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公开(公告)号：CN105118048B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510424418.X
申请日：2015-07-17
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种翻拍证件图片的识别方法及装置。所述识别方法包括：计算给定证件图片的图片特征；以及基于所计算的图片特征利用训练好的分类模型确定所述给定证件图片是否为翻拍证件图片。本发明提供的翻拍证件图片的识别方法及装置通过图像特性自动判断证件图片的类别，免去人工查看和检验的过程，提高翻拍证件图片鉴别的效率。
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公开(公告)号：CN105550746B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510897584.1
申请日：2015-12-08
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习模型的训练方法和训练装置。该方法包括：步骤S110，接收训练数据和机器学习模型的属性指标；步骤S130，根据属性指标中的至少一部分、利用模型数据库确定训练模型，其中模型数据库包括机器学习模型及其属性数据；步骤S150，利用训练数据对训练模型进行训练，以获得经训练的模型及其属性数据；步骤S170，根据经训练的模型的属性数据确定经训练的模型是否满足属性指标，对于经训练的模型不满足属性指标的情况，转步骤S130，直至获得满足属性指标的模型。上述方法和装置，在训练过程中无需用户修改模型，不要求用户具有模型调优的相关经验。从而，节约了用户的时间和精力，并且显著地扩大了机器学习模型的可能用户群。
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公开(公告)号：CN107578453A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710974261.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了压缩图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取格式为JPEG的原始图像，将原始图像进行熵解码和反量化处理，得到预处理的图像；再将预处理的图像进行神经网络算法训练；最后将训练得到的预处理的图像的神经网络的参数对原始图像进行推断，从而得到推断结果，可以在GPU上执行，减少训练所需要的数据解压缩的预处理时间，以及神经网络进行推断的时间。
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公开(公告)号：CN113902657B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110990427.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种图像拼接方法、装置和电子设备，获取待拼接的第一图像和第二图像；确定第一图像和第二图像的初始拼接图像；利用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到目标重叠区域所对应的融合重叠区域；基于融合重叠区域和初始拼接图像，确定第一图像和第二图像所对应的目标拼接图像。该方式中，在确定第一图像和第二图像的初始拼接图像后，采用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理，得到对应的融合重叠区域，不需要基于CPU对初始拼接图像中的每个像素进行融合相关计算，节省了对初始拼接图像中所有像素进行融合计算的时间，提高了融合处理效率，进而提高了图像拼接的处理效率。
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公开(公告)号：CN113793382B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110893253.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/246 , G06T3/047 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供了一种视频图像的拼缝搜索方法、视频图像的拼接方法和装置，获取第一视频中每帧视频图像的能量图；针对第一帧视频图像，基于其能量图确定其拼缝搜索结果；针对其余每帧视频图像，基于前一帧视频图像的拼缝搜索结果，确定拼缝搜索区域范围；在该范围内，基于当前视频图像的能量图确定其拼缝搜索结果。该方式基于视频图像的能量图确定拼缝搜索结果，并且，对于除第一帧以外的视频图像，先基于前一帧视频图像的拼缝搜索结果确定拼缝搜索区域范围，再在该拼缝搜索区域范围内确定拼缝搜索结果，这种约束拼缝搜索区域范围的方式可以减少前后帧视频图像的拼缝区域差异，缓解拼接后的视频在播放过程中的抖动问题，进而提升全景视频的拼接效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650662B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201611191940.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标对象遮挡检测方法及装置，所述目标对象遮挡检测方法包括：接收输入图像；利用训练好的神经网络检测所述输入图像中的目标对象、并输出所述目标对象的热力图；以及基于所述热力图检测所述目标对象是否存在遮挡。根据本发明实施例的目标对象遮挡检测方法及装置基于训练好的神经网络将输入图像中的目标对象转换为热力图，并通过热力图检测目标对象是否存在遮挡，可有效降低对目标对象的识别难度，提升识别精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN105930710B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610258600.7
申请日：2016-04-22
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了活体检测方法和装置。该活体检测方法包括：根据目标的、从不同位置拍摄的至少两个图像生成所述目标的伪深度图；以及基于所述伪深度图确定所述目标是否为活体。这不仅可以有效地防止提前拍摄的照片和视频对系统的攻击，而且计算量较小、耗时短，从而能够满足系统的实时性要求。
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公开(公告)号：CN107578453B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201710974261.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了压缩图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取格式为JPEG的原始图像，将原始图像进行熵解码和反量化处理，得到预处理的图像；再将预处理的图像进行神经网络算法训练；最后将训练得到的预处理的图像的神经网络的参数对原始图像进行推断，从而得到推断结果，可以在GPU上执行，减少训练所需要的数据解压缩的预处理时间，以及神经网络进行推断的时间。
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公开(公告)号：CN105046289B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510484879.6
申请日：2015-08-07
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明提供了一种文字域类型识别方法和文字域类型识别系统。所述方法包括：步骤S101：载入文字数据的语言模型，其中所述语言模型为利用所述文字数据基于神经网络训练得到的文字域分类器；以及步骤S102：通过所述语言模型确定新输入的文字数据的文字域类型。该方法可以更加精确地进行文字域类型识别，以提供最优的识别性能。该文字域类型识别系统同样具有上述优点。
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公开(公告)号：CN105096244B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510381884.4
申请日：2015-07-02
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明公开了图像变换方法、图像变换装置、图像识别方法和图像识别装置。该图像变换方法包括：步骤S100：对包含文字的待变换图像进行文字预识别；步骤S200：基于待变换图像的文字预识别结果以及模板图像的文本区域，生成待变换图像与模板图像之间的候选匹配对；步骤S300：在候选匹配对中选择自洽的候选匹配对并且根据自洽的候选匹配对生成待变换图像到模板图像的几何变换；以及步骤S400：根据几何变换变换待变换图像，使得在待变换图像中的文字与在模板图像中的对应文字大小和方向相同。上述图像变换方法和其对应装置计算量小、正确率高。上述图像识别方法和其对应装置也在较小计算量的前提下，能够由于文字变正而取得较好识别效果。
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