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公开(公告)号：CN108876021A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810556367.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。
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公开(公告)号：CN105305501B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510684082.0
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 覃晖 , 陈璐 , 刘懿 , 孙怀卫 , 蒋志强 , 乔祺 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 张诚 , 吴巍 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 谢蒙飞 , 刘伟 , 麦紫君 , 高新稳 , 李远哲 , 黄溜
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电能源优化运行领域，公开了一种实时负荷下水电站多模式时空嵌套出力动态调整方法，该方法以实时负荷变化量大小为依据，制定多种模式调整策略。当电站接受到新负荷指令时，自动进入其相应调整模式。本发明方法可减少电站机组出力变幅、有效躲避振动区、降低穿越振动区次数，且电站总耗水率与计划经济运行计算得到的耗水率非常接近，无明显额外耗水。因此本发明方法兼顾稳定性、经济性与高效性，比现有技术更为经济、安全、高效。
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公开(公告)号：CN104701888B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510091890.6
申请日：2015-02-28
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种电网水、火电工况自匹配模式调整实时负荷的方法，该法先计算电网的实时下达负荷与前一日计划负荷的差值，并根据梯级水电站当前所处的调度期确定水、火电负荷调整原则，再以中期调度制定的水位运行控制范围以及火电出力带宽限制为约束，依据确定的水、火电负荷调整原则、的大小及各水电站时段末水位进行水、火电出力实时调整，并制定水、火电出力计划，最后根据制定的水、火电出力计划，以运行水位、下泄流量、时段水位/流量变幅为约束，按传统蓄能最大目标进行梯级各水电站之间的负荷优化分配。本设计不仅满足了梯级水电站不同时期的工况要求，而且能兼顾电网的稳定性与经济性。
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公开(公告)号：CN104636831B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510075639.0
申请日：2015-02-12
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 严冬 , 刘懿 , 张勇传 , 李超顺 , 闫宝伟 , 曾小凡 , 梁藉 , 孙怀卫 , 陈璐 , 赵娜 , 卢鹏 , 王超 , 王学敏 , 李纯龙 , 丁小玲 , 王华为 , 牛广利 , 谢蒙飞 , 朱双 , 吴巍
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种面向多电网的水电站短期调峰特征值搜索方法，属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度技术领域。本发明以各受电电网剩余负荷的最值作为特征值，在特征值限制范围内逐步调整特征值所在时段出力，逐步修正各电网受电过程以满足水电站运行限制要求。本发明根据调度期可用水量大小将多电网短期调峰分成非弃水模式与弃水模式两种调度模式。在非弃水模式下，以考虑电网典型负荷特性及调峰要求为主，在满足下游综合用水要求的前提下，尽量发挥水电站调峰容量效益，用电高峰多发电，用电低谷少发电；在弃水模式下，水电站满发运行，在给定电网分电比要求下，以剩余负荷方差最小为目标，通过经典粒子群算法制定电网受电计划。
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公开(公告)号：CN103559593B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310598377.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 黄牧涛 , 莫莉 , 黎育红 , 郭俊 , 邹强 , 赵越 , 严冬 , 张睿 , 毕胜 , 张华杰 , 王学敏 , 王超 , 欧阳硕 , 孟长青 , 朱双 , 闫宝伟 , 赵娜 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 王鹏程 , 李纯龙 , 卢鹏 , 廖想 , 吉鹏 , 袁柳 , 丁小玲 , 牛广利 , 张德发 , 潘立武 , 徐赫 , 王华为 , 严凡 , 冯宇 , 陈芳
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种湖泊群多目标水质水量优化调度方法，建立湖泊群分布式水动力与污染物迁移耦合模型，模拟典型调度方案下湖泊群流场和污染物的时空分布，以此构建水质预测知识库；设计BP神经网络模型，通过知识库的训练，优化BP神经网络参数，建立湖泊污染物浓度预测BP神经网络模型；以湖泊群水质改善程度最大和经济成本最小为目标建立多目标水质水量优化调度模型，采用混合粒子群算法进行模型求解，迭代求解过程中采用湖泊污染物浓度预测BP神经网络计算调度期末湖泊污染物浓度，最终给出不同引水量和引水时间的多目标优化调度方案集供决策者优选。能够在考虑综合效益的前提下最大限度地的改善湖泊水环境，可广泛应用于湖泊群水网调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104600756A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510046939.6
申请日：2015-01-29
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 李超顺 , 许颜贺 , 朱文龙 , 郑阳 , 薛小明 , 夏鑫 , 张楚 , 付文龙 , 赵威 , 陈晓玥 , 刘懿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 孙怀卫 , 赵娜 , 梁籍 , 曾小凡 , 陈璐
IPC: H02J3/46
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法，属于电力系统水力发电机组的机群建模与等值分析领域。本发明首先对电网进行区域划分、建立水力发电机组—负荷等值模型，包括并联PID调速器模型、引水系统弹性水击模型、基于综合特性曲线的六参数水轮机模型、三阶实用发电机模型；通过提出的并行粒子群算法辨识等值水力发电机模型参数和负荷模型参数。本发明获得的等值模型更大程度地满足水电能源系统仿真、电力系统分析和调度运行计算的精细化建模要求。
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公开(公告)号：CN103559739A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310598376.2
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 黄牧涛 , 潘立武 , 毕胜 , 张华杰 , 赵越 , 张炜 , 王鹏程 , 徐赫 , 周圣杰 , 宁文瑶 , 陈璐 , 赵娜 , 曾小凡 , 邹强 , 郭俊 , 叶磊 , 吴江 , 李纯龙 , 张海荣 , 孟长青 , 谢蒙飞 , 卢鹏 , 朱双 , 袁柳 , 丁小玲 , 李银银 , 王超 , 王华为 , 冯宇 , 程京京 , 陈芳 , 牛广利
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明提供一种基于OSG的数字湖泊三维可视化仿真方法及仿真平台，包括以下步骤：构建湖泊所在区域的三维数字地形模型、地物模型和地表衍生物模型；将地物模型和地表衍生物模型加载到三维数字地形模型的对应地理位置上，得到三维数字地形及地理环境场景；在三维数字地形及地理环境场景基础上，使用OSG模块作为底层三维渲染引擎进行场景渲染；同时，采用OsgOcean模块进一步模拟仿真渲染水流和天气效果，得到三维数字湖泊地形环境场景；通过模拟得到的水流场景和天气效果场景通过人机交互机制控制，进行场景更新。具有操作方便、易于扩展、实时高效的优点，能满足大范围地形和海量空间数据三维可视化仿真的需求。
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公开(公告)号：CN119513599A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411563821.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种融合时空特征学习的农业干旱预测方法及系统，包括：数据收集及预处理；构建干旱预测模型，包括空间特征提取模块、时空特征学习模块和序列预测模块；构建干旱事件识别预测模型；所述干旱事件识别预测模型对所述序列预测模块预测得到的未来连续M天的标准化土壤湿度指数SMI序列进行分析，提取干旱事件，并分析得到严重干旱事件空间质心移动特征，预测得到未来干旱时空变化情况。本发明综合考虑干旱的时间和空间属性，利用高精度栅格气象数据，并利用多个水文气象要素输入训练好的卷积神经网络与深度学习耦合模型中预测未来干旱指标，在保持模型复杂度在合适范围内的同时高效对干旱进行预警，为干旱防治及水资源管理提供技术指导。
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公开(公告)号：CN119226414A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411208688.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/29 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种可解释的概念性降雨径流混合预测方法及系统，通过目标流域的气象数据构建GR4J水文模型，利用优化算法获取目标流域的产流中间变量以及径流数据；基于所述气象数据及对应的产流变量数据及径流数据构建初始状态因子集，并采用XGBoost‑SHAP可解释框架对所述状态因子集进行重构；将重构后的状态因子集输入到深度学习时间序列预测模型中进行训练，得到目标流域的预测径流过程，相比现有技术，本发明能大大提高流域径流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118865178A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411121790.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与空间信息融合的洪水提取与定位方法，涉及深度学习与空间信息技术领域，包括：构建洪水水体区域识别网络模型；所述洪水水体区域识别网络模型包括张量转换模块、水体初步特征提取单元、SE注意力机制模块、膨胀卷积模块和水体分割决策模块；通过无人机拍摄并经预处理后，得到目标区域影像，输入到训练完成的洪水水体区域识别网络模型，从目标区域影像中提取并生成洪水掩膜图像，并实现洪水区域定位。本发明解决水体对象的多尺度和多特征问题，增强水系的特征表示，实现洪水的精确提取；自动识别洪水掩膜图像与地理参考图像之间的相似对应关系，实现洪水的精准提取与定位。
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