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公开(公告)号：CN205115996U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520733578.8
申请日：2015-09-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
CPC classification number: Y02A30/36
Abstract: 本实用新型公开了一种水路桥梁防撞装置，包括正面防撞箱、侧面防撞箱，导轨缓冲单元，连接件和报警装置，船舶撞击桥梁时，在冲击载荷的作用下，防撞箱将发生较大的塑性变形，从而吸收撞击能量，报警装置通过导线连接至正面防撞箱和侧面防撞箱内部的相应开关，给出相应的声、光信号，以便于事故后维修人员及时检查损毁情况，更换相应的部件，本实用新型相比钢结构防撞套箱，导轨缓冲单元减小了防撞箱上下浮动时受到的阻力，具有导向作用，较强的耐腐蚀性能，防护能力可调整，生产和维护成本低，连接方便。
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公开(公告)号：CN203866744U
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201420261782.X
申请日：2014-05-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: E01F15/14
Abstract: 一种陆路桥梁防撞装置，包括用于桥墩(1)防护的桥墩防撞箱(2)和用于桥跨结构(4)防护的桥跨防撞箱(3)。本实用新型防撞装置主要通过蜂窝芯子及其四周侧板的塑性变形来吸收车辆的撞击能量，车辆撞击桥梁时，在冲击载荷的作用下，桥墩防撞箱(2)或者桥跨防撞箱(3)将发生较大的塑性变形，从而吸收大部分冲击能量，有效降低桥梁以及车辆、车上乘员的受损程度。本实用新型的实施不会降低路面的通行能力，而且其防护能力具有良好的可设计性，生产和维护成本低，安装便捷，事故后被撞部件的更换方便。
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公开(公告)号：CN117786846A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311778295.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学江西研究院景德镇分院
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出了一种固体火箭发动机燃烧室烧蚀边界推移仿真分析方法，以陶瓷基复合材料固体火箭发动机燃烧室作为研究对象，在对烧蚀材料进行热力学性能测试试验的基础上利用Fluent软件建立了固体火箭发动机燃烧室烧蚀模型，通过壁面反应模型模拟流体中化学成分与壁面物质的反应，通过离散项模型模拟颗粒对壁面造成的侵蚀，通过动网格技术实现烧蚀边界的推移，并综合考虑了近壁面函数、湍流强度、燃面退移速度、离散项颗粒侵蚀以及初始边界条件对烧蚀边界推移率的影响，分析固体火箭发动机燃烧室在工作过程中的烧蚀边界推移特性，为固体火箭发动机燃烧室的热防护设计提供参考。
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公开(公告)号：CN119918357A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510105036.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种叶轮故障失效过程建模与仿真评估办法，适用于叶轮在工作时出现故障的情况，建立“评估‑建模‑对比‑分析”体系化解决流程。主要包括：根据叶轮机组故障现象初步分析故障原因，包括毂盖脱落撞击叶片、偏心负载引起叶轮轴剧烈振动和叶轮掉落与机壳内壁碰撞等，建立显式动力学仿真分析模型，分别为外界异物颗粒撞击、毂盖脱落撞击和与机壳内壁碰撞，导入LS‑DYNA软件中对撞击体进行SPH粒子化处理，设置叶轮的材料模型和参数，仿真模型的撞击参数，将仿真文件提交至运行程序，对撞击过程分析处理，将故障数据与仿真结果对比分析，得到故障原因。在此过程中，将有关参数反馈到仿真模型中，对模型不断优化改进，以得到更精确的仿真模型。
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公开(公告)号：CN117030083A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300258.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种冲击波治疗仪冲击强度测试系统，涉及冲击波力学参数测量领域，包括：软组织弹性成像体模、均匀分布在软组织弹性成像体模内部的散射子、设置在软组织弹性成像体模表面上的超声探头、与超声探头连接的超声成像模块、与超声成像模块连接的超声图像处理模块以及与超声图像处理模块连接的冲击波力学参数计算模块；其中，超声探头设置在软组织弹性成像体模表面上的方向与目标冲击波的入射方向垂直设置；目标冲击波为冲击波治疗仪发射的冲击波；本发明利用超声成像技术，通过测算散射子的位移特征，实现了冲击波在软组织弹性成像体模内部传播过程中冲击波力学参数的计算，实现了冲击波在软组织弹性成像体模内部传播过程的定量描述。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116815091A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310848102.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: C22F3/00
Abstract: 本发明涉及环形工件残余应力均化与强化技术领域，且公开了一种基于直驱式高速旋转的环件残余应力均化与强化装置，包括基座，所述基座的上面固定有高速旋转设备，所述的高速旋转设备包括：电主轴、主轴座、支座、联轴器、夹具、环件等，所述电主轴将扭矩直接通过所述联轴器传递夹具，进而传递给所述环件；所述高速旋转设备周围设置有所述护罩、所述护罩箱盖、所述后盖板用于保障操作者的安全，所述基座上固定有传感器支架用于调整温度传感器的角度，所述基座外部配备控制柜用于控制所述高速旋转设备的正常运行，本发明的特点主要在于电主轴直接驱动环件进行高速旋转，利用高速旋转离心的方式，已达到均化环件内部残余应力、强化环件力学性能的效果，同时，利用保护罩将高速旋转设备全部包裹，极大地提高了操作时的安全性能。
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公开(公告)号：CN113586887B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110697632.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天化工应用研究所
Abstract: 本发明涉及复杂曲面内腔表面图像采集领域，公开了一种固体火箭发动机内腔表面图像采集装置及方法，图像采集装置包括线阵相机，转动连接机构，舵机，基座和伺服电机，舵机通过转动连接机构控制线阵相机镜头的转动，伺服电机设于固体火箭发动机外部，驱动舵机沿固体火箭发动机内腔轴线方向移动，进而通过转动连接机构带动线阵相机移动；本发明一种固体火箭发动机内腔表面图像采集方法，可对固体火箭发动机壳体内腔表面进行全区域、无遗漏性图像采集，简化了图像采集装置的运动逻辑，提高了图像采集效率。
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公开(公告)号：CN112697799B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011449344.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种大长径固体火箭发动机壳体表面屏抛涂完整性的检测装置，包括：检测相机的第一端设置有圆杆，圆杆固定于移动平台上方，移动平台下方设置有第一滑块和第一导轨，第一导轨固定于固定平台的第一台面，在第一台面设置有移动平台对应的驱动装置；在固定平台的第二台面设置有第二滑块和第二导轨，第二导轨固定于移动板上，移动板的一端设置有轴系结构，轴系结构的另一端设置有升降机，升降机的一侧设置有伺服电机，升降机和伺服电机固定于升降机固定座，升降机固定座固定于支撑平台，支撑平台的一侧设置有万向轮；检测相机的进给长度大于等于4m，升降机的行程大于等于500mm。本发明可以实现壳体的完整性检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN111721458B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010586313.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航天新风机械设备有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于图像识别的残余应力检测方法，设计了一种利用图像识别技术的残余应力检测装置，该方法和装置可以实现对不同材料进行不同深度、不同位置的残余应力检测。基于图像识别的残余应力检测方法是，通过钻头打孔释放测量点处的残余应力，引起孔周围材料的变形，使得粘贴于材料表面的反光片亮度发生改变，照射灯光增强亮度改变效果，将拍摄照片进行灰度处理，利用图像识别技术辨识图像变化情况，获得材料的变形值，实现对试件测量点处残余应力的检测。该残余应力检测装置，具体包括装夹系统，钻孔及控制系统，图像采集系统和数据处理系统，装置可以实现一次试件装夹条件下进行多点的残余应力检测。与现有技术相比，本发明显著优点有：1)可以进行多种材料的残余应力检测；2)可以实现试件的一次装夹多点残余应力检测，减少了外加载荷的影响；3)残余应力检测效率得到提高。
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公开(公告)号：CN113642597A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110699614.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天化工应用研究所
Abstract: 本发明涉及用于训练神经网络所需标签数据集的制作领域，公开了一种固体火箭发动机衬层缺陷图像数据集自制方法，对原始衬层图像以特定步长，从左上角到右下角逐次取出子集图像，将子集图像与缺陷发生器生成的缺陷图形等概率随机组合，完成所述组合后需要保存组合结果和对应的标签，完成一张所述原始衬层图像后，再取出一张进行所述组合和保存，如此反复，直到对所有的所述衬层图像完成组合和保存，最后，将所述组合的全部结果进行一次数据增强，所述数据增强可以使图像数量增加一倍。通过以上方法可以得到大量的已标注的衬层缺陷图像，可以用于训练神经网络。
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