公开(公告)号：CN111726165B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202010545965.4

申请日：2020-06-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 ,  北京理工大学 ,  长飞光纤光缆股份有限公司

Inventor： 忻向军 ,  张琦 ,  翟惠敏 ,  高然 ,  潘晓龙 ,  田凤 ,  田清华 ,  李良川 ,  王光全 ,  姚海鹏 ,  王瑞春 ,  胡鹏 ,  杨爱英 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  常欢 ,  王曦朔

IPC: H04B10/25 ,  H04L27/34

Abstract: 本发明实施例提供了一种光通信系统、方法及装置，信号发送端，用于调整待传输信号中各个信号点的信号值；基于预设的调制方式对调整后的待传输信号进行信号调制，获得调制信号；通过光纤向信号接收端发送所述调制信号。信号接收端，用于根据调制信号中各个信号点在星座图中的第二类映射点，将调制信号中各个信号点划分为预设数量个质心不同的信号点簇；针对每一质心，确定星座图中与该质心距离最小的一个星座点，作为目标星座点，将该质心对应的信号点簇中各个信号点的信号值修正为目标星座点表示的信号值；对修正信号值后的信号进行解调；调整解调信号中各个信号点的信号值。应用本发明实施例提供的方案可以提高修正信号点的信号值的准确度。

公开(公告)号：CN112073593A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010890780.7

申请日：2020-08-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 卢继华 ,  王瑞 ,  王欢 ,  杨爱英 ,  韩航程 ,  谢民 ,  马志峰

IPC: H04N1/32

Abstract: 本发明涉及基于小波、阈值滤波及压缩感知的信息增强与传输方法，属于图像增强技术领域。所述方法包括：对信息进行离散二维小波稀疏基得到高频和低频系数；对高频系数进行观测，输出观测结果矩阵；将观测结果矩阵和低频系数进行量化、信道编码、调制、传输、解调、信道解码及反量化，输出恢复的高频及低频系数；再对高频系数基于Renyi熵去噪声后压缩感知重构；对低频系数进行巴特沃斯高通滤波，再与恢复的高频系数一起进行小波逆变换，得到恢复的信息。所述方法能使轮廓模糊的图像下经高通滤波加强轮廓，使得处理后图像更清晰；还能在压缩感知过程中滤除部分噪声，实现了稀疏度未知的小波系数重构；结合信道编码，降低成本也降低了误码率。

公开(公告)号：CN111988089A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010716133.4

申请日：2020-07-23

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学 ,  中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 ,  长飞光纤光缆股份有限公司

Inventor： 忻向军 ,  张琦 ,  陈茜 ,  高然 ,  潘晓龙 ,  田凤 ,  田清华 ,  姚海鹏 ,  李良川 ,  王光全 ,  王瑞春 ,  胡鹏 ,  杨爱英 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  常欢 ,  王曦朔 ,  李姗姗

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/2513

Abstract: 本发明涉及一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统。该方法包括：将光纤通信系统的接收信号进行模数转换，得到数字信号；基于带动量的自适应梯度下降法，获取当前迭代的非线性补偿过程中的参量；采用数字反向传播算法，对数字信号进行非线性补偿，得到非线性补偿信号；采用盲相位搜索算法，进行载波相位恢复处理，得到相位恢复信号；根据相位恢复信号，计算当前迭代的盲估计的均方误差值；判断盲估计的均方误差值与前一次迭代的盲估计的均方误差值之间的差值是否大于设定阈值；如果是，迭代次数加一，进入下一次迭代；如果否，将非线性补偿信号确定为接收信号补偿后的信号。本发明可以降低信号补偿过程的运算量，提高信号补偿的效率。

公开(公告)号：CN110943950B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201911173245.3

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨爱英 ,  谭庆照 ,  郭芃 ,  卢继华

IPC: H04L27/00 ,  H04L5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于幅度放大和相位旋转的FFT频偏估计方法，属于光通信技术领域。包括步骤一：得到离线待测信号；步骤二：进行幅度均值归一化处理；步骤三：对归一化处理后数据进行四次方处理；步骤四：利用评价因子γ判断信号是否能直接进行频偏估计；步骤五：利用幅度放大和相位旋转提高评价因子γ的值。步骤六：利用FFT得到频偏值。所述方法通过幅度放大和相位旋转的方式，可以提高傅里叶变换后的峰值幅度，从而更容易找到峰值。使得在频偏测量过程中对自发辐射噪声和相位噪声都有更好的鲁棒性；提出评价因子γ可判断各种调制格式是否可以直接利用FFT进行频偏估计，在不能直接利用情况下，可通过幅度放大和相位旋转的方式提高γ值以满足条件。

公开(公告)号：CN110166119B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201910455497.9

申请日：2019-05-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨爱英 ,  王子怡 ,  郭芃

IPC: H04B10/079 ,  H04B10/40 ,  H04B10/50 ,  H04B10/556 ,  H04B10/61 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深层神经网络(Deep Neural Network，DNN)的相干光通信发射机监测方法，属于发射机监测技术领域。基于时间延迟、偏置电压误差和正交相移误差三种损伤机制导致信号星座图不同的特征分布；在接收端，接收的光信号和本地激光器输出的连续激光经过光混频器进行相干解调，测量相干接收信号的星座图，计算该星座图与理想星座点间的幅度差和角度差，并把幅值差和角度差作为一组数据输入深层神经网络，收集大量数据作为训练集输入深层神经网络进行训练，再使用测试集测试，监测三种物理损伤。所述方法能够分离并得到不同损伤的估计值；实现简单，减少了人工参与，降低了人工误差；能直接得到监测结果。

公开(公告)号：CN110912609A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911300672.3

申请日：2019-12-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨爱英 ,  樊文鹏 ,  赵昭 ,  冯立辉 ,  熊亦威

IPC: H04B10/116

Abstract: 本发明涉及基于摄像头的补偿光照不均匀的可见光通信方法，属于可见光通信技术领域。所述系统包括信源、LED驱动电路、LED灯板、摄像头、数据接收、数据转换、图片预处理、光照不均匀补偿及动态量化间隔判决模块；所述方法为：获取最亮、最暗数据及光照补偿系数序列；将信源发出的用户要发送的数据转换为二进制数据再分组，生成数据帧驱动LED电路，再对输出电平放大，控制LED灯板发出经高阶幅移键控调制的可见光信号，摄像头接收数据图片进行灰度处理，按列灰度值排序后进行光照不均匀补偿及动态量化间隔判决，获取净荷数据序列。所述方法提高系统传输速率，消除了光照不均匀问题和环境光对系统的干扰，提高系统稳定性。

公开(公告)号：CN107147440B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201710094483.X

申请日：2017-02-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨爱英 ,  王万里 ,  郭芃 ,  乔耀军

IPC: H04B10/079 ,  H04B10/548 ,  H04B17/30 ,  H04J14/02 ,  H04L5/00

Abstract: 一种测量WDM光纤通信系统信道间非线性效应的装置和方法，属于高速光通信领域。步骤为：1)在发射端对待测信道添加导频信号；2)接收待测信道信号并提取导频序列信号；3)将导频信号转换到频域，计算出待测信道内的自发辐射噪声功率；4)将时域导频信号经最优阶次分数阶傅里叶变换转换到分数阶域；5)计算最优阶次分数阶域得到冲激之外所有信号的功率，得到整个待测信道内自发辐射噪声和信道间非线性噪声的功率和，简称功率和；6)待测信道内自发辐射噪声和信道间非线性噪声的功率和减去3)待测信道内的自发辐射噪声功率，得到信道间非线性噪声的功率大小。本发明能够更准确地测量WDM光纤通信系统信道间的非线性噪声功率。

公开(公告)号：CN109450836A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811533194.6

申请日：2018-12-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨元军 ,  杨爱英

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明涉及一种状态转换概率分布的光数字通信调制格式识别方法，属于调制格式识别技术领域。待识别的光数字通信信号和本振激光器输出的连续激光进行相干解调输出模拟基带信号，模拟基带信号经模数转换器变为数字信号，数字信号进行色散和偏振模色散均衡后再计算相邻符号状态转换的幅度变化概率分布，最后根据概率分布识别调制格式：先计算相邻符号状态转化的幅度变化比，再计算幅度变化比的概率分布，根据概率分布的不同，识别出是QPSK、16QAM和64QAM中的哪一种。所述方法对激光器线宽引起的相位噪声和发射机激光器与本振激光器间的频率偏移不敏感，能够容忍光纤的非线性；不需训练数据或额外的硬件，具有实现简单且成本低的优势。

公开(公告)号：CN104777475B

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201510182109.6

申请日：2015-04-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 冯立辉 ,  吕慧超 ,  杨爱英 ,  倪国强

IPC: G01S11/12

Abstract: 本发明涉及一种包含误差校正的室内可见光信号强度定位系统，属于可见光通信技术领域。系统包括可见光下行发射模块、可见光接收模块和光强波动因子监测单元。可见光下行发射模块通过LED发送调制编码信号；光强波动因子监测单元根据不同LED光源的强度波动计算出光强波动因子，通过无线通信方式把光强波动因子发送给可见光接收模块，可见光接收模块接收可见光下行发射模块的调制编码信号，通过接收到的调制编码信号和接收到的光强波动因子计算位置。本系统通过增加光强波动因子监测和发射单元获取实时的光强信息，并用实时强度因子取代传统的固定参数进行位置计算，减小了由于光强波动带来的定位误差。

公开(公告)号：CN106100734A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610663244.7

申请日：2016-08-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨爱英 ,  黄河清 ,  冯立辉 ,  倪国强

IPC: H04B10/116 ,  G01S5/06 ,  H04W64/00

CPC classification number: H04B10/116 ,  G01S5/06 ,  H04W64/00

Abstract: 一种基于人工神经网络的高精度室内可见光定位方法，特征是包括训练模式和定位模式两部分，即首先根据选取测试点的位置坐标和接收信号强度建立人工神经网络并对其进行训练；之后利用训练完成的人工神经网络并结合接收端的接收信号强度，得到最终的定位结果。在训练模式中，该方法能够同时考虑光源的直射光信号以及来自墙面和其他物体表面的漫反射光信号，并能在训练完成后的定位过程中对其加以利用。本发明所提方法更符合实际的应用场景，定位结果更为准确；且相对于传统基于接收信号强度的定位方法，该算法的运算时间更短，效率更高。