公开(公告)号：CN104507095A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410788942.0

申请日：2014-12-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐玉滨 ,  唐舒 ,  马琳 ,  崔扬 ,  刘宁庆

IPC: H04W16/20

CPC classification number: H04W16/20

Abstract: 基于用户位置分布的室内AP部署方法，涉及一种室内AP部署方法。本发明是为了提高室内AP部署的网络覆盖率，以及为了增加所支持用户数的数量。本方法中AP部署方法分为用户位置分布数据处理和基于FCM聚类算法AP位置部署两步，首先将用户的位置分布特性抽象为若干位置点与及对应的用户的概率，而后采用聚类算法求取满足条件的AP部署方案。本方法简单易行，不需要严格的信号强度模型以及用户分布模型，适用于建筑结构复杂、用户分布不均的室内环境中的AP部署。

公开(公告)号：CN102427603B

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201210010811.0

申请日：2012-01-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐玉滨 ,  孙永亮 ,  马琳 ,  刘宁庆 ,  邓志安

IPC: H04W64/00

Abstract: 基于定位误差估计的WLAN室内移动用户定位方法，它涉及WLAN室内移动用户定位方法。它针对现有距离依赖型和模式匹配型指纹匹配定位方法的缺点和移动用户用于定位的RSS样本较少的问题，利用离线阶段训练完成的RSS样本和定位误差之间的非线性映射函数，建立RSS样本与定位误差之间的关系。在在线阶段，将接收到的RSS样本作为非线性映射函数的输入估计定位误差，并利用所估计的定位误差对距离依赖型指纹匹配法的定位结果进行修正，消除定位误差的影响，极大地提高了移动用户的定位精度。该方法在位置指纹数据库未更新时，相对距离依赖型指纹匹配法定位精度大幅提高。在位置指纹数据库更新时，需要重新训练非线性映射关系的情况下，仍然可以利用距离依赖型指纹匹配法定位，具有较大的实际应用价值。

公开(公告)号：CN102647773B

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201210132200.3

申请日：2012-05-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马琳 ,  陈佳美 ,  徐玉滨 ,  邓志安 ,  刘宁庆

IPC: H04W48/16

Abstract: 基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法，属于无线网络领域，本发明为解决针对WCDMA/WLAN融合异构网络系统，采用基于测量的接入方案选择网络类型不能实现全局最优，而采用基于模型的接入方案选择网络类型计算过于复杂，很难应用于实际系统的问题。本发明所述基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法包括以下步骤：步骤一、判断接入新用户时的异构网络状态；步骤二、查询Q值表，选择步骤一所述异构网络状态对应的Q值表中的最大Q值对应的子网络作为新用户的接入网络。本发明方法用于新用户接入时能根据当前的实际情况快速选择接入的网络类型。

公开(公告)号：CN103533648A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310507337.7

申请日：2013-10-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐玉滨 ,  陈佳美 ,  马琳 ,  崔扬 ,  刘宁庆

IPC: H04W64/00

Abstract: 基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法，涉及无线异构网络领域，它是为了适应无线异构网络移动用户位置预测的需求。本发明提出一种基于支持向量机(SVM)的异构网络环境中移动用户的位置预测方法，来解决异构网络环境中移动用户的位置预测问题。本发明提出目标区域的概念，根据用户所在位置不同，自适应的调整位置预测方法。根据用户所在区域不同，应用不同的位置预测方法，这样既能够保证预测精度，又能够在一定程度上降低整体方法复杂度，减少预测开销，节省资源。本发明适用于无线异构网络移动用户位置预测。

公开(公告)号：CN101873607B

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201010209859.5

申请日：2010-06-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马琳 ,  徐玉滨 ,  周牧 ,  孟维晓 ,  刘宁庆 ,  王孝

IPC: H04W16/20 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: WLAN室内分步式RD-ANFIS定位方法，涉及模糊聚类型ANFIS室内定位方法，解决了WLAN室内环境下由于定位区域大、模式复杂导致ANFIS系统易产生过匹配、环境适应性降低且定位精度差的问题。该定位方法为：在离线阶段，根据FCM聚类技术将目标定位区域分割为若干相邻、连通子区域，具有相似SNR分布特性的RP属于同一子区域；利用模糊减法聚类方法得到每个连通子区域的初始模糊推理准则，并完成对每个子区域的ANFIS定位系统的建立；在在线阶段，通过比较定位终端处采集的SNR样本均值与不同聚类中心的欧几里得距离，进而获得定位终端位置的预估计区域，最终利用该区域的ANFIS定位系统即可实现对位置的精确坐标估计。本发明可用于模式识别领域。

公开(公告)号：CN102324986A

公开(公告)日：2012-01-18

申请号：CN201110136685.9

申请日：2011-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张文彬 ,  葛连正 ,  张中兆 ,  徐玉滨 ,  余君兰 ,  魏宏图 ,  刘宁庆 ,  王孝 ,  丛玉萍 ,  付晓宁 ,  段双滨

IPC: H04B17/00

Abstract: 测试ISM频段无线通信产品灵敏度的系统及测试方法，涉及测试无线通信产品灵敏度的系统及测试方法。它解决了现有方法由于无法模拟实际情况导致灵敏度测试准确度低的问题。系统一：发射机发射的信号经可调衰减器、固定衰减器输入至接收机。方法一：调整可调衰减器至接收机的误码率是否达到预设的误差范围之内时，计算接收机的灵敏度。系统二：发射机发射的信号经一号可调衰减器、功率分配器、合路器、N个二号可调衰减器和输入至接收机。方法二：分别调节可调衰减器的基准衰减值，通过调节传输线的长度，使接收机处于临界状态，采用功率计测试接收机的接收信号功率，计算接收机的灵敏度。本发明适用于ISM频段无线通信产品灵敏度的测试。

公开(公告)号：CN102158242A

公开(公告)日：2011-08-17

申请号：CN201110136682.5

申请日：2011-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张文彬 ,  张建隆 ,  葛连正 ,  张中兆 ,  徐玉滨 ,  魏宏图 ,  余君兰 ,  丛玉萍 ,  王孝 ,  刘宁庆 ,  胡未 ,  段双滨

IPC: H04B1/10 ,  H04B17/00

Abstract: 测试ISM频段无线通信产品抗干扰能力的系统及测试方法，涉及测试无线通信产品抗干扰能力的系统及测试方法。它解决了ISM频段通信产品的抗干扰能力无法测试的问题。其系统：发射机发射的信号经一号可调衰减器、合路器后输入至接收机，信号源发射的信号通过二号可调衰减器、合路器后输入至接收机。其方法：通过信号源模拟通信产品工作频带内及附近的常见无线电通信系统的信号，采用接收机误码特性测试设备观测待测接收机的误码情况，获得各系统的有用信号的功率和干扰信号功率，进而实现定量分析ISM频段无线通信产品的抗干扰能力。本发明适用于ISM频段无线通信产品抗干扰能力的测试。

公开(公告)号：CN101873607A

公开(公告)日：2010-10-27

申请号：CN201010209859.5

申请日：2010-06-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马琳 ,  徐玉滨 ,  周牧 ,  孟维晓 ,  刘宁庆 ,  王孝

IPC: H04W16/20 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: WLAN室内分步式RD-ANFIS定位方法，涉及模糊聚类型ANFIS室内定位方法，解决了WLAN室内环境下由于定位区域大、模式复杂导致ANFIS系统易产生过匹配、环境适应性降低且定位精度差的问题。该定位方法为：在离线阶段，根据FCM聚类技术将目标定位区域分割为若干相邻、连通子区域，具有相似SNR分布特性的RP属于同一子区域；利用模糊减法聚类方法得到每个连通子区域的初始模糊推理准则，并完成对每个子区域的ANFIS定位系统的建立；在在线阶段，通过比较定位终端处采集的SNR样本均值与不同聚类中心的欧几里得距离，进而获得定位终端位置的预估计区域，最终利用该区域的ANFIS定位系统即可实现对位置的精确坐标估计。本发明可用于模式识别领域。