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公开(公告)号：CN119888189A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510023890.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种样本分配及目标检测模型训练方法、系统、介质及设备，方法包括：将图像样本输入目标检测模型，得到目标检测模型预测的预测框；获取预测框与图像样本的实际框分别对应的二维高斯分布并确定预测框与实际框的二维高斯分布之间的第一归一化距离；根据第一归一化距离筛选出前k个预测框，作为候选预测框；缩小候选预测框得到缩小后的预测框，获取缩小后的预测框的二维高斯分布，确定缩小后的预测框的二维高斯分布与实际框的二维高斯分布之间的第二归一化距离；根据第一归一化距离和第二归一化距离确定与实际框最近的缩小后的预测框获得更加精准的正样本匹配结果。基于实际框的正样本得到训练后的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN118868437A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410891252.1
申请日：2024-07-04
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种可重构拓扑的无线电能传输系统，包括构建原边的第一串联谐振网络和全桥逆变器模块，及构建副边的第二串联谐振网络和全桥整流器模块；全桥逆变器模块将原边直流电压源中的能量传输至第一串联谐振网络和第二串联谐振网络中，全桥整流器模块将第一串联谐振网络和第二串联谐振网络中的能量提取至副边直流电压源中，以实现电能的无线传输。全桥逆变器模块、全桥整流器模块、以及第一串联谐振网络和第二串联谐振网络具备拓扑重构能力，从而减小端口电压的调节范围，提高传输效率。
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公开(公告)号：CN118834535A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969078.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种超疏水材料及其制备方法和应用，用于解决在低温和高湿度环境下疏水材料不具有持久性和稳定性，以及疏水性能不佳的问题。一种超疏水材料，所述超疏水材料包括基底材料和分散在所述基底材料中的MXene@MOF复合材料；所述MXene@MOF复合材料包括MXene材料和MOF；所述MXene@MOF复合材料和所述基底材料的质量比为1:15～1:25；所述MXene@MOF复合材料中，所述MXene材料与所述MOF的质量比为1:1.0～1:1.5；所述MXene材料为MAX相材料选择性刻蚀去除A层元素制得；其中M相为Ti，A相为Al，X相为C；所述MXene材料具体为Ti3C2Tx；所述MOF为Zr基金属有机框架，具体为ZIF‑8。本发明提供的超疏水材料，有效改进了在低温和高湿度环境下涂层的超疏水性，其接触角可达163.7°，滚动角小于2°。
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公开(公告)号：CN118731476A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410992789.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R19/257 , G01R1/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种模数混合高频电流幅值检测方法，应用于模数混合高频电流幅值检测电路，所述模数混合高频电流幅值检测电路包括模拟电路与数字电路，所述模拟电路的输出端与所述数字电路的输入端连接；所述模拟电路包括电压转换模块和电压比较模块，所述数字电路包括选择计数模块和计算模块；所述方法包括：所述电压转换模块根据输入的待测交流电流，转换获得数值相等的交流电压；所述电压比较模块将所述交流电压和参考电压值进行比较，并将比较结果传输给所述选择计数模块；所述选择计数模块根据所述比较结果进行计数，获得计数值；所述计算模块根据所述计数值计算获得电流测量值，可以实现低成本且快速准确的高频电流幅值检测。
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公开(公告)号：CN118710003A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410928569.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于目标导向的多无人机分配方法、装置、设备及介质，对勘察区域进行勘察点划分；对每个勘察点的勘察种类进行设置；将相邻且勘察种类相同的勘察点划分为同一个勘察分区；根据无人机配置数据，为每个勘察分区的勘察点分配无人机。本申请利用勘察目标或勘察种类进行分配以及区域划分，来区别勘察需求中的不同目标，以此为基础的区域划分可更加快捷的进行无人机分配，大大减少的勘察时间，提高勘察效率。本申请针对勘察目标的种类进行区域划分，从而进行无人机分配，能够更加快捷的进行目标导向的灾害侦查等任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117277606A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311234644.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J50/12 , H02M7/5387 , H02M7/48 , H02M1/088
Abstract: 本申请实施例公开了一种滑模控制器、无线电力传输系统及频率控制方法，包括：电压环用于比较无线电力传输系统的输出电压与参考电压得到输出电压误差；补偿器用于对输出电压误差进行补偿调节得到参考电流；电流环用于比较参考电流与整流电流得到整流电流误差；微分器用于对输出电压误差进行微分，得到动态误差；滑模模块用于根据输出电压误差、整流电流误差、动态误差得到滑模面；调节模块用于根据滑模面和无线电力传输系统的最大开关频率和最小开关频率，调节无线电力传输系统的开关频率。本申请通过双环滑模控制为无线电力传输系统增加了限流能力，减少了系统的开关损耗和电磁干扰，提高了系统的动态性能和稳态精度。
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公开(公告)号：CN117274181A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311192711.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G01N25/72 , G01J5/48 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种设备故障检测方法、装置、设备、介质及红外诊断仪，包括：利用已训练的设备缺陷诊断模型对待检测红外图像进行目标检测，得到每个目标检测框的位置数据；根据目标检测框的位置数据及获取到的在目标类型上的温度矩阵和最高温度的像素点坐标计算目标类型的故障阈值；根据故障阈值和最高温度确定目标类型的故障设备；设备缺陷诊断模型是对MobileNet+SSD模型训练得到的。本申请对SSD模型进行简化和轻量化，可以降低SSD模型的复杂度，提高目标检测速度和效率；采用推理速度快、目标识别效果好的SSD算法进行缺陷识别，可以降低误检率，实现对各种不同类型的变电站设备的快速故障检测，场景适配范围广。
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公开(公告)号：CN117198656A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311393542.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有无线电能传输功能的绝缘子及取电传能系统，涉及绝缘子的技术领域。所述绝缘子包括绝缘本体和无线传能线圈，所述无线传能线圈缠绕并封装于所述绝缘本体内，所述无线传能线圈具有多圈，且在沿第一方向上各圈直径逐渐增大，以形成凹形。本发明解决了现有监测电网的在线监测装置供电方式受制于天气和电池的技术问题。
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公开(公告)号：CN120005509A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411333001.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C09D183/04 , C09D7/61 , C09D7/62 , C09D163/00 , C09D111/00 , C09D7/65 , C09K3/18
Abstract: 本发明属于超疏水材料技术领域，尤其涉及一种超疏水复合防冰涂层及其制备方法和应用。一种超疏水防冰涂层，包括复合超疏水聚合物基底及其嵌合在其表面的防冰颗粒；所述复合超疏水聚合物基底表面具有凹‑脊结构，所述防冰颗粒嵌合在凹结构内部表面。通过在复合超疏水聚合物基底上形成有防冰颗粒嵌埋的凹‑脊结构，显著提升了涂层的整体性能。嵌埋在凹陷结构中的超疏水颗粒增强了表面的疏水性，减少了水分在表面的附着，进而有效降低了冰的形成概率。
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公开(公告)号：CN119599060A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665754.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种高分辨率天气预报模型的训练方法、使用方法及相关装置，训练方法包括：获取预先收集的训练样本数据集；将训练样本数据集中的低分辨率降水预报的第一预报数据、北斗数据反演得到的大气可降水量数据和地表气象观测数据输入预设的深度学习模型中进行高分辨率天气预报的模型训练，得到高分辨率天气预报的第二预报数据；利用第二预报数据、训练样本数据集中的第一标签及预设的损失函数，确定深度学习模型是否收敛；若收敛，则将收敛的深度学习模型作为高分辨率天气预报模型。通过上述方式实现了基于深度学习的融合北斗和气象数据的高分辨率天气预报，提升预报精度，提高短临降水预报的准确性。
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