一种脑电采集支架
    51.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107693013B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710860702.0

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种脑电采集支架,属于干式脑电采集系统技术领域,解决了现有技术中的脑电采集支架无法保证在脑电采集过程中脑电极与头皮的接触稳定性的问题。其包括用于容纳脑电测试对象的测试部位的预紧罩、位于预紧罩的顶部的顶部电极座以及位于预紧罩的周边的周向电极座;预紧罩包括第一弹性预紧环和多个悬臂杆,多个悬臂杆沿预紧罩的经向布置,多个悬臂杆通过第一弹性预紧环串联;悬臂杆的一端与顶部电极座的外缘连接,另一端与周向电极座连接。本发明提供的脑电采集支架可用于脑电采集。

    一种基于导电液的脑电采集电极

    公开(公告)号:CN108742608A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810401173.2

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于导电液的脑电采集电极,属于脑机接口技术领域,解决了现有技术中湿电极存在的使用过程耗时、繁琐,连续使用时间短,不易实现多通道电极导电液的自动化注入,与头皮接触弹性差,使用舒适度低等技术问题。一种基于导电液的脑电采集电极,包括底座、壳体、电极柱、进口逆止阀、出口截止阀和导线,进口逆止阀和出口截止阀分别设置于壳体两侧,电极柱安装在底座上,底座与壳体限定储液腔,进口逆止阀和出口截止阀可被构造为将储液腔内的导电液与外导电液进行隔离的装置,可防止多通道电极之间因导电液导电而导致的信号串扰。实现了对脑电信号的长时有效采集与监测。

    一种脑电采集支架
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107693013A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710860702.0

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种脑电采集支架,属于干式脑电采集系统技术领域,解决了现有技术中的脑电采集支架无法保证在脑电采集过程中脑电极与头皮的接触稳定性的问题。其包括用于容纳脑电测试对象的测试部位的预紧罩、位于预紧罩的顶部的顶部电极座以及位于预紧罩的周边的周向电极座;预紧罩包括第一弹性预紧环和多个悬臂杆,多个悬臂杆沿预紧罩的经向布置,多个悬臂杆通过第一弹性预紧环串联;悬臂杆的一端与顶部电极座的外缘连接,另一端与周向电极座连接。本发明提供的脑电采集支架可用于脑电采集。

    一种适用于脑机稳态信号的非线性能量算子特征提取方法

    公开(公告)号:CN119988924A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411857378.3

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本公开是关于一种适用于脑机稳态信号的非线性能量算子特征提取方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:采集多通道脑电数据,并对所述多通道脑电数据进行数据预处理;对进行数据预处理后的多通道脑电数据,计算与邻近数据点的乘积差值,生成非线性能力特征;基于TRCA算法,根据所述非线性能力特征,通过计算投影向量生成集成投影矩阵,并基于所述集成投影矩阵实现非线性能力特征的分类识别。本公开通过通用型特征提取策略,可以进一步与当前SSVEP特征提取或分类算法结合,提升BCI系统性能。

    脑机接口设计方法
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118057265A

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202211420280.2

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供了一种脑机接口设计方法,包括:步骤A,将呈现给用户的视觉目标划分为多个视觉子区域,获取用户接受多个选定视觉子区域刺激的脑电响应;步骤B,根据多种预设相位编码参数,分别对多个选定视觉子区域的脑电响应相位编码,根据相位编码后的多个选定视觉子区域的脑电响应预测视觉目标刺激的脑电响应;步骤C,评估视觉目标刺激的脑电响应强度,搜索得到增强稳态视觉诱发电位响应强度的视觉子区域的相位编码组合。并搭建脑机接口系统,包括:视觉刺激模块,向用户呈现具有同一种选定相位编码组合的多个视觉目标;采集模块,用于记录用户顶枕叶区域内的脑电信号;分析模块,根据不同视觉目标诱发的脑电信号的相位差异对脑电信号分类。

    跨被试的运动想象脑电信号处理方法、介质、设备

    公开(公告)号:CN114343673B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202111473627.5

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了跨被试的运动想象脑电信号处理方法、介质、设备,本发明通过将其他辅助被试的样本与目标被试小训练样本进行混合并计算分类正确率提升贡献度及权重,进而优化了小样本自身的特征分布,最终实现提升目标被试小样本训练分类正确率的目的。本方法改变了不同被试的数据由于差异性而无法用于跨被试训练的现象,增强了数据的可重复使用性,并且能够实现减少离线训练时间,提升小样本训练的分类正确率的目的。

    电极头戴稳定装置
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112043265B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202010469364.X

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本申请揭示了一种电极头戴稳定装置,该装置包括可单独拆卸安装的枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件;顶区组件与枕区主体相连,耳电组件安装于枕区主体的侧边,前额电组件通过弹性带安装于枕区主体的前端;前额电组件中设置有用于安装前额电极的前额电极安装孔,顶区组件中设置有用于安装顶区电极的顶区电极安装孔,耳电组件中设置有用于安装耳电极的耳电极安装孔。本申请通过将电极头戴稳定装置的各部分均设置为可以单独拆卸式,且在枕区主体、前额电组件、顶区组件和耳电组件上均设置有用于安装电极的电极安装孔,满足了接口多类型电极安装的应用要求;通过各部分的组合安装,便于采用非软性材料制成,佩戴整理方便。

    一种时间序列的定性趋势分析方法和装置

    公开(公告)号:CN114490797A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011155555.5

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种时间序列的定性趋势分析方法和装置,属于数据处理技术领域,解决了时间序列的时间间隔很大时很难准确判断时间序列在这段时间内的变化趋势的问题。该方法包括:将时间序列划分为多个最小基元;基于相邻基元的融合误差最小原则,将任一基元与左相邻基元或右相邻基元合并;计算各个分段数对应的基元与时间序列的拟合度指数,获取最大拟合度指数,以及根据最大拟合度指数确定最优分段数;重复执行将任一基元与左相邻基元或右相邻基元合并的步骤,直到基元的数量等于最优分段数;以及输出所有基元作为时间序列的分段线性表示结果,并根据分段线性表示结果确定时间序列的定性趋势。确定了时间序列在时间段内的变化趋势。

    自然交互条件事件相关脑电标记方法、装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN114332860A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111432357.3

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了自然交互条件事件相关脑电标记方法、装置、介质、设备,脑电标记方法包括在样本图像中标定所有目标的坐标;实时同步采集在自然交互条件下的眼动交互数据和脑电数据;根据眼动交互数据在交互过程中的变化确定浏览样本图像过程中注意到感兴趣目标的标记时刻;将所述标记时刻作为时间戳对所述脑电数据进行标记。本发明通过眼动数据与目标事件的映射关系,实现自然交互条件下事件相关脑电标记,该方法操作简单、可靠,对于建立自然交互条件下的脑电模型、以及自然交互条件下的图像目标检测具有重要意义。

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