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公开(公告)号：CN117671945A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311595520.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04L67/12 , H04B1/713
Abstract: 本申请公开了本申请提供了一种智能交通信息通信方法、系统及存储介质，用于及时提供精准的交通信息。本申请方法包括：目标车辆的车载装置获取所述目标车辆的实时信息，并对所述实时信息进行预处理；车载装置将所述处理后的数据存入数据库，并通过跳频通信的方式传输至目标路侧装置；所述目标路侧装置将所述存入数据库的数据传输至中心控制器；所述中心控制器对所述存入数据库的数据进行分析和预测处理，获得预测数据并存入数据库，再推送至路侧装置；路侧装置将所述预测数据以跳频通信的方式推送至所述目标车辆或其他车辆的车载装置，以使得所述目标车辆或所述其他车辆的车载装置共享所述预测数据，并根据所述预测数据进行智能道路规划。
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公开(公告)号：CN117453789A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311595453.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种自适应的物联网数据管理方法及相关设备，可根据接入数据量的大小，并基于不同的时序数据库、感知数据库、数据仓库来实现对物联网数据的统一管理，有效减少资源的浪费，从而满足物联网数据的管理需求。本申请包括：获取目标物联网数据，所述目标物联网数据包括物联网数据源信息和实时的物联网数据信息；确定单位时间内获取到的所述目标物联网数据的数据总量以及每秒获取所述目标物联网数据的速率；使用Z‑分数计算所述数量总量的第一偏离分数和所述每秒获取所述目标物联网数据的速率的第二偏离分数；根据所述第一偏离分数和所述第二偏离分数计算总偏离分数；根据所述总偏离分数确定目标阈值。
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公开(公告)号：CN116431788A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310403521.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向跨模态数据的语义检索方法，通过在检索学生模型的每一轮训练过程中，基于第一样本对检索教师模型进行当前轮训练，并基于当前轮训练后的检索教师模型对第二样本进行图文匹配，得到第二样本的匹配标签，再基于第二样本的匹配标签对检索学生模型进行当前轮训练，使得检索学生模型在训练过程中可以克服第二样本中的大量噪声带来的干扰；同时通过提供第二样本的匹配标签作为检索学生模型的训练目标，可以将各个第二样本中包含的多对多关系传达给检索学生模型，使得检索学生模型可以学习到上述多对多的关联关系，从而给出更优的跨模态检索结果，提升了检索学生模型在复杂的网络数据中的跨模态检索精度。
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公开(公告)号：CN116150405B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310416643.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多场景的异构数据处理方法，包括：从不同场景下的第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的邻居子图中提取图结构信息，获取文本实体的结构拓扑特征；从第一知识图谱和第二知识图谱的各三元组中获取连接各个文本实体的实体关系的关系特征；融合第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的结构拓扑特征和连接对应文本实体的实体关系的关系特征，得到各个文本实体的第一实体表示；基于第一知识图谱中任一文本实体的第一实体表示与第二知识图谱中任一文本实体的第一实体表示之间的相似度，构建第一实体对齐概率矩阵；基于第一实体对齐概率矩阵，确定第一知识图谱和第二知识图谱的对齐实体对。本发明提升了异构数据融合的准确性。
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公开(公告)号：CN119227120B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411779051.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质。本申请方法包括：数据提供方将数据上传至可信数据空间；数据供给平台生成合约，合约包含签约时间戳、数据标识符、数据提供方标识符、数据使用方标识符、使用权限、使用期限、数据修改限制和控制策略；对合约信息进行哈希加密，并将合约信息存储于目标区块链中；将摩斯码中的“点”、“横”及“间隔”分别映射为零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符，将加密后的合约标识符转换为摩斯码格式；在上传的数据信息的随机位置嵌入零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符，加密秘钥基于预设的加密算法生成；使用加密密钥对上传的数据信息进行加密。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557603A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510116350.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置，用于快速准确地把握事件发展走向。本申请方法包括：将多模态数据生成结构化事件信息，并得到事件关系；构建事件图谱；提取多模态特征，使用跨模态注意力机制得到多模态情感关系向量；基于预设图神经网络，并结合事件图谱得到情感特征向量；计算对比学习损失值，基于对比学习损失值得到目标情感特征；利用跨模态注意力机制生成目标事件图谱；提取关系特征，结合注意力权重和预设时间序列模型得到事件预测图谱；提取因果链条并推理，推理后得到触发条件和情绪因素；将事件预测图谱与目标事件图谱结合节点特征序列、触发条件以及情绪因素，得到事件分析结果。
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公开(公告)号：CN119513636A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510097821.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置。本申请方法包括：获取时空数据；将时空数据进行特征处理得到特征数量，并基于特征数量构建时空数据矩阵；通过预设分析算法对时空数据矩阵降维得到数据矩阵；根据数据矩阵中的预设点，计算以预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数，并基于半径内的点数和体积计算得到局部密度；计算数据矩阵中每个点与最近目标点的距离，并基于距离和局部密度选择目标邻域半径；基于特征数量确定数据维度，并通过数据维度设置最小点数；根据目标领域半径和最小点数，通过密度聚类算法对数据矩阵中每个点进行标记，得到聚类结果；基于多个聚类簇分析聚类结果的特征。
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公开(公告)号：CN118245992A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410662711.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种联邦学习激励方法及系统，该方法包括：联邦学习平台发布任务发起方发起的联邦学习任务；接收用户提交的参与任务申请；对所述用户进行身份认证；对通过身份认证的用户通过区块链上存储的数字身份信息以及信誉评分确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务；如果允许，则将所述用户作为任务参与方添加至私有通道，以使任务参与方进行联邦学习建模训练；在联邦学习结束后，根据区块链上的智能合约向所述任务参与方发放任务奖励。利用本发明方案，可以为联邦学习参与方提供准确有效的激励机制，提升数据持有者参与联邦学习的动力，进而提升联邦学习模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118211840A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410639487.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧管网的区域管网安全评估方法及系统，用于降低地下管线的维修成本。本申请区域管网安全评估方法包括：采集管辖区域内的地下管线的空间位置数据；向预定范围内的次智能井盖发送采集指令；接收次智能井盖在各自管辖区域内采集的空间位置数据；根据空间位置数据进行立体绘制，生成地下管线分布地图；采集目标区域内地下管线的井下传感器数据；将井下传感器数据和地下管线历史运行数据进行对比，生成对比结果；根据对比结果显示确定在目标区域中存在异常波动的异常管线；根据地下管线分布地图确定异常管线的相邻管线；根据异常管线的异常波动的状态和相邻管线的井下传感器数据确定的受损管线。
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公开(公告)号：CN118012905A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311585016.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/953 , G06F40/295 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于人工智能及指标模型的实时舆情评估系统及方法，涉及人工智能技术领域，解决现有技术对指标参数无法实现动态调整及实时计算，导致工作量大以及人工成本高；同时对于重大舆情事件存在处理不及时等问题，本方法通过配置需监管媒体信息，采集监管媒体的数据并发布至Kafka消息中间件，开发指标管理服务并设计舆情评估指标模型及指标项分数，开发Flink的算法算子并接入人工智能审核算法，消费Kafka中新闻数据并开展指标项实时计算，基于指标计算结果评估监管媒体并对危险内容实时预警等。本发明方法对不合规新闻的实时发现、实时预警，评估结果为高危险的媒体，实时推送通知相关责任人。
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