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公开(公告)号：CN117092837A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310961322.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络互连的基于槽波导的光电调制器，包括二氧化硅衬底和在二氧化硅衬底上的槽波导输入输出端口以及调制区域、空气包层。槽波导由两个高折射率介质硅(Si)层、中间低折射率二氧化硅(SiO2)层组成；调制区域是在槽波导的基础上，在硅层外侧添加氧化铟锡(ITO)层、二氧化铪(HfO2)层和金属电极(Au)层由里向外叠加而成；槽波导区域以及调制区域波导厚度和宽度相等，在二氧化硅衬底的上表面依次连接；调制区域的氧化铟锡(ITO)层接地，金属电极层与正电极相接；本发明具有尺寸小、功耗低、高光约束的优势。
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公开(公告)号：CN110704259B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910846939.2
申请日：2019-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高效的数字微流控生物芯片测试路径优化方法，解决的是随机搜索方向上的盲目性高的技术问题，通过采用步骤一，定义测试芯片的阵列单元为顶点，相邻顶点用边连接，将测试芯片变换为无向连通图，完成测试模型构建；对无向连通图中的每一条边分配一个不同的小数，用于表征边的优先级等级；步骤二，定义优先级策略作为路径选择策略，利用所述优先级策略生成一条遍历边的路径为测试路径，测试路径为遍历边所依次走过的顶点集合；步骤三，对步骤二的测试路径，利用遗传算法优化测试路径；优先级策略包括离线测试优先级策略以及在线测试优先级策略的技术方案，较好的解决了该问题，可用于数字微流控生物芯片测试中。
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公开(公告)号：CN108182049B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201810210645.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于微环谐振器的二进制光学全加器，由3个不同结构的微环谐振器和5个Y形分支耦合器构成，它有三个待计算的电脉冲序列输入，输出是经过有进位标志的加法计算后的光脉冲序列。本发明二进制光学全加器与CMOS工艺完全兼容，使得器件体积小，功耗低，速度快，可扩展性好，便于集成，在光子计算机中将发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN112183011B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011039569.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数字微流控生物芯片在线测试方法，包括：获取“5‑连接”结构的电极共用引脚约束数字微流控生物芯片的引脚约束规则；确定引脚分配方案；将微流控生物芯片模型转换为无向连通图模型，并设置所述无向连通图模型中的每一条边的优先级等级；以优先级策略作为路径选择策略，利用路径选择策略生成一条遍历边的路径；通过遗传算法对所述无向连通图模型中的边的优先级等级进行选择、交叉和变异操作，生成新的优先级等级，并通过迭代的方式，逐渐获得更短的测试路径。本发明采用优先级策略与遗传算法相结合的混合方法，首次解决了“5‑连接”结构引脚受限芯片的在线测试问题，且具有较好的测试效果。
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公开(公告)号：CN114815960A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210220403.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种二进制全光全加器的双故障误差计算方法，该故障误差计算涉及了由n个微环谐振器(MRR)构成逻辑计算电路的双故障模拟装置领域，解决了现有n个MRR构成逻辑计算电路中缺乏深度评判双故障误差的问题。该方法包括，获取无故障模型装置的正确输出结果和双故障模型装置的错误输出结果，计算正确输出结果和错误输出结果之间的绝对误差，最大绝对误差，平均绝对误差以及均方误差。本发明实施例用于由n个MRR构成的逻辑计算电路在实际生产和使用过程中因双故障而引发的误差计算，具体以由3个MRR构成的二进制全光全加器的双故障模拟装置为例进行实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114587292A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252193.4
申请日：2022-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/021 , A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供的是一种非接触式动脉粥样硬化的评估装置及方法，该评估方法通过将电容耦合心电图（CCECG）和电容耦合阻抗容积率（CCIPG）两路信号与动脉粥样硬化程度建立数学模型实现，解决了单一特征源的无创动脉硬化检测无法全面反映心血管动脉硬化程度的局限性，其特征是：它由CCECG、CCIPG信号采集模块1、信号预处理模块2、脉搏波传导时间（PWTT）、脉搏波传导速度（PWV）参数提取模块3、测试者基本信息录入模块4、阻抗血流图参数提取模块5、中心动脉血压提取模块6、动脉粥样硬化评估模块7组成。本发明可用于动脉粥样硬化疾病的风险预测，实现相关疾病的评估，辅助医生的诊断，从而提升受测者对自身身体状态的认识，可广泛用于人体健康监测等领域。
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公开(公告)号：CN112751611B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110002657.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于单故障模型的光路由器桥接故障数量检测方法，首先，对输入端口和输出端口属性进行初始化，并对所述输入端口和所述输出端口属性对应的多个出口谐振器进行统计；接着，根据所述输入端口和所述输出端口的标识符是否一致，建立三种寻找结构，其中，三种所述寻找结构包括直通光路、单谐振光路和多谐振光路；然后，根据所述直通光路、所述单谐振光路和所述多谐振光路顺序进行故障查找；最后，计算每条路径下的所有微环谐振器的组合方式，并采用累加的方式，得到所有的单个桥接故障数量，提高故障查找率。
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公开(公告)号：CN110336694B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910520647.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L43/08 , H04L45/02 , H04L45/121 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度方法，其一方面根据测试调度过程中各IP核测试流程相似、TAM选择随机、路由过程繁琐等特点，将Petri网模型分为上下两层，简化了建模过程，并通过着色思想减少模型元素，压缩了网规模，使3D NoC中IP核的测试调度过程、资源约束、优先级等特性得到精确的刻画；另一方面，对模型中的路由计算变迁进行改进，从而实现系统测试时间在调度组合方面与路由过程方面的双重优化；另外，在模型中嵌入IFA，为模型求解提供了有力的算法支持，从而能够高效求得最佳测试调度方案，且测试时间较其他方法大约缩短了8.94％，有效提升了测试效率。
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公开(公告)号：CN113238397A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110533915.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的光开关，由二氧化硅衬底、开关波导和2个总线波导组成；开关波导由硅层、下二氧化铪层、氧化铟锡层、上二氧化铪层和金属电极层自上而下叠加而成；2个总线波导均为硅层；开关波导和2个总线波导在二氧化硅衬底的上表面呈相互平行设置，且2个总线波导分别位于开关波导的两侧，2个总线波导与开关波导均存在间隙；开关波导的硅层和金属电极层同时与正电极相接，开关波导的氧化铟锡层与负电极相接。本发明具有尺寸小和功耗低的特点。
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公开(公告)号：CN112488205A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011380338.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于优化KPCA算法的神经网络图像分类识别方法，在高维度空间计算不同向量的余弦相似度，再利用矩阵秩最小化对KPCA算法的原矩阵进行降维处理，最大程度的保留了原始数据的有效信息，提取更好的特征向量作为卷积层的权重值，解决了原KPCA算法用于卷积神经网络图像分类预测时，卷积核初始化计算复杂，容易造成“维度灾难”，提取不到可靠特征，导致整个网络难以训练，以及网络架构对图像噪声敏感性的问题，从而提高了整个网络模型的鲁棒性和预测性能，并最终提升图像分类识别的效果。
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