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公开(公告)号：CN114819617A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210431112.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的公交车辆排班方法，属于公交车辆排班领域，具体为：首先、将某条公交线路的车辆排班问题建模为马尔可夫决策过程，其中包括状态，动作、奖励三个要素。将发车时刻表中每个时刻点作为一个决策点，利用强化学习智能体选取当前可用车辆从该时刻点发出，从而覆盖该时刻点。构建公交车辆排班的仿真环境，通过智能体与仿真环境的交互，利用强化学习算法获得智能体的最优策略。然后，利用智能体对发车时刻表中每个时刻点按时间顺序逐点决策，由此得到公交车排班方案。本发明提供了一种公交车辆的在线调度方法，在发生交通拥堵，交通事故等不确定事件的情况下，能保证全部覆盖发车时刻表，且所用车辆数目少。
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公开(公告)号：CN112866692B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110061724.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/176 , H04N19/70 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高效视频编码HEVC的编码单元划分方法及装置，将获取的指定亮度图像划分为多个第一指定大小的子图像，作为当前的待处理子图像；将获取的当前的每一待处理子图像的关联图像的特征图和该待处理子图像输入至目标深度值预测模型，得到该待处理子图像的深度值；如果该待处理子图像的深度值为第一预设深度值，将该待处理子图像确定为一个编码单元；如果该待处理子图像的深度值不是第一预设深度值，将该待处理子图像划分为多个子图像，作为当前的待处理子图像，并继续确定当前的每一待处理子图像的划分方式，直至得到的子图像为第二指定大小。基于上述处理，可以提高编码单元划分的效率，进而，可以提高视频编码的效率。
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公开(公告)号：CN113792576A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110852776.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开提供一种基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备，所述方法包括：响应于获取目标域的第一雷达回波信号；对所述第一雷达回波信号进行预处理，以得到待识别的目标域数据集；利用预先训练得到的目标域人体行为识别模型对所述待识别的目标域数据集进行处理，得到所述待识别的目标域数据集的人体行为识别结果，其中，所述目标域人体行为识别模型是基于预先训练得到的源域特征提取器经过生成对抗式训练得到的。本公开的技术方案，能够在目标域的数据样本较少的情况下，使人体行为识别模型获得较准确地识别结果，提高了模型的泛化性和鲁棒性，同时节约了大量的人力物力。
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公开(公告)号：CN108566434B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810416619.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流行度与节点重要度的缓存方法及装置，涉及网络缓存技术领域。所述方法包括：当接收到网络设备发送的目标数据文件时，判断本设备是否为重要节点，所述目标数据文件是响应预设的用户节点发送的内容请求的数据文件；如果本设备是重要节点，则判断当前的缓存利用率是否超过预设阈值；如果判断结果为是，则存储所述目标数据文件；如果判断结果为否，则获取本设备当前存储的各数据文件以及所述目标数据文件的内容流行度；根据所述各数据文件以及所述目标数据文件的内容流行度，和预设的文件存储策略，确定用于存储所述目标数据文件的中间节点，并通过所述中间节点存储所述目标数据文件。采用本发明可以减轻重要节点的存储压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110874826A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911126984.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像去雾化方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像。采用本发明实施例提供的技术方案在对图像进行去雾化时，可以提高盲去雾化模型的泛用性，从而提高对图像去雾化的准确性。
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公开(公告)号：CN110825032A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911127647.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/408 , G06N20/00 , H01J37/305
Abstract: 本发明实施例提供了一种离子束刻蚀加工的工艺参数确定方法、装置及电子设备，方法包括：从预先设置的工艺参数数据集中获取工艺参数组；将每个所述工艺参数组输入离子束刻蚀速率预测模型，根据所述工艺参数组包括的工艺参数，确定每个所述工艺参数组对应的离子束刻蚀速率；将所述离子束刻蚀速率中大于所述预设离子束刻蚀速率的离子束刻蚀速率去除；确定所述离子束刻蚀速率中最大的离子束刻蚀速率对应的工艺参数组包括的工艺参数，作为目标工艺参数。应用本发明实施例，可以方便确定最高的离子束刻蚀速率对应的工艺参数，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109036452A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811031870.X
申请日：2018-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0272 , G10L25/45
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L21/0272 , G10L25/45
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：确定待处理语音信息对应的目标矩阵的各特征值以及各特征向量；基于合成分析方法原理，计算待处理语音信息的能量与第一信息的能量的第一差值，计算第一差值与无语音信息中噪声信息的能量的第二差值；确定第二差值与能量阈值的差值最小时对应的目标第一信息对应的矩阵的秩；在各特征值以及各特征向量中，筛选与秩的数目相同的目标特征值以及目标特征向量；根据目标特征值以及目标特征向量确定的滤波方程，对待处理语音信息进行处理，得到目标语音信号。本发明实现了更精确的得到带噪语音信息中纯净语音信息。
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公开(公告)号：CN103490962B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310409204.6
申请日：2013-09-10
Applicant: 北京邮电大学 , 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网接入平台系统和物联网接入方法，本发明的系统和方法通过终端映射以及为每个智能终端和非智能终端所分配的终端序列号，对所有接入终端进行直接管理，再利用统一的应用服务接口以接入物联网应用系统。本发明实现了各类智能终端设备对物联网应用系统接入的整合。与现有技术相比，本发明的物联网接入平台系统不局限于某些特定领域，具有普适性，不仅能够接入智能程度较低的终端设备，也能够接入较为智能的独立的终端设备。基于本发明的物联网接入方法，可以实现对多类型终端设备的物联网应用系统的自适应统一接入。
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