公告)号：CN110113098B

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201910389534.0

申请日：2019-05-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 李琼 ,  毛昊坤 ,  韩琦 ,  蒋琳 ,  王轩

IPC: H04B10/079 ,  H04L12/26 ,  H04B10/70 ,  H04L9/08

Abstract: 一种面向量子密钥分发系统的误码估计方法及装置，在保证误码估计精度的前提下减少暴露误码估计环节信息量，本发明根据量子比特误码率e，计算误码估计校验块的最优块长L：其中，表示求整数，α表示修正因子；再根据计算的最优块长选择校验块参与奇偶校验位误码估计：如果则从个校验块中随机抽取个进行奇偶校验位误码估计；如果则个校验块全部参与奇偶校验位误码估计；η表示暴露信息比，N表示误码估计数据总长度。