一种基于区域生长和ECA-RESNET50的颅内动脉瘤识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116485732A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310362193.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长和ECA‑Resnet50的颅内动脉瘤识别方法及装置,涉及医学图像分析和深度学习技术领域。包括:获取待识别的初始动脉瘤图像;对初始动脉瘤图像进行区域生长处理,得到处理后的动脉瘤图像;将处理后的动脉瘤图像输入到训练好的ECA‑Resnet50模型中,得到颅内动脉瘤识别结果。本发明为解决数字减影血管造影DSA动脉瘤图像存在骨轮廓和背景噪声以及当前神经网络泛化能力交叉的情况而发明,既提高了模型的泛化能力,也拥有一定的辅助检测功能。

    一种利用视觉进行非接触式人机交互的系统

    公开(公告)号:CN101441513B

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN200810227432.0

    申请日:2008-11-26

    Inventor: 黄莹 王志良

    Abstract: 一种利用视觉进行非接触式人机交互的系统,属于人机交互领域。通过一种信息在视觉通道上流通的方式实现人与机器人之间的非接触式交互。该系统包括:机器视觉单元,用于获取特定光照条件下的使用者面部图像;信息处理分析单元,用于处理面部图像并计算使用者的视线方向,分析使用者眼动状态提取出蕴含使用者意图的信息,识别意图信息决策机器人应反馈的交互信息;交互信息显示单元,用于以能给人产生视觉刺激的方式为使用者提供机器人的反馈信息,并作为机器人与使用者交互的最直接的平台。本发明充分利用视觉通道获取、表达信息的自然性、直接性和便捷性,使人机交互过程更简便、迅速、易操作,且对信息通道带宽要求较低。

    一种利用视觉进行非接触式人机交互的系统

    公开(公告)号:CN101441513A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200810227432.0

    申请日:2008-11-26

    Inventor: 黄莹 王志良

    Abstract: 一种利用视觉进行非接触式人机交互的系统,属于人机交互领域。通过一种信息在视觉通道上流通的方式实现人与机器人之间的非接触式交互。该系统包括:机器视觉单元,用于获取特定光照条件下的使用者面部图像;信息处理分析单元,用于处理面部图像并计算使用者的视线方向,分析使用者眼动状态提取出蕴含使用者意图的信息,识别意图信息决策机器人应反馈的交互信息;交互信息显示单元,用于以能给人产生视觉刺激的方式为使用者提供机器人的反馈信息,并作为机器人与使用者交互的最直接的平台。本发明充分利用视觉通道获取、表达信息的自然性、直接性和便捷性,使人机交互过程更简便、迅速、易操作,且对信息通道带宽要求较低。

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