公开(公告)号：CN107909211B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201711143241.1

申请日：2017-11-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  王瑞田 ,  陈振宇 ,  牛玉广 ,  祝牧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法，包括：确定聚类算法中类的个数c；选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析；对上述参数进行预处理，得到风电机组的特征矩阵；确定聚类距离和目标函数；对风场进行模糊c均值聚类算法，得到风场等值模型；对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合；对虚拟风机的输出功率进行优化；每隔预设时间，重复上述步骤，更新参数，并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态，且计算过程相对简单易于实现。

公开(公告)号：CN110374799B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910672159.0

申请日：2019-07-24

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 陈振宇 ,  林忠伟 ,  刘吉臻 ,  韩翔宇 ,  李宜霖

IPC: F03D7/00

Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电系统大工况范围控制方法，通过综合考虑风力发电系统的非线性特性，针对额定风速以上至切出风速以前的大工况范围，利用几何线性化构造涵盖大运行工况范围的风电机组线性模型，并调节极点配置区域，调节系统动态性能直至满足需求，实现风电机组的状态反馈控制。本发明基于区域极点配置实现机组大工况范围的性能调节，实现机组控制，可应用于不同类型风电机组的额定风速以上至切出风速以下的大工况范围。

公开(公告)号：CN112069734A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010922508.2

申请日：2020-09-04

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 房方 ,  仲心萌 ,  金顺平 ,  刘亚娟 ,  林忠伟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种电热泵‑热电联合系统的优化调控方法及系统，涉及能源运营技术领域，能够将各个机组看成不同的主体，以每个主体自身利益最大化为目标进行调控，不仅能够满足热电用户的负荷需求，还能够使得各个机组主体对其收益最大程度的满意；该方法包括S1、建立电热泵‑热电联合系统的组成结构框架，并建立各机组的出力模型；S2、建立电热泵‑热电联合系统中各机组的收益函数模型；S3、建立电热泵‑热电联合系统的非合作博弈模型；S4、采用粒子群算法对博弈模型进行求解，获得各机组的热电调度优化方案。本发明提供的技术方案适用于电热泵‑热电联合系统调控的过程中。

公开(公告)号：CN110761947B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201911117633.X

申请日：2019-11-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  曲晨志 ,  王传玺 ,  陈振宇 ,  韩翔宇 ,  谢镇 ,  王瑞田

IPC: F03D7/04

Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括：首先，根据历史风电场运行数据，建立风资源分布柱坐标图，以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间；然后，计算每个风速子区间的有功功率有效值，采用曲线拟合的方式，获得每个细化区间的拟合功率曲线；然后，设置为每个待校准风向区间的校准曲线，将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值，建立风速‑偏航误差校准值查找表；最后，采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值，对风电机组偏航角进行校准，实现了风电机组偏航误差的校准，提高了机组发电量。

公开(公告)号：CN111091298A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911326716.X

申请日：2019-12-20

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  曲晨志 ,  韩翔宇 ,  陈振宇 ,  谢镇 ,  李宜霖 ,  王瑞田

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。

公开(公告)号：CN110417032A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910695508.0

申请日：2019-07-30

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 林忠伟 ,  陈振宇 ,  曲晨志 ,  刘瑞 ,  王瑞田

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明提供了一种双馈风机参与系统调频的多目标优化控制方法，包括：最大功率跟踪策略风电机组进行转速恢复；设计变功率曲线；基于帕累托算法进行变功率曲线参数寻优。本发明的技术方案实现转速恢复过程的多目标优化，可以减少频率的二次跌落和转速恢复时间，提高风力发电系统运行的稳定性，延长运行寿命。