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公开(公告)号：CN115577917A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211174191.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进樽海鞘群算法的水电资源分配优化方法及系统包括，根据农业用水部门、工业用水部门和住宅用水部门的历史用水量数据，建立水资源分配模型；改进传统樽海鞘群算法，引入上一年的用水量和惯性权重，优化领导者‑跟随者自适应调整策略，得到改进后樽海鞘群算法；根据所述改进后樽海鞘群算法，对水资源分配模型中的总耗水量进行预测。设计一种改进后樽海鞘群算法，该算法在樽海鞘群算法的基础上增加了全局搜索和自适应调整策略，以提高其收敛性能、寻优精度和求解稳定性，最终实现对水资源分配的预测。
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公开(公告)号：CN119939617A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411743223.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种云端电力数据安全防护方法及系统，涉及电力数据安全技术领域，包括：对电力数据实施加密处理，通过加密强度度量评估所使用加密算法的安全性，同时进行身份验证与权限设置；对加密后的电力数据进行完整性检查，利用数据完整性度量技术验证数据在传输或存储过程中未被篡改；通过异常检测技术分析电力数据的行为和模式，识别异常数据活动并进行预警；结合加密强度、数据完整性和异常检测结果，采用风险评估模型对电力数据的异常数据活动进行量化评估并制定相应的修复措施；通过修复措施效能评估验证这些措施的有效性。本发明提供的云端电力数据安全防护方法显著提高了数据在传输和存储过程中的安全性，有效防止数据泄露和窃取。
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公开(公告)号：CN119906679A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411815984.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L47/24 , H04L47/263 , H04L47/722 , H04L45/12 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开了一种优化电表数据收集的流量控制方法及系统，涉及电力网络数据收集技术领域，包括根据第一执行状态对第一对象进行第一参数调整，采集第二对象特征数据并根据所述特征数据对第一对象进行第一调整处理。第二对象通过对自身数据实时调整实现第一目标优化，第一对象根据第一目标优化再次进行第一参数调整。所述方法通过动态调整电力网关缓存利用系数和价格，实现了缓存资源的高效利用。通过匹配机制的运用，实时调整数据流量优化电力网关缓存的使用，确保电力网络数据收集的流量平衡，避免了缓存过载或资源浪费。在系统稳定性以及电力网关资源的合理配置方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119865463A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411750195.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L47/24 , H04L47/283 , H04L47/10 , H04L47/6275 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于DQS的电力网络端到端队列调度与路由优化方法及系统，涉及电力通信优化领域，方法包括：初始化网络中的路由和延迟需求，分解到每个跳点；根据分解后的延迟需求和实时的剩余可容忍延迟，动态调整数据包的优先级，为每个数据包分配到准确的队列；结合节点和链路状态信息，根据优先级和延迟要求选择最优路径；根据网络状态持续优化路由和队列优先级，以确保整个电力网络通信的QoS符合实际需求，并动态适应网络环境的变化；本发明能够灵活适应电力网络中传输路径、链路和节点的变化，为智能电网提供精细化的QoS保证，尤其适用于智能电表、配电自动化等对低延迟和高可靠性有严格要求的场景。
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公开(公告)号：CN119182486A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411082978.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及海量电力设备分布式时钟同步技术领域，尤其涉及一种基于节点优先级的事件触发分布式的同步方法及系统。利用图论对电力网络进行建模，利用非线性动态方程对节点时间建模；基于Lyapumnov稳定求解控制参数；设计接收邻居时钟时节点的输入方程；基于节点优先级和事件触发机制降低通信开销；多次同步至产生统一的时间标准。实现了更加有效的电网时钟同步，同时可以满足变化网络拓扑下的快速分布式时钟同步，可以帮助电力同步系统实现更加精准的同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116155535B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211528276.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电网采集终端业务的动态防御机制方法和装置，包括抽取生产数据库中存储的终端硬件信息，基于终端硬件信息将终端对应上不同的终端标签数据；对分类后的关键词进行特征库建立，形成各个终端设备特征的标签集合，随后，基于标签数据集合形成学习模型；模型学习建立工作之后，对采集终端进行安全检测防御。本发明利用电网采集终端的业务数据结合机器学习，建立电网采集终端业务模型。从而分析判断计量自动化系统终端的行为是否为预期的业务行为。而非被劫持之后，发送的非法业务指令。
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公开(公告)号：CN118153874A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410298121.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于图注意力网络的电碳因子预测方法及相关装置，方法包括：根据负荷平均值和负荷方差随机生成多组服从正态分布的负荷序列；基于比例共享原则和牛顿迭代法，根据负荷序列和发电机发电碳排放强度计算对应的节点电碳因子；通过电碳数据集对构建的初始图注意力网络进行预测训练，得到电碳预测模型，电碳数据集基于负荷序列和节点电碳因子生成，初始图注意力网络包括多头注意力机制；采用电碳预测模型预测未来时刻的电碳因子，得到目标预测结果。本申请能解决现有技术需要获取大量电网运行参数，且只能完成过去时刻的电碳因子计算，导致所需计算条件较多，且无法满足未来电碳因子的计算需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118100142A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410135957.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解多粒度的电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域。包括使用变分模式分解器，将原始负载数据分解为多个子序列；将原始最小化问题转化为非负矩阵分解问题，并使用基于非负矩阵分解的约束变分问题求解；利用小波变换将时间序列分解为不同尺度的子序列，并进行多尺度子序列的建模；基于多层感知器混合补丁内部和补丁间的变化以及通道间的相关性，并将获取到的结果进行加权求和以获得最终的预测结果。本发明将电力负荷数据分成多个短序列对其进行预测，在降低预测的难度的情况下还提高了预测的精度，结合了变分模式分解和多粒度转换器等技术，能够更全面地捕捉和处理电力负荷数据的复杂性。
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公开(公告)号：CN117893242A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066544.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种综合性户变关系分析方法，自动计量系统包括户变关系处理模与营销管理系统，户变关系处理模块获取电力数据并从营销管理系统中获取基本户变关系数据，户变关系处理模块对电力数据识别处理获得户变关系的差异比较数据，户变关系处理模块将差异比较数据发送至营销管理系统；户变关系处理模块包括停电数据户变关系处理模块、线损率数据户变关系处理模块、数据采集时间户变关系处理模块及用电地址户变关系处理模块，停电数据户变关系处理模块、线损率数据户变关系处理模块及用电地址户变关系处理模块均采用优化算法得出户变关系，数据采集时间户变关系处理模块在对电力数据进行降维、提取特征后经过优化算法计算得出户变关系。
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公开(公告)号：CN117788204A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311387822.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于连续标准化流优化的扩散模型电力负荷预测方法，涉及深度学习技术领域。本工作旨在利用概率扩散模型建模电力负荷预测，解决电力负荷历史数据长期依赖难以有效建模的问题。特别是在因为停电导致历史数据异常的情况，基于概率扩散模型的电力负荷预测可有效处理缺失数据的噪声，提升电力负荷预测模型的泛化性。进一步的，使用连续标准化流加快概率扩散模型去噪过程。根据以上设立了数据预处理模块，用电负荷预测连续标准化流优化的概率扩散模型，连续规划流的解码加速方法和用电负荷预测模块。本发明有效提升了用电负荷预测的准确性。
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