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公开(公告)号：CN115510227A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211119994.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种文本处理方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：获取目标文本的词级别表示和语义级别表示；分别对词级别表示和语义级别表示进行论辩部件关系确认和论辩部件分类，分别得到词级别表示和语义级别表示对应的论辩部件关系结果和论辩部件分类结果，进而分别得到第一论辩关系分类结果、第二论辩关系分类结果，根据相应的论辩部件关系结果、论辩部件分类结果以及第一论辩关系分类结果和第二论辩关系分类结果，得到目标文本的论辩结构。通过上述方案，基于文本的词级别表示和语义级别表示，可分别进行对应的论辩部件分类、论辩部件关系确认、论辩关系分类，进而从不同维度进行多任务论辩挖掘，能有效提高多任务论辩挖掘准确性。
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公开(公告)号：CN111931233B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010806166.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于区块链和本地化差分隐私保护的信息推荐方法及系统，用于在进行信息推荐的同时保证用户数据的安全性和确保用户隐私信息不被泄露。本申请实施例方法包括：对区块链用户的用户数据进行聚类分析，以及对该区块链用户的预处理数据进行本地化差分隐私处理而得到模糊化数据，并由星际文件系统对该模糊化数据进行哈希计算而得到哈希值，在得到区块链用户的桶号以及哈希值之后，可以基于该桶号及哈希值，根据推荐算法向目标区块链用户进行信息推荐。本申请实施例中，免除了中心服务器的参与，避免中心服务器被攻击而导致用户信息泄露，同时本地化差分隐私处理也保证了用户数据的隐秘性，增强了数据的安全性，降低隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN115238038A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210876073.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了推理路径显示方法、计算机设备及计算机可读存储介质。通过从问题出发自顶向下迭代式构建推理路径，在每一步推理过程中预测新节点及其与现有推理路径节点的连接，保证了可解释性的同时大大提高了推理路径的构建效率和性能，同时能够生成含有FAIL节点的推理路径，将推理策略融合进推理路径的生成之中。
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公开(公告)号：CN113487351A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110755722.8
申请日：2021-07-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护广告点击率预测方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：将全局模型下发至各个客户端，以使各个客户端训练本地模型，分别通过计算因子分解机组件和深度学习组件的梯度获得权重更新向量；计算各个客户端之间的相似度；采用聚类联邦学习算法，对所有客户端进行聚类，使每个聚类生成一个全局模型；在每个聚类中，将全局模型下发给该聚类中的所有客户端，以使该聚类中的所有客户端更新本地模型，直至全局模型收敛或达到最大轮次；接收某个用户的客户端发送的请求，在相应聚类中将全局模型下发给该用户的客户端，以计算该用户的候选广告的广告点击率。本发明保持联邦学习模型可用性的同时保护客户端数据的隐私安全。
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公开(公告)号：CN111159411A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911420245.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质，该文本立场分析方法包括：使用文本向量表示工具将文本与对象表示为向量形式；使用实体链接工具找到文本中出现的实体，并将实体链接至知识图谱中；针对文本中出现的每个实体，建立一个单视角网络对该实体与给定对象以及文本进行建模，得到对应实体的单视角表示向量；将步骤3中到的N个单视角表示向量输入双向循环神经网络中，得到N个多视角融合表示向量；使用多视角注意力网络筛选多视角表示向量，得到最终用于分类的向量；使用分类器对分类的向量进行分类，得到立场类标。本发明的有益效果是：本发明只需要使用者提供（文本，对象，立场）三元组构成的训练数据集，便可自动利用大规模知识图谱中的信息对其进行分析，不需要使用者额外提供背景知识，立场分析性能更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321479A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910447142.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62
Abstract: 一种隐私保护移动服务推荐方法及客户端、推荐系统，其中隐私保护移动服务推荐方法包括以下步骤：获取用户的样本数据，样本数据为用户的个人信息的省却信息、虚假信息、粗粒度信息或细粒度信息；根据样本数据从一网络服务提供商接收第一服务推荐列表；根据用户的细粒度信息从第一服务推荐列表中筛选且生成第二服务推荐列表；将第二服务推荐列表展示给用户。由于将第一服务推荐列表下载到本地客户端来辅助生成符合用户需求的第二服务推荐列表，使得在保证用户个人信息不受网络服务提供商侵犯的前提下，实现了为用户提供准确推荐服务的功能，能够维持移动服务推荐精度与保护用户隐私之间的平衡，利于用户更好地管理好个人信息。
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公开(公告)号：CN104573031B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510018617.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种微博突发事件检测方法，包括步骤：降维处理：基于LSH算法对微博数据流中的词汇进行映射处理；创建B‑Sketch模型：创建微博数据流中的B‑Sketch数据；推测突发事件：根据B‑Sketch数据计算微博数据流中的事件加速率a和事件中词的分布向量p，根据事件加速率a判断事件是否为突发事件。由于通过LSH算法将所有词汇映射到低维空间，降低了计算的复杂度，并基于B‑Sketch模型推测隐含的突发事件，使得能够快速有效的实时处理微博数据流，及早地检测出突发事件。
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公开(公告)号：CN104573030B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510018521.4
申请日：2015-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供的文本情绪预测方法及装置，构建情绪匹配知识库，将待分类文本与情绪匹配知识库进行匹配，得到待分类文本的情绪特征，将所述待分类文本的情绪特征进行分类，得到文本的情绪分类结果。在人工构建具有动作与对象标注的情绪匹配知识库的基础上，将待分类文本自动学习进行分类，提高读者情绪预测的准确性和效率，满足大规模文本语料处理的需求。
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公开(公告)号：CN104573030A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510018521.4
申请日：2015-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供的文本情绪预测方法及装置，构建情绪匹配知识库，将待分类文本与情绪匹配知识库进行匹配，得到待分类文本的情绪特征，将所述待分类文本的情绪特征进行分类，得到文本的情绪分类结果。在人工构建具有动作与对象标注的情绪匹配知识库的基础上，将待分类文本自动学习进行分类，提高读者情绪预测的准确性和效率，满足大规模文本语料处理的需求。
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公开(公告)号：CN116204638A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310140793.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情感三元组抽取方法及电子设备，其中，情感三元组抽取方法包括：获取待检测文本中词与词之间的相互关系级表示；基于相互关系级表示，构建二维关系矩阵表格；其中，相互关系级表示作为二维关系矩阵表格中的表格表示；依据每一表格表示确定边界标签，并依据边界标签确定二维关系矩阵表格中的至少一个关系区域；对至少一个关系区域进行分类，以确定每一关系区域的情感类别，进而依据情感类别抽取出待检测文本对应的情感三元组。通过上述方案，可依据基于相互关系级表示构建的二维关系矩阵表格，获取其表格中关系区域的情感类别，解决了情感三元组抽取准确率低的缺陷，提高情感三元组抽取的准确率。
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