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公开(公告)号：CN115082742A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210920449.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标对象对应的横切图像和纵切图像所对应的视觉特征；基于图像分类模型包括的图间变换器，将所述视觉特征映射至第一属性图包括的各目标节点，确定各目标节点的属性特征的预测概率；基于图像分类模型包括的图内变换器，对所述分类图中各分类节点进行特征融合，确定各分类节点对应的分类预测概率；基于所述各目标节点的属性特征的预测概率，以及各目标节点的属性特征的标签确认第一子损失；基于所述各分类节点对应的分类预测概率，以及所述目标对象的分类标签确认第二子损失；基于所述第一子损失和所述第二子损失调整所述图像分类模型的参数。
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公开(公告)号：CN115049590A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210541331.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T3/40
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；获取血管对应的三维图像；确定所述三维图像中的血管图像和所述血管图像对应的第一候选区域；确定所述第一候选区域中的钙化成份的位置信息和所述钙化成份对应的第二候选区域；确定所述第二候选区域中的钙化成份特征点和非钙化成份特征点；基于所述钙化成份特征点和所述非钙化成份特征点，确定所述血管包括的成份类别。通过本申请，能够提高图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN113902692B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111128432.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血管的分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述血管电子计算机断层扫描CT图像作为训练样本，对所述训练样本进行图像特征提取，得到血管特征图；对所述血管特征图分别进行位置特征提取和语义特征提取，得到血管的位置特征向量和语义特征向量；基于所述位置特征向量和所述语义特征向量，进行模型训练，得到血管分割模型；利用所述血管分割模型对待测血管CT图像进行预测处理，生成血管分割结果。由此，能够避免血管分割结果出现血管断裂和/或静脉血管粘连等问题，提高了血管分割的准确性，解决了现有技术中存在的血管图像远距离依赖问题。
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公开(公告)号：CN114972242A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563950.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供了一种心肌桥检测模型的训练方法、装置及电子设备，包括：获取心脏图像训练集的第一样本图像中第一血管对应的第一血管拉直图像，以及所述第一血管拉直图像对应的心脏掩码图像；将所述第一血管拉直图像和所述心脏掩码图像输入至心肌桥检测模型包括的特征提取模块中，确定所述特征提取模块的输出为第一图像特征；将所述第一图像特征输入至所述心肌桥检测模型包括的检测模块中，确定所述检测模块的输出，为所述第一血管被覆盖心肌桥的预测概率；基于心脏掩码图像中第一血管的标注，与所述第一血管被覆盖心肌桥的预测概率，调整所述心肌桥检测模型的参数。
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公开(公告)号：CN114943717A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210612213.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/40 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种乳腺病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：采用第一网络提取待检测乳腺断层影像的第一特征，及与待检测乳腺断层影像相邻的多张乳腺断层影像的第二特征；将第一特征及第二特征进行拼接，得到第三特征；采用第二网络对第三特征进行处理，得到第四特征；采用第三网络对第四特征进行处理，得到待检测乳腺断层影像对应的乳腺病灶检测结果。本申请实施例考虑了三维空间中不同层的乳腺断层影像之间的关联性，有效地利用到了待检测乳腺断层影像的三维上下文信息，可以大大地提升乳腺断层影像中乳腺病灶的检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881937A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210397848.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种针对超声切面的检测方法及装置，该方法首先将第一标准超声切面图像与第二标准超声切面图像组合形成正样本对；将第一标准超声切面图像与M个异常超声切面图像中任一异常超声切面图像组合形成负样本对，得到M个负样本对；将正样本对和M个负样本对共同作为训练样本；然后对正样本对和负样本对进行特征提取处理，得到第一特征向量、第二特征向量、以及M个异常切面特征向量；之后基于正样本对的相似度，以及每个负样本对的相似度，进行自监督的对比学习得到损失函数；最后对模型参数进行迭代更新，当对损失函数趋于最小时，得到超声切面检测模型。由此能够提高模型训练的准确性，进而有利于对异常超声切面图像进行准确检测。
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公开(公告)号：CN114820591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210635894.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。该图像处理方法包括获得乳腺断层影像，所述乳腺断层影像包括由多个影像构成的影像序列，从所述影像序列中非连续地选取多个待处理影像，分别识别每个所述待处理影像中的感兴趣区域，并获得每个感兴趣区域的展示优先级，将所述多个待处理影像中的感兴趣区域投影到同一平面以过滤感兴趣区域，从过滤后的感兴趣区域中选择展示优先级最高的数个感兴趣区域进行输出。
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公开(公告)号：CN114820590A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210635893.1
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。该图像处理方法包括获得乳腺断层影像，该乳腺断层影像包括由多个影像组成的第一体位影像序列和第二体位影像序列；以乳头位置为原点建立坐标系；经过旋转、长度归一化的操作统一不同体位下的乳腺断层影像中的坐标系，以建立不同体位影像序列中的位置映射。
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公开(公告)号：CN114155193B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111256367.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征强化的血管分割方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法首先获取待测血管CT影像对应的待测血管特征图；待测血管特征图中携带有用于指示血管类别的血管结构点；并根据任意两个血管结构点之间的测地距离，获得血管邻接矩阵；之后将所有血管结构点的位置信息和待测血管特征图进行拼接处理，得到血管节点矩阵；最后基于血管节点矩阵和血管邻接矩阵，利用图神经模型进行血管特征强化处理，得到血管分割结果。由此，本实施例通过利用血管邻接矩阵和血管节点矩阵，能够将血管结构点形成的点云数据建立顶点与边的相关关系，从而使得图神经模型能够从不同角度提取血管特征，丰富了数据特征，提高了血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114782321A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210302058.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种胸部CT影像选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据DICOM构建与每个影像数据序列对应的原始特征标签，所述原始特征标签包括所述影像数据序列的基础信息；根据所述原始特征标签进行可用性检查，得到初筛特征标签；根据所述初筛特征标签构建进阶特征标签，所述进阶特征标签包括肺部完整性、肺部方向、图像质量、重建算法；将所述进阶特征标签与对应的所述初筛特征标签整合，得到整合特征标签。本公开的方法有助于为多病种检测选择合适的影像数据序列。
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