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公开(公告)号：CN112731394A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011508400.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于近似观测矩阵的聚束SAR杂波抑制和动目标重聚焦，包括如下步骤：步骤一、构建SAR数据采集的几何模型，得到回波信号；步骤二、对混合信号进行PFA成像处理，采用FRFT算法估计所述动目标的运动参数，构建动目标雷达投影矩阵的字典；步骤三、构建静止目标和动目标的联合投影矩阵，得到杂波抑制和动目标分离的近似观测矩阵；步骤四、构建基于近似观测矩阵的迭代收缩阈值算法，以得到杂波抑制和聚焦的动目标图像。本发明利用动静目标的联合投影矩阵，实现杂波的抑制和动目标的重聚焦，且利用近似观测矩阵的方法，避免了将雷达投影矩阵和数据堆积成列向量，降低了计算复杂度和存储内存。
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公开(公告)号：CN110161626A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910416538.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种三维硅基模式选择开关，该三维硅基模式选择开关包括：衬底层，在衬底层上设有下包层，在下包层上铺设有第一下层波导和第二下层波导，在第一下层波导和第二下层波导上均铺设有第一中间隔离层，在第一中间隔离层上再铺设有中间波导，在中间波导上铺设第二中间隔离层，在第二中间隔离层上再铺设有第一上层波导和第二上层波导，在第一上层波导和第二上层波导上方覆盖上覆盖层，其中中间波导通过外加电压能够实现第一下层波导和第二上层波导之间任意的高阶模开关转换。本发明结构简单、具有易于实现、工艺成熟、尺寸结构紧密、CMOS工艺兼容性高的优点，为实现光通信、光子系统中高性能光信号处理芯片或器件奠定了基础。
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公开(公告)号：CN104899760B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510093605.4
申请日：2015-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法，针对时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用贪心算法解决最小化社会代价用户选择问题，其近似度为ln|W|+1，其中W为平台感知时间窗口的长度；在支付决策阶段计算每个入选用户的关键报酬。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n3﹒max|R|)，其中n为用户数，|R|为用户标书中所含的时间窗口数。该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生较好的近似解。
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公开(公告)号：CN107609836A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710664739.6
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法。该方法中，众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台为每个注册用户预测其影响力，并根据预测结果从注册用户中选出一批入选者，并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的大规模众包任务扩散方法对入选者有报酬激励，并满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包系统中。
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公开(公告)号：CN104952210B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510249302.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测系统和方法，该系统首先利用加速度传感器采集方向盘运动加速度，基于加速度动态阈值判断出方向盘运动状态，基于方向盘4s不动理论初步判断驾驶员疲劳驾驶状态，还通过设置方向盘左右摇摆的误差值，增强检测的容错性；利用脉搏传感器采集驾驶员的脉搏时域值，基于脉率动态阈值检测出驾驶员生理状态；通过对两种检测结果进行决策级融合，可得到融合后的检测结果。在基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测方法设计并构建了疲劳驾驶状态检测原型系统。与现有的方法相比，本发明公开的基于决策级数据融合的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法在检测准确率方面具有一定的优势，在算法的响应时间、时间复杂度和内存消耗等方面均达具有理想的性能表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104619016B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510031944.X
申请日：2015-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的室内定位方法。该方法首先对RSSI测量值进行基于卡尔曼的滤波优化，然后利用滤波优化后的RSSI值进行室内定位；所述基于卡尔曼的滤波优化，在每一次对增益矩阵进行求解之前，首先将当前残余奇异值的最大值与一预设阈值进行比较，若残余奇异值的最大值大于或等于所述阈值，则将增益矩阵置零并进入下一次自循环中，否则，不采取任何额外操作，进入状态更新阶段。相比现有技术，本发明可有效消除人对无线信号传播所产生的噪声影响，并改善因为累积误差导致的定位精度的降低，在噪声均值变化幅度较大的室内环境中具有较高定位精度和定位稳定性，且时间开销较低。本发明尤其适用于人流密集的室内定位。
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公开(公告)号：CN107167136A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710195744.7
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电子地图的位置推荐方法，首先收集用户使用电子地图的路线的历史数据，进行数据预处理，清洗不相关或者缺省的数据信息，然后判断用户当前GPS定位，并结合查询到的用户历史数据进行智能情景判断，根据上述智能情景判断的结果，分类调用推荐算法给用户进行目的地推荐。本发明还进一步提出一种可以实现上述面向电子地图的位置推荐方法的系统，包含GPS位置定位模块、智能情景判别模块、历史记录存储模块和查询模块。本发明针对当前电子地图无目的地智能推荐、城际路线混乱等问题，提出一个目的地位置推荐算法，依托用户历史出行记录，使得在智能场景下能够预测用户出行线路，加大用户使用的智能化便捷性，提高定位准确性。
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公开(公告)号：CN106997474A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201611244725.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6255 , G06K9/6256 , G06K9/6284 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图节点多标签分类方法，首先加载图数据模块，解析图数据，使用字典的形式保存；生成游走路径模块，完成在图数据中的随机游走，返回生成游走路径；生成节点特征向量模块，将上一步返回的游走路径，以及指定的向量表示维数和上下文窗口大小作为输入，调用word2vec算法计算每一个图节点的特征向量表示；生成训练数据模块，从所有图节点中随机抽取一定百分比的节点作为训练节点数据，对于每一个节点，取其特征向量与该节点对应的标签序列组成二元组作为一个训练样本；最后构建深度置信网络模型。本发明提出的图节点多标签分类算法可以取得比传统的多标签分类算法更高的正确率。
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公开(公告)号：CN106980648A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710108298.1
申请日：2017-02-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于概率矩阵分解结合相似度的个性化推荐方法，具体包含以下步骤：S1：建立物品信息和历史评分数据库；S2：生成用户之间和物品之间的相似度矩阵；S3：对上述矩阵的行向量按照降序进行排列；S4：基于概率矩阵分解模型生成目标函数；S5：生成最终的用户和物品的潜在特征矩阵；S6：根据最终的用户和物品的潜在特征矩阵生成预测的评分矩阵；S7：对用户进行个性化推荐。本发明中，可以根据用户的潜在特征向量与相似度高的用户潜在特征向量有关，使得预测评分更加贴近用户的真实评分，从而提高当前推荐系统推荐准确率。
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公开(公告)号：CN104915806A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510401278.4
申请日：2015-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 传统的救援方式下搜救队伍与指挥决策者之间缺乏沟通协调和信息的交互的渠道和方法，导致现场救援资源分布不均，影响救援效果。本发明针对这些问题提出了一种地震灾害环境下对搜救力量进行分配和部署的救援决策方法，按照行政区划和地理位置关系将整个受灾区域划分成独立的救援网络，在搜救队伍行进过程中，设计了一套应急处理流程以应对突发的次生灾害。当搜救队伍抵达目标地区后，根据救援人员的专业和职能重新进行编队，提出了一种搜索现场的特征值标记方法。从而弥补救援队员以及指挥者的经验不足，可以充分发挥救援人员的能力及设备的功能，提高救援的效率。
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