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公开(公告)号：CN105118035A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510512444.8
申请日：2015-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏表示的自适应光学光斑信号提取方法，包括如下步骤：S1、构建超完备目标字典；S2、基于稀疏理论提取光斑信号，根据S1构造的超完备字典，将待处理的哈特曼图像进行分块，然后计算各子块在字典下的表示系数，通过比较各表示系数的差异，来判断该图像子块中是背景区域还是信号区域，从而实现去除噪声及背景，提取出光斑的目的。本发明通过目标、背景及噪声在字典中的表示系数的差异，来判断该子块中是否含有光斑信号，以此达到提取目标，去除噪声的目的。
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公开(公告)号：CN103759676A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410003665.8
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法，包括如下步骤：获取散斑图像步骤：采集激光器装置照射在工件表面形成的散斑图像；图像截取步骤：运用数字图像分割技术确定图像的有效散斑区域并截取部分散斑图像；图像预处理步骤：利用滤波方法、图像增强技术对截取的散斑图像除噪和改善散斑图像的纹理特性；图像处理步骤：采用自相关函数和分形维算法相结合处理散斑图像，提取工件表面粗糙度相关的参数；计算表面粗糙度步骤：根据图像处理步骤中所获得参数代入表面粗糙度数学模型函数即获得工件表面的粗糙度；该检测方法非接触即可以检测工件表面粗糙度，提高了工件表面粗糙度检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN103063159A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210586952.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高速的测量。本发明算法简单，硬件实现只需CCD与计算机，无需复杂的机械结构，成本较低，有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN102694855A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210158517.4
申请日：2012-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了基于北斗卫星的气象灾害预警信息发布系统及方法。所述预警信息发布系统包括预警信息发布平台、北斗短报文通信发布端、短报文处理模块、监控模块、区域识别模块、北斗预警信息发布模块、北斗专用接收终端，具有体积小，功耗低，实时性高的优点。预警信息发布方法中：短报文处理模块对北斗短报文预处理得到的待发布的预警信息；监控模块监控北斗专用接收终端位置信息；北斗预警信息发布模块根据位置信息发布预警信息。本发明对子数据包的自适应分组预处理提高了预警信息传输的灵活性，动态编码避免了编码树因为符号编码的改变而不满足最小加权路径长度条件的缺陷；利用补包流程和包查询流程增加了业务预警信息数据传输的差错检测功能。
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公开(公告)号：CN101826926A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010135535.1
申请日：2010-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04H40/90
Abstract: 本发明公开了一种DAB灾害信息预警接收机地址码自动获取识别方法，包括如下步骤：对DAB灾害信息预警接收机可能工作的区域划分为n×m个等大小的矩形区域；用向量[n，m]分别表示每个矩形区域的地址码；通过卫星定位系统将灾害可能发生区域的地址码信息加载到灾害预警信息数据帧中并发送；DAB灾害信息预警接收机接收后通过解码获得所处区域的区域地址码；DAB灾害信息预警接收机通过比较自身的区域地址码和预警信息数据帧加载的地址码自动选择接收或放弃预警信息。本发明通过北斗卫星定位信息自动计算并预设DAB灾害信息预警接收机地址码可以省去使用人员手工设置地址码的过程，也使信息的接收更加准确、有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101800874A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010102384.X
申请日：2010-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 陈苏婷
Abstract: 本发明公布了一种压缩视频存取方法及存取系统，本发明方法由存储器实现，存储器分为第一存储区和第二存储区，第一存储区用于存储帧基本信息，第二存储区用于存储图像详细信息；所述第一存储区分为等长若干子块，子块数量应当大于存储的帧数，每个子块用于存放帧号、缩略图、压缩编码长度和地址，每个子块长度应当足够存放帧号、缩略图、压缩编码长度和地址。本发明系统包括CCD摄像机，图像采集压缩模块和图像存储模块。本发明方便地实现视频数据存取。
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公开(公告)号：CN119129706A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411134963.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GRU神经网络和差分隐私联邦学习的气象监测方法，包括：采集本地的气象数据生成气象时序数据序列；根据客户端自身异质性选择合适的模型结构，进行基于GRU神经网络的本地气象监测模型训练，通过LPDP‑FedProx联邦学习算法对本地模型进行参数更新；中央服务器获取客户端的模型参数后根据全局模型加权平均聚合算法进行模型的聚合和更新；客户端接收更新后的全局模型参数进行下一轮的本地训练，直至得到最佳的监测模型。本发明将个性化的差分隐私算法与FedProx联邦学习算法结合，提出了LPDP‑FedProx联邦学习算法，构建了一种能够有效处理异构数据的联邦学习框架，有效保护本地数据的隐私，提高联邦学习的安全性。
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公开(公告)号：CN118568470B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411049712.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应边生成的车辆轨迹预测方法、系统及设备，涉及车辆轨迹预测技术领域。本发明包括：接收车辆轨迹区域内的交通参与者的轨迹数据、车辆轨迹区域周边的周边交通参与者的轨迹数据以及所述车辆轨迹区域内的环境特征数据，并对交通参与者的轨迹数据、周边交通参与者的轨迹数据以及环境特征数据进行矢量化处理，获得交通参与者的轨迹矢量化数据、周边交通参与者的轨迹矢量化数据以及环境特征矢量化数据；以环境特征矢量化数据，作为静态节点数据。本发明的技术方案在降低算法的复杂度，提升模型的运算速度的同时，可以保证优秀的预测精确度。
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公开(公告)号：CN118298222A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410383908.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力和卷积融合的短临降水预测方法，包括：1、设计基于Transformer的多尺度架构，该架构包括气象数据和地理信息两种输入数据，为它们各自设计了嵌入层；2、使用自适应位置编码代替传统的固定位置编码，提高了模型的泛化能力；3、通过融合注意力层能够在模型中有效地综合气象数据和地理信息之间的特征信息，自动地学习不同数据之间关联性，从而更好地利用气象数据和地理信息之间的关系，提高预测性能；4、多头注意力层能够并行地学习多组注意力权重，从不同的角度关注输入序列的不同部分；5、引入卷积神经网络，有助于更好地捕捉局部时空关系，使得模型能够更有效地理解复杂的时空模式。
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公开(公告)号：CN117351318A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311410608.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/80 , G06Q10/04 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通算网的多源多要素融合方法，包括步骤如下：S1，收集交通场景数据，包括非结构化数据和结构化数据；S2，对于非结构化数据，采用非结构数据融合感知模块进行特征提取；同时，对于结构化数据采用基于Peep‑couple LSTM的编解码方式进行特征提取；通过在解码器端添加注意力机制，融合结构化数据和非结构化数据，生成所需要的特定交通场景融合特征；S3，将交通场景融合特征送入交通算网平台中，进行策略规划和系统调度。本发明能实现交通算网生成恰当的决策，优化交通流动、提高路网利用率、减少交通拥堵和闲置，并改善交通安全。
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