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公开(公告)号：CN117544237A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311374712.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于光带阻滤波器的复数双边带信号直接检测方法及系统，所述方法及系统在接收端设置基于光带阻滤波器的接收机，所述接收机根据结构分为两类，一类是基于光带阻滤波器和90度混频器的接收机，一类是基于光带阻滤波器和2×2耦合器的接收机。本发明通过设置光带阻滤波器来帮助实现复数双边带信号的光场恢复，然后使用光电探测器进行平方律检测来估计SSBI，最后从重建的复数信号中减去估计的SSBI。通过所述接收机可以有效抑制直接检测引起的SSBI，从而实现低CSPR下的光场恢复。相比现有的双边带自相干方法，本发明显著降低了所需的CSPR，且系统的OSNR灵敏度也得到显著提升。
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公开(公告)号：CN116485732A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310362193.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长和ECA‑Resnet50的颅内动脉瘤识别方法及装置，涉及医学图像分析和深度学习技术领域。包括：获取待识别的初始动脉瘤图像；对初始动脉瘤图像进行区域生长处理，得到处理后的动脉瘤图像；将处理后的动脉瘤图像输入到训练好的ECA‑Resnet50模型中，得到颅内动脉瘤识别结果。本发明为解决数字减影血管造影DSA动脉瘤图像存在骨轮廓和背景噪声以及当前神经网络泛化能力交叉的情况而发明，既提高了模型的泛化能力，也拥有一定的辅助检测功能。
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公开(公告)号：CN116450811A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310331062.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于t‑SNE的高熵合金文献关键词隐含语义挖掘方法及装置，涉及材料文献聚类技术领域。包括：熵合金文献数据集的获取及预处理；高熵合金文献词向量训练；高熵合金文献表示；聚类分析高熵合金文献向量；根据聚类分析结果挖掘高熵合金的热点和发展趋势。本发明高熵合金聚类方法综合考虑了高熵合金文献的摘要和关键词信息，从高熵合金摘要中充分挖掘了隐含的语义信息，充分挖掘高熵合金文献关键词隐含的语义信息、并通过t‑SNE可视化的高熵合金文献聚类，可以更直观地观察高熵合金文献分布和聚类效果，为挖掘高熵合金发展趋势等潜在信息提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN116436941A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310280530.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统，该方法包括：从车辆经纬度数据及其相应的时间数据组成的数据集中获得机会间隔信息，对不同种类和个数的分布进行排列组合，枚举出所有可能的混合分布模型；对所有分布模型进行自动化地参数求解；基于K‑S假设检验和奥卡姆剃刀原理，从完成参数求解的分布模型中选择出检验统计量最优且不过拟合的模型，即给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。本发明充分考虑了模型在不同时间、不同车辆密度和不同通信距离场景下的泛化性，进而针对降低模型复杂度和提升模型准确性的多目标优化提出了求解方法，从而给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。
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公开(公告)号：CN115426225A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210923013.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超奈奎斯特直接检测系统信号处理方法及接收机，该方法包括：在信号通过后滤波器后，获取后滤波器的输出以及训练序列；基于训练序列和后滤波器的输出，利用最小二乘法LS重新进行信道估计，得到最大似然序列估计MLSE的抽头系数；在获得MLSE的抽头系数后，利用基于维特比算法的MLSE寻找最佳路径，在获得最终的幸存路径后，路径上的信号即为判决的信号。本发明实现了PAM4信号直接检测技术中MLSE抽头系数的优化，可大幅度提升系统性能。且在计算复杂度方面，相比于原系统并没有增加很多。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114867115A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210389876.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/04 , H04B17/391 , H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种面向联合雷达与通信系统的接入资源分配方法及装置，该方法包括：建立联合雷达与通信系统在时隙ALOHA协议下的传输模型，推导雷达与通信信号间的干扰概率，进而推导出联合雷达与通信系统中通信数据包的吞吐量；使用广义似然比检测器进行雷达的目标检测，并推导出雷达检测概率；在雷达检测概率不低于预设阈值的约束下，通过时隙分配，最大化通信数据包的吞吐量，实现联合雷达与通信系统中通信与雷达性能的最佳权衡。本发明考虑利用基于时隙ALOHA协议的接入资源分配机制，同时建立使用广义似然比检测器的雷达目标检测模型，解决联合雷达与通信系统的性能权衡问题。
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公开(公告)号：CN113300882B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110498698.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L41/0893 , H04L67/06 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向材料大数据的数据收集传输方法及装置，该方法包括：收集材料数据库中的材料数据，并采用大数据清洗技术进行数据清洗；将清洗后的材料数据提交至预设的材料数据协同网络，形成数据共享；利用网络切片技术，对材料数据协同网络进行网络切片定制化处理，基于博弈理论，在实现数据传输能效最大化的同时，保证数据下载缓存性能。本发明引入网络切片技术对材料数据协同网络进行定制化服务，将采集的数据进行高效率、高质量传输，以便于对材料数据进行下一步分析、建模和可视化研究，挖掘其价值。
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公开(公告)号：CN112929124A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110091008.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04J14/06
Abstract: 本发明公开了一种实现偏振复用信号的解偏与均衡的方法及系统，该方法包括：获取待恢复信号的实时光信号偏振态；根据所述实时光信号偏振态，结合发送端偏振态，计算出偏振态特征值；基于卡尔曼滤波算法，采用所述偏振态特征值，构建偏振旋转矩阵并求逆，然后与待恢复信号左乘，得到恢复信号，实现对待恢复信号的偏振均衡解复用。本发明可实现对由雷击产生高速偏振旋转的有效补偿，减少由雷击带来的性能损失，并且可以实现在通信启动阶段的快速收敛。
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公开(公告)号：CN112382382A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011143487.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种代价敏感的集成学习分类方法及系统，该方法包括：获取样本数据集，并将样本数据集分成训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对多个不同类型的分类器分别进行训练，并基于测试样本集对训练好的各分类器分别进行分类测试，得到各分类器的分类结果；基于各分类器的分类结果为每一分类器分配对应的权重；基于各分类器的权重，对各分类器进行加权集成，得到集成分类器；利用集成分类器对待测样本进行分类，得到相应的分类结果。本发明使集成学习模型具有各个基学习器的优点，弱化各个基学习器的缺点。并通过权重分配和调整集成学习的门限，改善了集成分类器的分类效果。
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公开(公告)号：CN110276052B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910495060.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/10 , G06F40/253 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种古汉语自动分词及词性标注一体化方法及装置，能够有效提升古汉语分词及词性标注的正确率。所述方法包括：获取古汉语语料库中的古汉语文本；对获取的古汉语文本的标签进行标签转换，得到包含词性标记信息和分词标记信息的二元标签结构；对得到的二元标签结构进行编码；构建双向长短期记忆神经网络，基于编码后得到的二元标签信息，利用获取的古汉语文本对构建的双向长短期记忆神经网络进行训练，得到基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，其中，所述基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，用于对输入的古汉语文本同时进行分词和标注。本发明适用于机器翻译、信息检索、语义识别领域。
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