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公开(公告)号：CN106020516A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610451551.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/0354 , G06F3/038 , G06F3/039 , H02J7/02 , H02J7/04
CPC classification number: G06F3/03541 , G06F3/038 , G06F3/0395 , H02J7/025 , H02J7/045
Abstract: 本发明公开了一种自动无线充电的鼠标和鼠标垫及其充电方法。鼠标包含信号发射模块、电压检测模块、第一微控制器、无线接收线圈阵列和可充电电池；鼠标垫包含鼠标垫本体、发射线圈阵列、USB接口、升压模块、信号接收模块和第二微处理器。当可充电电池电压小于预设的第一电压阈值时，发送充电信号给鼠标垫，打开发射线圈阵列的所有驱动电路，通过对发射线圈阵列中各个发射线圈与接收线圈阵列耦合度的检测，选择性导通发射线圈阵列中的发射线圈进行能量传输,当可充电电池电压足够时，发送停止充电信号给鼠标垫，关闭发射线圈阵列中所有驱动电路。本发明避免了电能浪费和电磁辐射，鼠标可以在任意移动的过程中进行充电，保证了电能传输的高效率。
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公开(公告)号：CN103944448A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410143473.7
申请日：2014-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明公开了一种压电悬臂梁俘能器，包括压电振子，所述压电振子包括多个相同的在同一平面依次连接的压电振子单元，除去首尾两个压电振子单元后其它任意一个压电振子单元的两个端部，其中一个端部与相邻的其中一个压电振子单元位于同一侧的端部固定连接，另一个端部与另一个相邻的压电振子单元位于同一侧的端部固定连接，所述压电振子单元每隔一个互相平行，首尾两个压电振子单元空出的两个端部，其中一个端部作为所述压电振子的固定端，另一个端部作为所述压电振子的自由端。本发明通过增加矩形或梯形的个数，能够有效的降低压电悬臂梁俘能器的各阶谐振频率，扩大共振频率带宽，从而使其适应环境振动源的频率变化，提高输出功率。
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公开(公告)号：CN102323337B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110157310.0
申请日：2011-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开一种采用合成波阵面激励的工程结构损伤主动监测方法，步骤为：采集结构健康状态下所有激励/传感通道的Lamb波基准响应信号；采集结构损伤状态下所有激励/传感通道的Lamb波响应信号；提取合成波阵面激励下所有激励/传感通道下的Lamb波损伤散射信号；根据前述损伤散射信号，得出损伤的位置和范围，从而分析、判定被监测结构的健康情况。此种方法应用弧形传感器/激励器阵列技术，在现有结构损伤监测设备条件基础上，采用合成波阵面方法增强结构中的激励信号，从而提高损伤散射信号的能量以及监测系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114665617B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210276174.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种二维谐振式无线电能传输系统最大输出功率的自适应负载匹配控制方法，该系统包括直流稳压电源，桥式逆变电路，发射线圈谐振电容，发射线圈，接收线圈，接收线圈谐振电容，整流电路，DC/DC变换电路以及负载电阻。该方法包括：根据基尔霍夫电压定律计算系统的输出功率表达式；对系统的输出功率表达式求导，计算输出功率最大时的最优负载；分别计算第一发射线圈、第二发射线圈和接收线圈之间的互感系数；根据DC/DC变换器等效负载和实际负载的关系、所得最优负载表达式及所得互感系数，计算DC/DC变换电路的占空比的精确数值。本发明仅需对接收端的进行参数的测量和对占空比的简单计算，即可实现对最大功率的跟踪控制，实现容易、操作简单。
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公开(公告)号：CN117313524A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311204904.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的变电站故障诊断方法，通过故障仿真构建变电站故障仿真数据集；提取故障录波模拟量的时频域特征以及故障录波开关量的闭合动作率特征，进行主成分分析；利用主成分特征值构建模拟数字融合特征集；构建BP神经网络，利用模拟数字融合特征集对BP神经网络进行训练，将训练好的BP神经网络作为初始故障诊断模型；利用粒子群算法优化初始故障诊断模型，利用目标故障诊断模型实现变电站故障类型的诊断。本发明利用故障开关量数据仅含有0和1两种状态，提取开关量数据的闭合动作率作为数字量信号输入特征，将其与故障模拟量信号的时频域特征结合，构建了模拟数字融合特征集，达到提高对于复杂故障诊断正确率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110518710B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910831483.2
申请日：2019-09-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于长距离无线电能传输的可调谐三线圈装置，包括依次连接的直流稳压电源、逆变电路、发射线圈、可调谐中继线圈与接收线圈，所述逆变电路与产生驱动信号的驱动电路连接；所述可调谐中继线圈连接有控制线圈导通匝数的线圈控制装置；所述驱动电路将驱动信号传输至逆变电路，所述逆变电路在驱动信号的作用下将所述直流稳压电源输入的直流电逆变成交流电，通入所述发射线圈，所述可调谐中继线圈通过线圈控制装置调节导通的线圈匝数将能量由发射线圈传递至接收线圈。本发明的可调谐中继线圈既可调节耦合系数，又可调节品质因数，从而能够根据传输距离的变化，较大程度提高能量传输效率，并且占用空间小，实用性强。
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公开(公告)号：CN113098148B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110418748.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了三发射线圈谐振式无线电能传输系统最大传输功率点的计算方法，根据全向无线电能传输系统等效电路图建立发射线圈和接收线圈的基尔霍夫电压方程组，根据互感叠加原理建立多发射线圈系统与接收线圈之间总互感与偏移角度和线圈距离之间的关系，通过仿真确定系统最大功率点位置。本发明能较为准确地计算出发射线圈工作状态下最佳的输出功率点，调整接收线圈位置即可大大提升无线电能传输系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN112085371B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010909174.5
申请日：2020-09-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G通信的电力需求响应系统及控制方法，所述系统主要包括应用管理层、数据传输层以及终端控制层；其中应用管理层包括电网公司、大数据中心以及云端服务，数据传输层包括数据云平台、5G通信网络、通信管理机以及北斗模块，终端控制层包括主动需求响应终端和用户设备；所述控制方法中的电价响应策略提出一种更加灵活的积分阶梯电价模型，通过拟合用户的实际数据及采集用户满意度等信息，更好的获取相应的电价系数，很大程度上提高了用户参与需求响应的积极性。本发明解决了当前电力需求响应系统不够完善、通信实时性不高、终端设备时间不一致及电力用户参与需求侧响应积极性不高等问题，有助于实现电网调峰任务，增加电力系统稳定性。
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公开(公告)号：CN113705082A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110844877.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的方法。采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度和热点温度数据，并根据负载电流计算负载率；对负载率、顶层油温、环境温度和热点温度数据进行归一化处理；将归一化后的负载率、顶层油温、环境温度为输入数据，热点温度为输出数据；将BP神经网络隐含层的计算公式与误差传函联立，确保每次设置重新训练时，能根据初始权值确定最佳隐含层；添加动量因子，减小陷入局部最优的概率。本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的新方法，该方法每次重新训练时能自动确定最佳隐含层数，数据来源方便，预测误差较小，对研究变压器热点温度有重大意义。
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公开(公告)号：CN113075560A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110418746.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/3842 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力锂离子电池健康状态在线预估方法。建立二阶RC模型下动力锂离子电池内部参数与健康状态值的BP神经网络预测模型；采集处于工况状态中的电池的实时在线端电压与电流数据，基于改进递推最小二乘法辨识实时工况下的二阶RC模型参数；认为在一次充放电结束前电池的健康状态基本不变，实时更新二阶RC模型参数，健康状态采用上一时刻的预估值；一次充放电完成后，计算整个充放电过程中的电池内部参数均值，将其作为BP神经网络预测模型的输入，更新电池的健康状态值。本发明实现了运行状态下对动力锂离子电池健康状态的有效预估，提高了锂电池健康状态的在线估算效率。
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