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公开(公告)号：CN118609101A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655190.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全带佩戴检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及车辆驾驶技术领域。该方法包括：获取主副驾驶用户的车内驾驶图像；对车内驾驶图像进行检测，确定主驾驶安全带区域、副驾驶安全带区域、主驾驶头部关键点和副驾驶头部关键点；根据主驾驶安全带区域和副驾驶安全带区域，构建安全带扇形区域；根据主驾驶头部关键点与安全带扇形区域的重叠状态，以及副驾驶头部关键点与安全带扇形区域的重叠状态，确定主副驾驶用户的安全带佩戴检测结果。本发明实施例的技术方案实现了同时对主副驾驶用户实际佩戴安全带情况的检测，保证了车辆行驶过程中主副驾驶用户的安全性，同时，也提高了安全带佩戴检测的检测效率。
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公开(公告)号：CN118609099A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655106.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种安全带松弛状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取车辆的车内人员图像，并确定车内人员图像中车内人员肩部上方至安全带收纳位置，且包含安全带的目标感兴趣区域；根据目标感兴趣区域中的安全带图像，确定安全带佩戴边界线，并确定安全带佩戴边界线与目标水平线的夹角；根据夹角，确定安全带松弛状态。该方法基于感兴趣区域对安全带的松弛状态进行检测，以便于督促车内人员规范佩戴安全带，增强安全带的保护功能。
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公开(公告)号：CN118609096A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655097.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于感兴趣区域的安全带佩戴检测方法、装置及设备。该方法包括：获取车辆的车内人员图像；根据车内人员图像中座位安全带的预设始末点确定斜向安全带预设线，并在斜向安全带预设线的中垂线上确定第一圆点；以第一圆点为圆心，第一圆心与预设始末点中的起点或者终点之间的长度为半径，绘制第一目标圆；根据第一目标圆、第一圆心、以及预设始末点，确定目标感兴趣区域；将目标感兴趣区域输入至预设安全带佩戴分类模型中，确定车内人员是否佩戴安全带。该方法可以基于感兴趣区域对安全带佩戴情况进行检测，降低非感兴趣区域的干扰，提高检测准确性，并具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN118568347A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410700972.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F3/0482 , G06F3/04842
Abstract: 本发明实施例提供了车载应用程序的推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法：获取各目标对象对应的多个车载应用程序使用数据；分别对各目标对象对应的多个车载应用程序使用数据进行聚合，获得各目标对象对应的聚合结果数据；基于各目标对象对应的聚合结果数据构建候选库；基于候选库以及各目标对象对应的历史车载应用程序列表确定各目标对象对应的目标车载应用程序列表；将各目标对象对应的目标车载应用程序列表推荐至相应的目标对象。本公开实施例，可以提高车载应用程序的推荐准确率。
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公开(公告)号：CN118522057A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978112.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多张包含待检测目标的视频帧；对每一所述包含待检测目标的视频帧进行关键点检测，得到各所述包含待检测目标的视频帧对应的面部关键点坐标；确定各所述面部关键点坐标对应的关键点坐标偏移量；基于各所述面部关键点坐标对应的关键点坐标偏移量构建面部变化时空图；将所述面部变化时空图输入至预先训练完成的面部表情识别模型中，得到面部表情识别结果。上述技术方案，通过基于关键点坐标偏移量构建的面部变化时空图进行面部表情识别，相比全图特征分析，降低了数据计算量，提升了数据处理速度，从而实现了高效且实时的面部表情识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118379717A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410531475.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V20/70 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别方法、装置、设备及存储介质。包括：获取驾驶员样本图像，根据驾驶员样本图像建立表情样本数据集；根据表情样本数据集构建表情分类模型；获取驾驶员待测图像，根据驾驶员待测图像和表情分类模型生成面部表情识别结果。通过综合面部关键点的热力图、分割图像的显著图和驾驶员样本图像等多种信息进行融合处理，仅通过摄像头即可实现驾乘人员面部表情的精确识别，无需安装其他软硬件设备，即降低了操作成本，使用基于深度学习的计算机视觉技术，可以实现五官自动分割、结果实时输出，便于多应用协同开发，综合了分割、关键点、分类和检测等多种面部分析方法，降低了识别误差、抗干扰能力高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN113065821B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110326720.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q30/0601 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种车辆调拨行为预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：于获取到调拨申请信息时，获取目标车辆在调拨过程中的调拨信息；根据所述调拨申请信息和所述调拨信息确定所述目标车辆的调拨行为状态；若所述调拨行为状态为异常状态，则对所述目标车辆的调拨行为进行预警，通过本发明的技术方案，能够实现汽车制造商掌握经销商申请调拨车辆在调拨期间的动向，核查调拨行为的真实性，进而避免虚假调拨车辆的现象发生。
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公开(公告)号：CN117351934A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311508652.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种流式语音合成方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：确定当前次处理周期使用的当前尺寸信息，并基于当前尺寸信息确定当前特征块，确定对当前特征块进行语音合成推理的当前推理消耗时间，基于当前尺寸信息确定当前特征块的当前时长信息，并基于当前推理消耗时间和当前时长信息确定语音合成模型的当前实时率，基于当前尺寸信息和当前实时率确定下一尺寸信息；当下一尺寸信息大于或等于当前剩余特征的帧数，则将当前剩余特征全部送入语音合成模块得到剩余语音音频，否则继续重复上述步骤。本申请解决了因固定分块尺寸而导致首帧时延与整体推理速度降低及合成效果无法兼顾的问题，提高了整体推理速度和合成效果。
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公开(公告)号：CN117275451A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311267127.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种合成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从云侧合成服务和端侧合成服务中，选取对应云端网络状态的当前合成服务；在基于当前合成服务合成当前待合成文本的情况下，若云端网络状态发生变更，则确定当前合成服务对应的当前合成状态；确定合成当前待合成文本的目标合成服务；基于目标合成服务在当前合成状态的基础上继续合成当前待合成文本，得到对应的音频。本发明根据云端网络状态的变更，将当前合成服务切换为目标合成服务，目标合成服务在当前合成状态的基础上继续合成当前待合成文本，得到对应的音频，为用户带来任意网络场景下更加自然流畅的语音合成体验，避免了对当前合成状态的重新计算，在进一步解放算力的同时，提升了合成的质量。
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公开(公告)号：CN117227581A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311267101.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息，确定用户充电习惯；根据车辆的当前电量信息、当前用户行为信息以及历史用户行为信息，确定车辆的当前车辆状态；若车辆的当前车辆状态满足用户充电习惯，则对用户发出电动汽车充电提醒。采用本发明实施例的技术方案，使得对用户充电习惯的确定能够不再仅仅通过车辆的剩余电量以及充电时间进行判断，使得用户充电习惯的确定更为准确，使得在提醒用户需要对电动汽车进行充电时，更加符合用户自身的用户充电习惯，使得提醒的准确性更高，且更能满足不同用户的需求。
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