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公开(公告)号：CN110276052B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910495060.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/10 , G06F40/253 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种古汉语自动分词及词性标注一体化方法及装置，能够有效提升古汉语分词及词性标注的正确率。所述方法包括：获取古汉语语料库中的古汉语文本；对获取的古汉语文本的标签进行标签转换，得到包含词性标记信息和分词标记信息的二元标签结构；对得到的二元标签结构进行编码；构建双向长短期记忆神经网络，基于编码后得到的二元标签信息，利用获取的古汉语文本对构建的双向长短期记忆神经网络进行训练，得到基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，其中，所述基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，用于对输入的古汉语文本同时进行分词和标注。本发明适用于机器翻译、信息检索、语义识别领域。
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公开(公告)号：CN108668289B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810426206.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法，能够精确的划分内部边界。所述方法包括：确定每个基站的核心区域和可选区域，其中，核心区域是每个基站必须要覆盖的区域；对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交，若相交，则确定当前可选区域为待覆盖区域；根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域，确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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公开(公告)号：CN110276052A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910495060.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种古汉语自动分词及词性标注一体化方法及装置，能够有效提升古汉语分词及词性标注的正确率。所述方法包括：获取古汉语语料库中的古汉语文本；对获取的古汉语文本的标签进行标签转换，得到包含词性标记信息和分词标记信息的二元标签结构；对得到的二元标签结构进行编码；构建双向长短期记忆神经网络，基于编码后得到的二元标签信息，利用获取的古汉语文本对构建的双向长短期记忆神经网络进行训练，得到基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，其中，所述基于双向长短期记忆神经网络的自动分词及词性标注一体化模型，用于对输入的古汉语文本同时进行分词和标注。本发明适用于机器翻译、信息检索、语义识别领域。
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公开(公告)号：CN108668289A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810426206.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法，能够精确的划分内部边界。所述方法包括：确定每个基站的核心区域和可选区域，其中，核心区域是每个基站必须要覆盖的区域；对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交，若相交，则确定当前可选区域为待覆盖区域；根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域，确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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