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公开(公告)号：CN120005503A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411315807.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C09D175/08 , C09D7/62 , C09K3/18
Abstract: 本发明属于超疏水材料技术领域，尤其涉及一种超疏水光热防冰涂层及其制备方法。一种超疏水光热防冰涂层，所述超疏水光热防冰涂层包括聚合物基底和形成于所述聚合物基底表面的超疏水吸热颗粒层；所述聚合物基底包括低分子量共聚物和高分子量共聚物；所述低分子量共聚物主要由低分子量聚乙二醇与二异氰酸酯单体和烷基硼酸单体共聚构成；所述高分子量共聚物主要由高分子量聚乙二醇与二异氰酸酯单体和烷基硼酸单体共聚构成；所述超疏水吸热颗粒层主要由超疏水吸热颗粒分布构成，所述超疏水吸热颗粒包括吸热颗粒和包覆在所述吸热颗粒外层的透光疏水层。
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公开(公告)号：CN119578877A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622925.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G01D21/02 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电回路可靠性体系管理分析系统及其方法，涉及变电回路可靠性技术领域，包括基础数据模块、数据监测模块、数据分析模块、可靠性评估模块、故障分析模块、结果输出模块。该变电回路可靠性体系管理分析系统及其方法，通过基础数据模块和数据监测模块，能够全面获取并管理变电回路可靠性体系管理分析所需的各种数据，并利用数据分析模块对数据进行深入分析，以准确、高效的从海量数据中提取有用信息，配合可靠性评估模块，能够获得准确的变电回路可靠性的定量评估结果，配合故障分析模块，则能够预测并诊断变电回路故障，以便在故障发生前，向管理人员发送预警，整个关系分析过程无需人工参与，有效规避了人为因素误差。
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公开(公告)号：CN118983886A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411085558.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟阻抗的串联阻抗补偿反下垂控制方法，当检测到电网的末端电压不稳定时，通过实时监测和获取电网的有功功率和无功功率，并利用反下垂控制策略计算虚拟补偿电阻和电抗，能够精准地补偿电网电压，使得末端电压保持在稳定状态。这样不仅提高了电力系统的运行稳定性和可靠性，还减少了电压波动对电力设备的影响，延长了设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114372722B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210035243.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请提出一种地震条件下典型瓷柱式电力设备电气性能评估方法。其原理为：通过软件仿真可获得电力设备内部设备部件间的位移量。而后进行振动台试验，将位移量仿真结果与振动台试验结果对比，判定仿真得到位移量的正确性，若仿真结果与实验结果存在偏差则对建立模型进行修正。根据不同地震下电气设备的形变程度，建立对应震级下的电气设备形变模型，通过仿真手段可获得运行条件下电力设备内部设备部件间位移后的电场与温度场分布，根据绝缘材料的击穿、闪络对应的电场强度及绝缘材料的温升限制，进而可对电力设备的电气性能进行评估，本申请可以明确对应地震等级下电力设备是否出现电气失效，为震后的快速响应提供依据。
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公开(公告)号：CN118052800A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410278686.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种绝缘子歪斜检测方法及相关装置，其中，所述方法包括：采用目标权重更新算法对初始目标检测模型的全连接层进行权重更新，以实现反向传播，得到目标识别模型，其中，目标权重更新算法根据分数阶偏导数进行梯度更新得到，将待识别图片输入至目标识别模型，得到待识别图片的第一关键点、第二关键点以及第三关键点，根据第一关键点、第二关键点以及第三关键点检测绝缘子是否歪斜。本技术方案通过根据分数阶偏导数得到的目标权重更新算法，目标权重更新算法可以为多阶导数下的权重更新算法，其实用性更广，采用目标权重更新算法可以得到精确度更高的目标识别模型，使得关键点识别更精确，故最终可以提高歪斜判断准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668462A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311674879.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法，包括：采集变压器的DGA数据集，对该数据集相应处理后划分为训练集和测试集；对训练集进行样本类内不平衡处理，得到第一样本；对第一样本进行特征提取并归一化处理；基于归一化处理后的特征和天鹰算法，优化随机森林算法，得到关键参数；根据关键参数构建变压器故障诊断模型；将测试集输入该模型确定其性能，依据性能符合标准的模型得到故障诊断结果。本发明通过对样本进行类内不平衡处理，实现了样本类间和类内的平衡；进一步的采用天鹰算法优化随机森林算法，进而构建准确的诊断模型，基于该模型对变压器故障数据处理时，具有更强的自适应性和全局优化能力，更准确的诊断大规模的、复杂的变压器故障数据。
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公开(公告)号：CN117270556A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311117227.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种多无人机分区应急作业的方法，该方法包括：预设每架无人机参数，包括若干个起飞位置；对每个作业点进行建模并获取其三维信息；根据每个作业点的三维信息对所有作业点进行划分，获得若干个作业分区；对每个作业分区匹配对应的起飞位置；对于任意起飞位置准备起飞的若干架无人机，从该起飞位置匹配的作业分区中筛选与无人机数量对应的作业点作为第一作业点，并且分发到对应的无人机；还将该作业分区中剩余的作业点均作为第二作业点，并且分发到所有无人机；每架无人机根据各自的第一作业点执行作业，之后，对第二作业点依次执行作业；这种方法通过对作业点区域划分和对无人机分配作业点，实现多架无人机协同配合完成作业。
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公开(公告)号：CN117252763A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311394040.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分辨率提升方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取数据集，并根据预设方法处理数据集得到训练集；根据预设算法构建图像分辨率提升模型，图像分辨率提升模型包括生成器和鉴别器；设计联合损失函数，根据联合损失函数、训练集训练图像分辨率提升模型；当鉴别器无法区分伪高分辨率图像和高分辨率图像哪一个为真实图像时，认定图像分辨率提升模型训练完成；将待处理图像输入到训练好的图像分辨率提升模型中处理，以得到输出图像，输出图像的分辨率高于待处理图像。因此，本申请采用了对抗训练思想构建图像分辨率提升模型，通过训练提高模型处理能力，生成更自然、更真实的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN110008254B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910259601.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电设备台账核查处理方法，首先获取变电设备台账待录入数据；根据数据库核查辨识所述变电设备台账待录入数据是否是异常台账数据；如果所述变电设备台账待录入数据是异常台账数据，则对所述异常台账数据进行修正处理；将修正处理后的所述变电设备台账待录入数据录入所述数据库。实现对变电设备异常台账数据的自动化核查与处理，并对错误、缺失数据进行标识和统计。本申请的变电设备台账核查处理方法与人工核查方式相比，节约了大量的时间和成本，大幅度提高了台账基础数据的质量，使设备基础信息和技术参数等数据唯一性、完整性和准确性得到保障，为促进生产管理精益化水平提升提供支撑。
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公开(公告)号：CN113222052B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110582456.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备高光谱图像分类的生成对抗神经网络方法，步骤1：在图像分割模型UNet++的基础上，构建一种基于生成对抗网络的可伸缩解码编码体系结构；步骤2：从重建图像的质量的角度，构建一种基于空间特征与图像特征的损失函数；步骤3：利用步骤1中的对抗网络体系结构与步骤2中的损失函数，对数据样本进行扩充。本发明通过从网络结构、损失函数以及结果评价方式等角度，对对抗网络进行详细描述，对抗网络对数据样本进行扩充，解决了样本不平衡的问题，即解决了电力设备高光谱图像分类问题中的“长尾效应”。
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