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公开(公告)号：CN105205183A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510717187.1
申请日：2015-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30194
Abstract: 一种基于XML的DDS分布式系统自动构建方法，本发明涉及基于XML的DDS分布式系统自动构建方法。本发明是为了解决DDS分布式系统构建过程复杂，构建效率较低的问题。本发明利用XML系统方案文件描述系统的参与者信息、订购发布信息、对象模型结构信息等，再通过自动代码生成及编译生成DDS的运行插件，从而构建DDS分布式系统。提高了DDS分布式系统构建的效率，降低了系统构建的复杂度，减少了系统构建过程中的出错率，使DDS的应用更加简单有效。本发明应用于信息传输领域。
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公开(公告)号：CN104851102A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510271296.5
申请日：2015-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/579 , G06K9/6269 , G06K2209/21 , G06T7/292 , G06T7/30 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081
Abstract: 一种基于人类视觉系统的红外小目标检测方法，属于红外目标检测领域。解决了现有红外小目标检测方法检测的结果存在大量的虚检，导致检测准确率低的问题。首先，通过视觉注意机制对原始图片进行处理获得候选目标，所述的通过视觉注意机制对原始图片进行处理获得候选目标的具体过程为：原始图像为红外灰度图，对原始图像进行预处理，使得红外灰度图转换为显著度图，再通过预设的阈值选取显著度图中最显著的部分，并将显著度图中最显著的部分作为候选目标，其次，使用支持向量机分类器对候选目标进行分类，使得显著度图中最显著的部分中的真实目标和背景噪声区分开，再识别最显著的部分中的真实目标是否真实存在，完成目标检测。主要对进行目标检测。
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公开(公告)号：CN102739806A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210253154.2
申请日：2012-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于DSP/BIOS操作系统的LXI仪器的VXI-11网络自动发现方法，本发明涉及基于DSP/BIOS操作系统的LXI仪器的VXI-11网络自动发现方法。它为解决现有Linux操作系统存在开发驱动程序复杂、操作硬件困难和数据传输速率慢问题。它在LXI仪器服务器端启动端口映射程序服务器线程取得服务器线程端口号，循环等待远程过程调用服务器线程链接请求；仪器控制端向整个网络发送广播；端口映射端口接收到广播后，将息打包并发送至仪器控制端；控制端与端口映射程序服务器线程进行通信，当取得端口号后与服务器端进行通信，服务器端向仪器控制端发送仪器信息，完成网络发现过程。本发明应用于LXI仪器的开发领域。
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公开(公告)号：CN102708246A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210141969.1
申请日：2012-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于嵌套微分进化算法的多涡环微下击暴流模型参数选择方法，涉及多涡环微下击暴流模型参数选择方法，它为了解决当水平、垂直风速最大峰值比不等于0.3时，没有相应的模型参数选择方法的问题，它包括具体步骤如下：步骤一、目标寻优初始化：随机产生模型参数{H，R,Γ}，其中：H={Hn}为各涡环对高度的集合，R={Rn}为各涡环半径的集合，Γ＝{Γn}为各涡环对强度的集合；步骤二、中间寻优，获得最大垂直风速和最大水平风速；步骤三、计算水平、垂直风速最大峰值比K1；步骤四、判断K1-K〈ΔK；否，则执行步骤五；是，则执行步骤六；步骤五、变异产生新的目标个体群，返回步骤二；步骤六、得到最优模型参数。用于多涡环微下击暴流模型参数的选择。
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公开(公告)号：CN119603195A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411645229.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L43/0823 , H04L41/12 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于舰船电子信息系统故障传播分析技术领域，提供了一种基于公共计算环境的舰船电子信息系统故障传播分析方法，包括：硬件设备和软件资源识别、功能分类和属性评估、硬件资源连接图构建、依赖关系提取、物理网络拓扑、功能逻辑网络构建、关联映射和整合、相依网络构建、节点正常阈值设置、失效节点确定、负载量传递公式设置、故障传播机理确定以及k步法迭代传播。本发明通过构建系统拓扑模型使得各个功能模块和硬件资源的关系和依赖更加直观，并为后续故障传播分析提供分析基础；通过分别对物理域和信息域进行故障传播分析，并考虑两者之间的相互作用，使得故障传播路径的分析更加全面；通过k步法简化了故障传播计算过程。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119377670A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411416837.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 一种可重构舰船电子信息系统任务可靠性试验样本生成方法，属于舰船电子信息系统可靠性试验技术领域。本发明为解决现有采用数字仿真方法的任务可靠性评估试验结果可信度存疑的问题。包括将各设备的故障发生时间作为试验因子，并确定取值参数范围；基于故障概率分布函数计算试验因子不同取值参数的覆盖强度；再基于试验样本数量、选定试验因子维度和所有试验因子的取值参数范围定义试验样本矩阵形式，采用黏菌优化算法确定覆盖选定试验因子的所有取值参数组合；结合每个试验因子不同取值参数的覆盖强度，使所有取值参数组合在试验样本矩阵中按覆盖强度从大到小排列，确定最终试验样本矩阵，得到可靠性试验样本。本发明用于生成可靠性试验样本。
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公开(公告)号：CN119336333A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411318909.1
申请日：2024-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种对象模型PIM到PSM的自动生成方法，包括：通过对象模型编译工具解析PIM模型的TDL文件，完成词法、语法和语义分析；依据TDL文件的解析结果，将PIM模型转化为IDL文件和C++代码；利用OpenDDS、TAO的IDL编译器编译IDL文件，结合所述C++代码生成平台相关模型PSM文件；将生成的PSM文件部署到试验平台，实现试验资源的服务化应用程序。该方法显著提高了PIM到PSM模型转换的效率，减少了手动编写代码的工作量。增强了跨平台支持的灵活性，同时简化了远程调用和数据分发的实现过程，并提高了系统的可维护性与扩展性，特别适用于复杂的大规模分布式系统的开发与试验平台资源管理。
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公开(公告)号：CN115291091B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210987528.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/316 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法在构建故障样本图时，将样本间的结构特征形成结构间的约束，也就是样本节点间的边；在图神经网络对故障样本图进行处理时，提取结构特征和样本的数据特征对样本进行故障状态分类。故障样本图中的这一结构约束，不仅帮助模型提取到更多的有效特征以进行故障分类，从而提升了模型的故障诊断准确率；同时也起到了样本聚类的效果，在训练集样本比例较低的少样本学习中使模型同样具有较好的训练效果。
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公开(公告)号：CN118536006A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410706470.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种应用于舰船电子信息系统的任务可靠性评估方法，包括：构建故障树分析模型和贝叶斯网络模型，并进行转化，确定故障树分析模型和贝叶斯网络模型之间的映射关系；将模糊理论与贝叶斯网络模型进行融合，构建模糊贝叶斯网络模型；基于故障树分析模型和贝叶斯网络模型之间的映射关系，结合模糊贝叶斯网络模型，构建故障树‑模糊贝叶斯网络模型；构建基于Agent的仿真系统，结合故障树‑模糊贝叶斯网络模型，进行任务可靠性仿真分析，获得任务可靠性评估结果。该方法融合了多种分析方法，增强了模型的表达能力和实用性，且通过模糊理论对不确定性和复杂性处理，利用Agent仿真提高了舰船任务可靠性评估的全面性和精确度。
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