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公开(公告)号：CN118778579B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411230942.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的加工流程控制方法及系统，用于提高机械零件的加工质量。将加工程序输入标准工位和待调工位，启动标准工位和待调工位；获取标准工位和待调工位在目标加工步骤后的第一和第二图像；确定第一和第二图像中目标加工步骤对应的加工区域；对第一和第二区域图像进行滤波降噪处理；根据第一区域图像和第一降噪图像生成第一灰度对比值；根据第二区域图像和第二降噪图像生成第二灰度对比值；当第一和第二灰度对比值的差大于预设差值时，生成灰度调整参数；根据灰度调整参数对第二降噪图像上像素点进行调整处理；将第一和第二降噪图像输入人工智能识别模型；当相似度概率低于预设概率时，对待调工位的目标加工步骤进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118778579A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411230942.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的加工流程控制方法及系统，用于提高机械零件的加工质量。将加工程序输入标准工位和待调工位，启动标准工位和待调工位；获取标准工位和待调工位在目标加工步骤后的第一和第二图像；确定第一和第二图像中目标加工步骤对应的加工区域；对第一和第二区域图像进行滤波降噪处理；根据第一区域图像和第一降噪图像生成第一灰度对比值；根据第二区域图像和第二降噪图像生成第二灰度对比值；当第一和第二灰度对比值的差大于预设差值时，生成灰度调整参数；根据灰度调整参数对第二降噪图像上像素点进行调整处理；将第一和第二降噪图像输入人工智能识别模型；当相似度概率低于预设概率时，对待调工位的目标加工步骤进行调整。
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公开(公告)号：CN118211840B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410639487.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧管网的区域管网安全评估方法及系统，用于降低地下管线的维修成本。本申请区域管网安全评估方法包括：采集管辖区域内的地下管线的空间位置数据；向预定范围内的次智能井盖发送采集指令；接收次智能井盖在各自管辖区域内采集的空间位置数据；根据空间位置数据进行立体绘制，生成地下管线分布地图；采集目标区域内地下管线的井下传感器数据；将井下传感器数据和地下管线历史运行数据进行对比，生成对比结果；根据对比结果显示确定在目标区域中存在异常波动的异常管线；根据地下管线分布地图确定异常管线的相邻管线；根据异常管线的异常波动的状态和相邻管线的井下传感器数据确定的受损管线。
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公开(公告)号：CN118521965A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978213.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G10L17/26 , G10L25/18 , G10L21/0208 , G01M13/00
Abstract: 本申请公开了一种基于场景智能感知的异常检测方法及系统，用于提高在机械原件制造生产过程的效率。本申请包括：采集加工设备在使用目标刀具加工机械原件时的加工音频信号；将加工音频信号转换为目标频谱数据；根据刀具加工阶段对目标频谱数据进行区域划分，刀具加工阶段包括初接触段、持平位移加工段、深入位移加工段和/或抽离加工段；将划分后的目标频谱数据分别输入频谱异常检测模型中，生成频谱分析结果；当频谱分析结果显示存在频谱异常之后，停止加工设备，对目标刀具进行拍摄，生成刀具实时图像；将刀具实时图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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公开(公告)号：CN118211840A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410639487.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧管网的区域管网安全评估方法及系统，用于降低地下管线的维修成本。本申请区域管网安全评估方法包括：采集管辖区域内的地下管线的空间位置数据；向预定范围内的次智能井盖发送采集指令；接收次智能井盖在各自管辖区域内采集的空间位置数据；根据空间位置数据进行立体绘制，生成地下管线分布地图；采集目标区域内地下管线的井下传感器数据；将井下传感器数据和地下管线历史运行数据进行对比，生成对比结果；根据对比结果显示确定在目标区域中存在异常波动的异常管线；根据地下管线分布地图确定异常管线的相邻管线；根据异常管线的异常波动的状态和相邻管线的井下传感器数据确定的受损管线。
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公开(公告)号：CN118521965B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410978213.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G10L17/26 , G10L25/18 , G10L21/0208 , G01M13/00
Abstract: 本申请公开了一种基于场景智能感知的异常检测方法及系统，用于提高在机械原件制造生产过程的效率。本申请包括：采集加工设备在使用目标刀具加工机械原件时的加工音频信号；将加工音频信号转换为目标频谱数据；根据刀具加工阶段对目标频谱数据进行区域划分，刀具加工阶段包括初接触段、持平位移加工段、深入位移加工段和/或抽离加工段；将划分后的目标频谱数据分别输入频谱异常检测模型中，生成频谱分析结果；当频谱分析结果显示存在频谱异常之后，停止加工设备，对目标刀具进行拍摄，生成刀具实时图像；将刀具实时图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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