一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法

    公开(公告)号:CN113850273B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111084757.X

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法,属于图像分类技术领域。所述方法,包括:步骤1、对训练图片进行基于颜色的动态模式分解,得到训练图片显著色彩矩阵;步骤2、基于步骤1得到的显著色彩矩阵作为DMD特征,得到提取特征后的同类图片,并基于同类图片构建特征训练集X;步骤3、对特征训练集X中的同类图片特征进行训练,得到训练好的分类模型参数;步骤4、对于待分类图片进行分类。所述方法对于小样本图像、单一样本图像的识别准确率高;对于具有复杂背景的图像识别准确率高,且时间复杂度和空间复杂度低;避免神经网络结果选择和局部最小值问题;对高维、非线性分类问题具有很好的泛化性。

    一种LT码和多连接结合的低时延信道编码方法

    公开(公告)号:CN113612586B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110974576.8

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种LT码和多连接结合的低时延信道编码方法,属于信道编码技术领域。所述方法对LT码的度分布函数进行优化,即确定双比例系数联合度分布的度分布函数,并依据信道条件,确定最优的比例系数,利用优化后的度分布函数产生编码符号,通过两条链路进行传输,在接收端将两条链路中收到的编码符号进行合并,进行置信硬判决译码。该方法在译码时延和通信系统稳定性的指标上取得较HARQ与传统多连接较好的表现,优化度分布函数之后的LT码在传输时误码率取得了显著的降低,在译码开销达到0.5时可低于10‑5。

    一种LT码和多连接结合的低时延信道编码方法

    公开(公告)号:CN113612586A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110974576.8

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种LT码和多连接结合的低时延信道编码方法,属于信道编码技术领域。所述方法对LT码的度分布函数进行优化,即确定双比例系数联合度分布的度分布函数,并依据信道条件,确定最优的比例系数,利用优化后的度分布函数产生编码符号,通过两条链路进行传输,在接收端将两条链路中收到的编码符号进行合并,进行置信硬判决译码。该方法在译码时延和通信系统稳定性的指标上取得较HARQ与传统多连接较好的表现,优化度分布函数之后的LT码在传输时误码率取得了显著的降低,在译码开销达到0.5时可低于10‑5。

    一种超宽带激光通信测距一体化装置及方法

    公开(公告)号:CN109932724A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910206176.5

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开的一种超宽带激光通信测距一体化装置及方法,属于激光通信和激光测距技术领域。本发明的装置包括:上位机显示与控制模块、超宽带信号产生模块、上行激光发射组件、上行激光接收组件、上行信号采集与时钟恢复模块、信号转发模块、下行激光发射组件、下行激光接收组件、下行信号采集与捕获跟踪模块、测距信息处理模块和通信解调模块。本发明基于脉冲位置调制方式,利用脉冲的相对位置传递通信数据,无需正弦载波,直接发射纳秒级的超窄脉冲,频谱利用率高,极窄的脉冲宽度可获得高时间分辨率,显著提高激光测距精度。本发明还能够有效降低平均发射功率,适应超远距离的深空探测激光通信测距一体化应用。

    基于DS‑CDMA体制的非正交码字同频多波束分离方法

    公开(公告)号:CN105007096B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201510382314.7

    申请日:2015-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于DS‑CDMA体制的非正交码字同频多波束分离方法,属于数字信号处理技术领域。本发明方法可将多波束网络中各个阵列通道间输出的同频波束进行分离,并且准确解算出各个波束分量的幅度和相位关系。在本发明中使用了解相关运算,解相关矩阵包含了PN码组的自相关和互相关系数,引入的PN码组与码组间的多址干扰可以用解相关运算消除。在测试系统中使用非完全正交特性的PN码在幅相一致性测试仪中进行匹配滤波,确保幅度相位测量精度仅受限于接收机内部热噪声,而不受多址干扰的影响。

    基于FFT全相干累积时频域并行捕获方法

    公开(公告)号:CN105553507B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510971541.3

    申请日:2015-12-22

    Abstract: 本发明公开了基于FFT全相干累积时频域并行捕获方法,旨在实现低信噪比、大频偏、突发直接序列扩频信号的快速捕获。本发明有两大实现部分:基于FFT的伪码相关和基于FFT的全相干累积。采用两个符号相关和补零FFT方法进一步降低了伪码相关过程中的sinc损耗和累积过程中的扇贝损耗。该并行捕获方法通过大量中间数据信息的缓存和基于FFT的并行处理架构降低了处理资源消耗,在短时间内累积得到很高的相关峰信噪比,在并行搜索伪码相位的过程中同时高精度地估计出多普勒频偏,降低了平均捕获时间。

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