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公开(公告)号：CN101794351A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010120350.3
申请日：2010-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于大间隔最近中心点的蛋白质二级结构的工程预测方法，属于蛋白质二级结构的工程预测方法领域，解决了现有蛋白质二级结构的预测方法在采用机器学习算法时，存在的数据权值存在局部极小值、预测效率低的问题。本发明所述的蛋白质二级预测方法是：首先基于PDB数据库构造非冗余蛋白质二级结构训练数据集，然后基于NCBI nr数据库为目标蛋白质链构造多序列比对特征，最后调用大间隔最近中心点算法来构建蛋白质二级结构预测模型。所述的大间隔最近中心点算法利用欧氏距离的K-means聚类算法确定每类样本的中心点，通过最小化目标损失函数学习输入空间的线性变换。本发明实现了快速、高效率、高精度的蛋白质二级结构预测，适用于蛋白质的二级结构预测。
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公开(公告)号：CN100464693C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN1931087A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150873.6
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舌象纹理自动分析方法，从原始图像中选取子图像，对不同子图像分别进行预处理，预处理后进行特征参数提取，将提取的特征向量送入分类器进行分类，分类后输出分类结果。本发明采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同舌象纹理特征，分别对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类，得到了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的舌象纹理自动分析方法。
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公开(公告)号：CN1931086A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150872.1
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的基于舌象的健康指数计算机分析系统，首先利用数字图像处理技术提取舌图像的颜色和纹理特征，然后利用贝叶斯网对上述量化特征与疾病之间的联系进行建模。本发明提出了一种用于计算机舌象诊断的量化特征提取和诊断模型设计的方法，用来解决中医舌诊不量化和过分依赖个人经验的问题，并试图建立舌图像量化特征和疾病之间的内在联系。实验结果表明，该方法可以有效的诊断13种常见的疾病。
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公开(公告)号：CN1931084A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150869.X
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种中医舌象脏腑对应分区量化方法。将舌象从竖直方向分为9份；其中舌尖2/9的区域为舌尖心肺区，其中舌尖1/9的区域为舌尖肺区，剩余部分为舌尖心区；舌根2/9的区域为舌根肾区；舌根和舌尖中间所夹区域为舌中区；两侧为舌边区。本发明提供了一种新型的中医舌象脏腑对应分区量化方法，并就舌面不同区域的特征分析提供了不同的量化方法，得到了很好的利于诊断分析的舌面特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1271581C
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200410044077.5
申请日：2004-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种全方位自由行走机器，它涉及一种用于虚拟环境的步行机。本发明转动机构(70)固定在底座(80)内的中部，左踏板机构(50)与转动机构(70)的上端固定连接，右踏板机构(60)与转动机构(70)的一侧上部固定连接。本发明的全方位自由行走机，与转动大球装置相比，制作难度、成本都可以大幅降低，同时由于全方位自由行走机不是一个封闭环境，所以大大方便了与外部设备、环境等之间的连接与通讯。可以用于虚拟制造、虚拟漫游等仿真领域，也可以用于教育与培训、设计与规划以及娱乐等领域。本发明具有结构简单、体积小、动作协调、安全平稳、制作难度小、成本低、用途广泛的优点。
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公开(公告)号：CN1209729C
公开(公告)日：2005-07-06
申请号：CN02132458.1
申请日：2002-06-18
Abstract: 本发明涉及一种舌像采集设备，属计算机舌像诊断仪技术领域，为解决舌像照片的质量、诊断结果的可靠性、获得舌体的真实颜色和舌面纹理而设计的封闭暗室结构的舌像采集设备，本发明由摄像机固定架、暗室架、光源、摄像机、遮盖物组成，暗室架由支杆和两根四分之一圆弧形滑轨组装固定而成，由遮盖物遮盖形成封闭式的暗室结构，摄像机固定架安装在两根四分之一圆弧形滑轨上，摄像机固定架由横梁、滚轮、安有摄像机和光源的摄像机座组装而成，摄像机座安装在两横梁之间并可在横梁上滑动，横梁的两端固定有成对的、可沿两根四分之一圆弧形滑轨进行弧形滑动的滚轮，本发明可确保舌像照片质量、诊断结果的可靠性、获得舌体真实颜色和舌面纹理，还具有结构简单、便于制造、成本低廉和携带使用方便的优点。
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公开(公告)号：CN116147879A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310167550.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M9/04
Abstract: 本发明公开了一种大尺度高超声速高温风洞试验舱，包括舱体、基础、多个弹簧箱组件、多个减振支柱组件；舱体纵向结构上驻室和下驻室等长，上驻室和下驻室之间留有连通口；上驻室底部设置有内部操作平台，侧壁设有主舱门组件、两个观察窗、辅舱门组件；上驻室内左右相对的两个的侧壁上部设置有用于上驻室内模型吊装的手动吊车组件，上驻室的顶壁设置有吊孔门组件；舱体的下驻室通过减振支柱组件与基础的侧壁连接；基础的底部设置有两道贯通底部的隔振沟，下驻室的底部中间部分通过减振支柱组件与模型送进机构基础连接，下驻室的底部两侧通过弹簧箱组件与舱体基础连接。本发明能够提高和丰富试验舱在真空、高速高温气流和振动等复杂环境下的功能性。
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公开(公告)号：CN106017974A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610605408.0
申请日：2016-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N1/04
CPC classification number: G01N1/04
Abstract: 本发明提供一种制备切屑根的装置和方法，该制备切屑根的装置包括数控车床工作台、激光加热单元和快速落刀单元，数控车床工作台上设有用于安装工件的固定件，激光加热单元用于对工件进行加热；快速落刀单元安装在数控车床工作台；快速落刀单元上安装有刀具，用于对工件进行切削。与现有技术比较，本发明提供的一种制备切屑根的装置和方法，由于采用激光加热单元和快速落刀单元，能够在较大的加热温度区间内完成高温下切屑根的制备，切削区的材料的变形不会被破坏，且落刀过程中刀具相对于工件所移动的距离很小，刀具不会受到损坏。
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公开(公告)号：CN101794351B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010120350.3
申请日：2010-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于大间隔最近中心点的蛋白质二级结构的工程预测方法，属于蛋白质二级结构的工程预测方法领域，解决了现有蛋白质二级结构的预测方法在采用机器学习算法时，存在的数据权值存在局部极小值、预测效率低的问题。本发明所述的蛋白质二级预测方法是：首先基于PDB数据库构造非冗余蛋白质二级结构训练数据集，然后基于NCBI nr数据库为目标蛋白质链构造多序列比对特征，最后调用大间隔最近中心点算法来构建蛋白质二级结构预测模型。所述的大间隔最近中心点算法利用欧氏距离的K-means聚类算法确定每类样本的中心点，通过最小化目标损失函数学习输入空间的线性变换。本发明实现了快速、高效率、高精度的蛋白质二级结构预测，适用于蛋白质的二级结构预测。
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